Corso Python e introduzione a Data Science

4.9
10 opinioni
  • Molto utili gli esercizi a complemento della sezione.
    |
  • Si apprende tanto.
    |
  • Conferma le attese generate dalla descrizione ufficiale e dal titolo.
    |

Corso

Online

RISPARMIA 86%
20 € IVA inc.

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    10h

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

Python è il linguaggio più importante nel campo dei dati, e le sue librerie per l'analisi e modellazione sono l'arma principale.
In questo corso inizieremo costruendo le basi di Python per poi andare ad approfondire le librerie fondamentali come Numpy, Pandas, e Matplotlib.

Le quattro caratteristiche principali di questo corso sono:
1. Linguaggio chiaro e semplificato, adatto a chiunque
2. Pratico ed efficiente
3. Esempi, illustrazioni e dimostrazioni accompagnati alla spiegazione
4. Aggiornamento continuo dei contenuti ed esercitazioni

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso


Comandi base di Notebook,Variabili e conversioni in Python,Variabili, liste, dizionari, set, classi in Python,Definizione di una funzione,Lettura e scrittura file,Gestione delle date,Funzioni matematiche in Numpy,Funzioni per creare dati random,Metodi di indicizzazione,Tabelle pivot in Pandas,Opzioni di display,Ottimizzazione della memoria ram per grandi quantità di dati

Non è richiesta esperienza di programmazione perch\u00e9 il corso parte dalle basi,Un computer connesso ad internet,Compatibile con tutte le lingue ma il corso è in inglese

Corso Python e introduzione a Data Science

Domande e risposte

Aggiungi la tua domanda

I nostri consulenti e altri utenti potranno risponderti

Chi vuoi che ti risponda?

Inserisci i tuoi dati per ricevere una risposta

Pubblicheremo solo il tuo nome e la domanda

Opinioni

4.9
eccellente
  • Molto utili gli esercizi a complemento della sezione.
    |
  • Si apprende tanto.
    |
  • Conferma le attese generate dalla descrizione ufficiale e dal titolo.
    |
100%
4.8
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Vincenzo

5.0
09/02/2020
Sul corso: Molto utili gli esercizi a complemento della sezione.
Consiglieresti questo corso?:

William Hughes

5.0
09/02/2020
Sul corso: Si apprende tanto.
Consiglieresti questo corso?:

Davide Uboldi

5.0
09/02/2020
Sul corso: Conferma le attese generate dalla descrizione ufficiale e dal titolo.
Consiglieresti questo corso?:

Gianni Ferrari

5.0
09/02/2020
Sul corso: Corso interessante e di facile fruizione.
Consiglieresti questo corso?:

Lucaluca

5.0
08/02/2020
Sul corso: Ben fatto.
Consiglieresti questo corso?:
Leggi tutto
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2019

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

4 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Python
  • Indicizzazione

Programma

Contenido del curso
Introduzione
2.01 Configurazione ambiente di sviluppo
2.02 Come installare librerie di Python
2.03 Comandi base di Notebook
2.04 Presentazione di Python
2.05 Operazioni in Python
2.06 Variabili e conversioni in Python
2.07 Stringhe e funzioni di modifiche
2.08 liste in Python
2.09 Funzioni con le liste
2.10 Dizionari in Python
2.11 Funzioni con i dizionari
2.12 Set in Python
2.13 Meccanismo di assegnazione in Python
2.14 Istruzioni condizionali in Python
2.15 Istruzioni d’iterazione in Python
2.16 Creazione funzioni in Python
2.17 Script e moduli in Python
2.18 Gestione degli errori in Python
2.19 Lettura e scrittura files in Python
2.20 Classi in Python
2.21 Ereditarietà delle classi in Python
2.22 Funzioni di gestione del tempo
2.23 Esercizi pratici con Python (1)
2.24 Esercizi pratici con Python (2)
2.25 Esercizi pratici con Python (3)
2.26 Esercizi pratici con Python (4)
2.27 Esercizi pratici con Python (5)
2.28 Esercizi pratici con Python (6)
3.01 Introduzione a Numpy
3.02 Array in Numpy
3.03 Indicizzazione delle matrici in Numpy
3.04 Copy, arange e random in Numpy
3.05 Tipo di dato e conversione in Numpy
3.06 Funzioni matematiche in Numpy
3.07 Funzioni di ordine in Numpy
3.08 Funzioni di gestione dati in Numpy
3.09 Funzioni per creare array in Numpy (1)
3.10 Funzioni per creare array in Numpy (2)
3.11 Operazioni logiche in Numpy
3.12 Random in Numpy
3.13 Lettura files in Numpy
3.14 Scrittura files in Numpy
3.15 Esercizi pratici con Numpy (1)
3.16 Esercizi pratici con Numpy (2)
3.17 Esercizi pratici con Numpy (3)
3.18 Esercizi pratici con Numpy (4)
3.19 Esercizi pratici con Numpy (5)
3.20 Esercizi pratici con Numpy (6)
3.21 Esercizi pratici con Numpy (7)
3.22 Esercizi pratici con Numpy (8)
4.01 Introduzione a Pandas
4.02 DataFrame e Series in Pandas
4.03 Metodi di indicizzazione in Pandas
4.04 Groupby in Pandas
4.05 Operazioni matematiche in Pandas
4.06 Indicizzazione e modifica di un dato Series
4.07 Indicizzazione, modifica ed eliminazione di un DataFrame
4.08 Merge in DataFrame
4.09 Opzioni display in Pandas
4.10 Tabella pivot in Pandas
4.11 Gestione delle date in Pandas (1)
4.12 Gestione delle date in Pandas (2)
4.13 Elaborazione dei dati in Pandas (1)
4.14 Elaborazione dei dati in Pandas (2)
4.15 Metodi di modifica delle stringhe in Pandas
4.16 Metodi di indicizzazione avanzato in Pandas
4.17 Creare grafici in Pandas
4.18 Gestione della memoria per grandi dati

Ulteriori informazioni

A chi è rivolto: Ricercatori nel campo dell'analisi dei dati, dell'apprendimento automatico e del data mining, che vogliono consolidare le basi,Principianti che vogliono iniziare ad apprendere il linguaggio di programmazione Python,Programmatori che hanno già esperienza con altri linguaggi e vogliono imparare il linguaggio Python,Qualunque studente che voglia intraprendere una carriera nel settore del Data Science,Qualunque persona che sia per lavoro che per crescita personale voglia approcciarsi a questo nuovo campo
Cosa include il prezzo totale del corso?
Comunicazione diretta col docente, accesso a vita, ampliamenti e aggiornamenti inclusi, rimborso entro 30 giorni.

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Corso Python e introduzione a Data Science

20 € IVA inc.