QlikView Developer - Livello Avanzato

K BRAND S.r.l
5.0
1 opinione
  • Ho avuto un problema con la app che hanno prontamente risolto. ben organizzati.
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Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello avanzato

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    24h

  • Durata

    3 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Progettare soluzioni complete per l'analisi

Il corso fornisce tutte le basi necessarie per imparare a costruire dei cruscotti di analisi, anche complessi, analizzando dati provenienti da più sorgenti (excel, csv, database, web services, etc...).
Sarà possibile apprendere come costruire da zero un modello associativo adatto all'analisi dei propri dati, visualizzandoli in cruscotti, grafici di sintesi e tabelle di dettaglio.
Durante il corso saranno discusse le modalità di caricamento dei dati tramite gli strumenti di ETL forniti da QlikView, discutendo volta per volta le migliori strategie di elaborazione considerando i tempi di risposta attesi e la manutenzione delle applicazioni stesse.

Gli argomenti saranno sempre illustrati discutendone il lato pratico, dato che il corso è preparato da trainer con esperienza pluriennale in ambito di progetti di business intelligence presso diverse multinazionali.

Il corso prevede esercitazioni pratiche per provare direttamente e con il supporto del trainer i concetti appresi.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
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Profilo del corso

- Caricare e Normalizzare i Dati da più Sorgenti
- Progettare un Data Warehouse associativo
- Predisporre Caricamenti incrementali
- Best Practice per la Risoluzione di Problemi ricorrenti
- Realizzare dashboard basate sul Data Warehouse associativo

Aziende e professionisti che vogliono valutare e veicolare le proprie scelte imprenditoriali con strumenti decisionali.

(*) I corsi sono riservati ad aziende e clienti finali

E’ consigliata la conoscenza di Microsoft Excel ed SQL

Il corso è erogato da docenti con pluriennale esperienza in progetti di Business Intelligence, pertanto le nozioni che saranno apprese aiuteranno ad affrontare al meglio i propri progetti.
Durante il corso si discuteranno casi reali e le best practices utilizzate per risolvere i problemi più ricorrenti.

Al ricevimento della richiesta sarai contatto da un nostro responsabile che ti fornirà tutti i dettagli richiesti ed eventuali approfondimenti sul programma del corso e/o sui requisiti di accesso.

Saranno forniti dei tracciati con dati di esempio. Al termine di ogni esercitazione saranno analizzate le varie soluzioni facendo dei confronti costi/beneficio di ognuna

E' sufficiente disporre di un pc con installato Windows 7 (o superiore), almeno 4GB di RAM (consigliate 8GB) e 5GB di spazio libero sul disco.

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Opinioni

5.0
  • Ho avuto un problema con la app che hanno prontamente risolto. ben organizzati.
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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Myriam Balassi

5.0
30/06/2017
Il meglio: Ho avuto un problema con la app che hanno prontamente risolto. ben organizzati.
Da migliorare: .
Consiglieresti questo corso?: Sí
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Materie

  • Business intelligence
  • Analisi dei dati
  • Qlikview
  • Realizzazione dashboard
  • Grafici
  • Tabelle pivot
  • Analisi comparativa
  • Analisi condizionale
  • What If Analysis
  • KPI
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Normalizzazione dei dati
  • Data quality

Professori

Sayed Seliman

Sayed Seliman

Trainer

- Deep and wide knowledge of Business Intelligence systems - Deep knowledge of QlikView BI platform both on development and infrastructure side - Very good knowledge of the main enterprise DBMS (Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL) - Good knowledge of column oriented database - Very good knowledge of HBase - Good knowledge of Big Data Platform - Deep and wide knowledge of Net 2013, 2015

Programma

  • Introduzione a QlikView e al Data Warehouse associativo
  • Normalizzare e denormalizzare i Dati
  • Modelli e Schemi di Analisi comuni
  • Aggiornare i Dati di un Data Warehouse associativo (QVD)
  • Introduzione alle Funzionalità avanzate di ETL in QlikView
  • Ottimizzazione del Consumo di Memoria (Best Practice & Tuning)
  • La Section Access
  • QlikView Server
  • Gli Oggetti di Analisi QlikView
  • Analisi Condizionali
  • Introduzione all'Analisi comparativa
  • What if Analysis
  • Metodologie di Visualizzazione dei Dati
  • Analisi Comparativa di QlikView con altri Strumenti di Mercato
  • Esercitazioni Pratiche

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