Predictive Analytics (Corso on line)
Corso
Online
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Impara ad analizzare dati correttamente
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Tipologia
Corso intensivo
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Invio di materiale didattico
Sì
-
Servizio di consultazione
Sì
Il centro Cassiodorus Consulting presentano agli utenti di Emagister il corso online di Predictive Analytics.
Il corso è studiato per permettere a chiunque di comprendere le tecniche del Predictive Analytics, una disciplina che sta prendendo sempre più piede in qualunque business per merito dell’aumento vertiginoso di dati che oggi giorno abbiamo a disposizione.
Competenze in ambito statistico sono diventate indispensabili per numerose professioni “tradizionali” e lo sviluppo di nuovi settori, quali Big Data e Business Intelligence, ha reso figure come Data Scientist e Data Analyst tra le più ricercate.
Il percorso di apprendimento è strutturato per far comprendere al corsista l’evoluzione delle tecniche di analisi predittiva (dall’analisi classica all’analisi moderna di serie storiche, passando per i metodi regressivi) e gli argomenti affrontati sono quindi in difficoltà crescente.
Il corsista sarà quindi in grado di riconoscere quale sia il modello predittivo più appropriato da applicare, in base al contesto ed ai tipi di dati a disposizione, e saprà costruire modelli statistici che restituiscano le previsioni più affidabili.
Non sono necessarie competenze molto avanzate per affrontare il corso: è sufficiente una conoscenza della statistica di base (indici descrittivi e variabili casuali) e una matematica elementare. Eventuali possibili approfondimenti tecnici sono suggeriti all’interno del corso.
Il corso ha un’impostazione rivolta alla pratica, con numerosi esempi applicativi e consigli su come impostare un modello di previsione in base ai dati a disposizione.
Informazioni importanti
Documenti
- CV Valerio Raganelli.pdf
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
- Rendere accessibile ai corsisti l’analisi predittiva
- Dotare i corsisti dell’appropriato linguaggio tecnico e professionale
- Scegliere la migliore metodologia di previsione in relazione al fenomeno
- Scegliere la soluzione informatica più pertinente alla costruzione del modello
- Comprendere l’evoluzione storica dell’analisi predittiva
A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio:
- per attività di report (es. reportistica delle vendite);
- per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence;
- per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business;
- analisti di mercato
- analisti finanziari
- amministratori pubblici
Conoscenze matematiche di base.
Conoscenza della statistica di base e concetto di variabile casuale.
Il corso utilizza un linguaggio relativamente semplice e fruibile, mirando all'essenzialità pratica.
Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.
Il corso può essere seguito interamente Online: 20 video lezioni da 15 minuti l'una con accesso illimitato h24 7 giorni su 7, certificato finale, tutor online e materiale didattico a disposizione.
Opinioni
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Cordialità e precisione. Materiale utile. Lo consiglio al 100%
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Roberto
Materie
- Statistica
- Statistica economica
- Modelli ARMA
- Modelli autoregressivi
- Modelli di previsione
- Business intelligence
- Big Data
- Statistica commerciale
- Statistica di base di dati
- Serie storiche
- Processi stocastici
- Concetti autoregressione
- Media mobile
- Analisi
- Analisi serie
- Serie stoica
- Approfondimenti
- Ipotesi
- Evoluzione
- Metodi previsione
Professori
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting
Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it
Programma
Modulo 1: Struttura dei modelli di previsione
- Variabile dipendente e variabili indipendenti
- Il rumore
Modulo 2: Regressione lineare
- I principi di regressione
- Definizione di regressione lineare e metodo dei minimi quadrati
- Esempi di regressione lineare
- Ipotesi da rispettare
Modulo 3: Analisi classica di serie storiche
- La dipendenza dal tempo
- Trend
- Ciclo
- Stagionalità
- Equazione di Tchebycheff
Modulo 4: Metodi regressivi
- Attenuazione delle ipotesi
- Regressione Lineare Multipla
- Trasformazioni tra variabili
Modulo 5: Analisi moderna di serie storiche
- Modelli autoregressivi a media mobile
- Modelli ARMA e modello di Box & Jenkins
- Preliminari alle stime e stima degli ordini
- Definizione del modello e stima dei parametri
- Previsioni e esempi applicativi
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