P17 – MSA – MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
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Questo corso mi ha permesso di comprendere meglio la natura sistemica della misurazione. Grazie al docente per aver reso questi 2 giorni stimolanti e non pesanti
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Corso
A Milano
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Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Livello
Livello avanzato
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Luogo
Milano
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Ore di lezione
16h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
24/06/2024
altre date
Alle aziende sempre più spesso sono richieste evidenze statistiche del proprio “sistema” di misurazione e giudizio,
inerenti laboratori, ma anche apparecchiature e attrezzature “di campo” utilizzate dal proprio personale. È importante a tal fine saper gestire al meglio tali attività, controllando le performance complessive più salienti di Ripetibilità e Riproducibilità, per poter decidere con la minima distorsione nelle misure e nei giudizi. Obiettivo di questo corso è presentare, con un taglio pratico e concreto, i principali concetti della MSA per le aziende
manifatturiere e di processo, realizzando con SW statistici professionali ed MS Excel più simulazioni di casi reali.
Informazioni importanti
Documenti
- P17 - MSA – MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS - 2024.pdf
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
APPRENDERETE A...
• Supportare i partecipanti nella piena comprensione della tecnica MSA
• Garantire il minimo dispendio di sforzi per acquisire dati significativi, con la minima distorsione
• Illustrare i principi, la metodologia e gli strumenti necessari alla corretta esecuzione della MSA, requisito del Six Sigma (processi DMAIC e DMADV) e della norma IATF 16949:2016
• Comprendere la natura “sistemica” della Misurazione, vero supporto allo sviluppo di prodotti e processi eccellenti
• Quality Managers/Responsabili Quality Control
• Addetti al Controllo e Collaudo con uso di Attrezzature, Macchine 3D
• Personale di Laboratorio e di Metrologia
• Tutti coloro che definiscono specifiche e tolleranze, poi oggetto di misurazione
• Tutti coloro che preparano metodi/attrezzature/check list
Attestato di Partecipazione
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Opinioni
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Questo corso mi ha permesso di comprendere meglio la natura sistemica della misurazione. Grazie al docente per aver reso questi 2 giorni stimolanti e non pesanti
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
Fausto -
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
9 anni del centro in Emagister.
Materie
- Tecnica MSA
- DMAIC
- DMADV
- Misurazione
- Sistema di misurazione
- AIAG
- Pattern
- Incertezza di misura
- Metrica
- Stabilità
Professori
LUCA DE BENEDETTI
Ingegnere
Ingegnere, consulente e docente Senior. Interviene su temi di sviluppo e riprogetto del prodotto e del suo processo produttivo. Del controllo statistico di qualità e della manutenzione evoluta degli impianti produttivi. Si occupa di tematiche avanzate di Ingegneria Industriale e di Manutenzione come Predictive Maintenance e TPM, focalizzando le squadre di lavoro con azioni di Team Building. Dal 2007 è professore a contratto della Facoltà di Design del Politecnico di Milano nel Master in Design per lo Sviluppo e l’Innovazione del Prodotto Industriale
Programma
Alle aziende sempre più spesso sono richieste evidenze statistiche del proprio “sistema” di misurazione e giudizio, inerenti laboratori, ma anche apparecchiature e attrezzature “di campo” utilizzate dal proprio personale. È importante a tal fine saper gestire al meglio tali attività, controllando le performance complessive più salienti di Ripetibilità e Riproducibilità, per poter decidere con la minima distorsione nelle misure e nei giudizi. Obiettivo di questo corso è presentare, con un taglio pratico e concreto, i principali concetti della MSA per le aziende manifatturiere e di processo, realizzando con SW statistici professionali ed MS Excel più simulazioni di casi reali.
A CHI È RIVOLTO
- Quality Managers/Responsabili Quality Control
- Addetti al Controllo e Collaudo con uso di Attrezzature, Macchine 3D
- Personale di Laboratorio e di Metrologia
- Tutti coloro che definiscono specifiche e tolleranze, poi oggetto di misurazione
- Tutti coloro che preparano metodi/attrezzature/check list
APPRENDERETE A...
- Supportare i partecipanti nella piena comprensione della tecnica MSA
- Garantire il minimo dispendio di sforzi per acquisire dati significativi, con la minima distorsione
- Illustrare i principi, la metodologia e gli strumenti necessari alla corretta esecuzione della MSA, requisito del Six
- Sigma (processi DMAIC e DMADV) e della norma IATF 16949:2016
- Comprendere la natura “sistemica” della Misurazione, vero supporto allo sviluppo di prodotti e processi eccellenti
ESERCITAZIONI, PROGETTI E CASE STUDIES
- Supportare i partecipanti nella piena comprensione della tecnica MSA
- Garantire il minimo dispendio di sforzi per acquisire dati significativi, con la minima distorsione
- Illustrare i principi, la metodologia e gli strumenti necessari alla corretta esecuzione della MSA, requisito del Six Sigma (processi DMAIC e DMADV) e della norma IATF 16949:2016
- Comprendere la natura “sistemica” della Misurazione, vero supporto allo sviluppo di prodotti e processi eccellenti
I PLUS:
- Qualificare un qualunque sistema di misurazione come idoneo oppure no a “misurare”
- Identificare con criteri di classificazione ogni sistema di misurazione come accettabile, utilizzabile, da migliorare, non idoneo
- Indicare le migliori contromisure tecniche e di miglioramento operativo per poterlo eventualmente riutilizzare
PREZZO:
Quota Singola 985€ – Quota Multipla 885€, Valori compresivi di materiale didattico, attestato, coffee break e colazione di lavoro
DATE:
24-25 Giugno 2024
9-10 Dicembre 2024
PROGRAMMA
Introduzione
- Perché misurare?
- Importanza della MSA – Measurement System Analysis
- Tipi di MSA: per caratteristiche misurabili (Variabili) egiudicabili (per Attributi)
Misurare è un processo
- Gli elementi caratteristici
- Esempi pratici e discussione dei casi
MSA: Per chi, perché e quando risulta utile
- Perché MSA un requisito Automotive
- Cosa è un sistema di misurazione (AIAG)
Fattori con influenza sul processo di misurazione
- Parallelo fra processo produtivo e processo dimisurazione
- Cause di variabilità e pattern di anomalie del sistemadi misurazione
- Andamenti di variabilità “anomala” (pattern)
Idoneità generale di uno strumenti di misura
- Quando un sistema di misura si può dire idoneo
- L’incertezza di misura (U), l’impatto sul giudizio diconformità (zone I, II, III) ed errori conseguenti
- Risoluzione accettabile di uno strumento dimisurazione. Pattern di scarsa risoluzione
Errori di Misurazione: Leve per minimizzarli
- Metriche di accuretezza (bias e linearità)
- Metriche di Precisione (ripetitibilità e riproducibilità)
- Stabilità (control-charts utili)
- Attività preliminari alle sessioni di validazione delsistema di misurazione
Valutazione di Sistemi di Misurazione per VARIABILI
- Strumenti per VARIABILI. Esempi
- Il processo di valutazione
- Metodologie di Analisi (prova funzionale, altreverifiche preliminari)
Analisi dello Strumento
- Type 1 Gage Study: finalità e suo svolgimento
- Caratteristiche del campione master
- Sinottico riassuntivo delle attività (scopo, numerooperatori, campioni e repliche)
- Stima di ripetitibilità e bias
- Criteri di accettabilità
Analisi del Processo di Misurazione
- • Type 2 Gage Study: finalità e suo svolgimento
- Richiamo delle “fonti” di variabilità per AIAG:EV - Equipment Variability e AV- Appraiser Variability
- Evidenza geometrica delle due componenti EV/AV
- Sinottico riassuntivo delle attività (scopo, numerooperatori, campioni e repliche)
- Metodo Xbar-R (Average Range Method)• GR&R - Componenti della varianza e altri indicatori
- Scopo dello studio in atto e migliori driver pergiudicare l’idoneità del modo di misurare
- Criteri di loro idoneità statistica e di accettabilità per AIAG
- GR&R - Esempi “tabellari” su MS Excel e loro limitirispetto l’uso di SW statistici
- Metodo ANOVA (crossed e nested): le configurazionisperimentali possibili
- Richiamo di ANOVA: modello della media ecomponenti della varianza di una misura
- L’evidenza della interazione (parte*operatore) e suosignificato operativo mentre si misura
- Esempi di report grafici: condizioni operative ecritica delle evidenze
- Azioni da svolgere se il sistema risulta indadeguato
- Relazione fra GR&R e capacità di un processo (Cp e Cpk)
- Type 3 Gage Study: finalità e suo svolgimento
- Sinottico riassuntivo delle attività (scopo, numerooperatori, campioni e repliche)
Valutazione di Sistemi di giudizio per ATTRIBUTI
- Strumenti per ATTRIBUTI. Esempi
- Come valutarli
- Valutazione NON OGGETTIVATA (per caratteristichenon misurabili)
- Attributi da classificare: uso dei dati categorici(nominali, binomiali, ordinali)
- Numero di campioni da giudicare
- Criteri di giudizio (K-Statistics; Coefficienti di Kendall)
- Cosa può capitare se è noto un riferimento (missrate, false alarm, falso positivo/negativo). Esempi
- Criteri AIAG di accettabilità
- Azioni da svolgere se il sistema risulta inadeguato
- Valutazione OGGETTIVATA (per caratteristichemisurabili)
- Attribute Agreement
- Metodo Analitico
Ulteriori informazioni
PREZZO: Quota Singola 985€ – Quota Multipla 885€, Valori compresivi di materiale didattico, attestato, coffee break e colazione di lavoro
I PLUS:
• Qualificare un qualunque sistema di misurazione come idoneo oppure no a “misurare”
• Identificare con criteri di classificazione ogni sistema di misurazione come accettabile, utilizzabile, da migliorare, non idoneo
•Indicare le migliori contromisure tecniche e di miglioramento operativo per poterlo eventualmente riutilizzare
Modalità di erogazione: Presenziale e Virtual Classroom tramite piattaforma ZOOM
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
P17 – MSA – MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS