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K BRAND S.r.l

QlikView Developer - Livello Avanzato

K BRAND S.r.l
A Milano

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Informazioni importanti

Tipologia Corso
Livello Livello avanzato
Luogo Milano
Ore di lezione 24h
Durata 3 Giorni
Inizio Scegli data
  • Corso
  • Livello avanzato
  • Milano
  • 24h
  • Durata:
    3 Giorni
  • Inizio:
    Scegli data
Descrizione

Il corso fornisce tutte le basi necessarie per imparare a costruire dei cruscotti di analisi, anche complessi, analizzando dati provenienti da più sorgenti (excel, csv, database, web services, etc...).
Sarà possibile apprendere come costruire da zero un modello associativo adatto all'analisi dei propri dati, visualizzandoli in cruscotti, grafici di sintesi e tabelle di dettaglio.
Durante il corso saranno discusse le modalità di caricamento dei dati tramite gli strumenti di ETL forniti da QlikView, discutendo volta per volta le migliori strategie di elaborazione considerando i tempi di risposta attesi e la manutenzione delle applicazioni stesse.

Gli argomenti saranno sempre illustrati discutendone il lato pratico, dato che il corso è preparato da trainer con esperienza pluriennale in ambito di progetti di business intelligence presso diverse multinazionali.

Il corso prevede esercitazioni pratiche per provare direttamente e con il supporto del trainer i concetti appresi.

Strutture (1)
Dove e quando
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Milano
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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

- Caricare e Normalizzare i Dati da più Sorgenti - Progettare un Data Warehouse associativo - Predisporre Caricamenti incrementali - Best Practice per la Risoluzione di Problemi ricorrenti - Realizzare dashboard basate sul Data Warehouse associativo

· A chi è diretto?

Aziende e professionisti che vogliono valutare e veicolare le proprie scelte imprenditoriali con strumenti decisionali. (*) I corsi sono riservati ad aziende e clienti finali

· Requisiti

E’ consigliata la conoscenza di Microsoft Excel ed SQL

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Il corso è erogato da docenti con pluriennale esperienza in progetti di Business Intelligence, pertanto le nozioni che saranno apprese aiuteranno ad affrontare al meglio i propri progetti. Durante il corso si discuteranno casi reali e le best practices utilizzate per risolvere i problemi più ricorrenti.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Al ricevimento della richiesta sarai contatto da un nostro responsabile che ti fornirà tutti i dettagli richiesti ed eventuali approfondimenti sul programma del corso e/o sui requisiti di accesso.

· Come si svolgono le esercitazioni pratiche?

Saranno forniti dei tracciati con dati di esempio. Al termine di ogni esercitazione saranno analizzate le varie soluzioni facendo dei confronti costi/beneficio di ognuna

· Cosa devo portare?

E' sufficiente disporre di un pc con installato Windows 7 (o superiore), almeno 4GB di RAM (consigliate 8GB) e 5GB di spazio libero sul disco.

Opinioni

5.0
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
5.0
eccellente
Valutazione del Centro

Opinioni sul corso

M
Myriam Balassi
5.0 30/06/2017
Il meglio: Ho avuto un problema con la app che hanno prontamente risolto. ben organizzati.
Da migliorare: .
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Cosa impari in questo corso?

Business intelligence
Analisi dei dati
Qlikview
Realizzazione dashboard
Grafici
Tabelle pivot
Analisi comparativa
Analisi condizionale
What If Analysis
KPI
Data Warehouse
ETL
Normalizzazione dei dati
Data quality

Professori

Sayed Seliman
Sayed Seliman
Trainer

- Deep and wide knowledge of Business Intelligence systems - Deep knowledge of QlikView BI platform both on development and infrastructure side - Very good knowledge of the main enterprise DBMS (Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL) - Good knowledge of column oriented database - Very good knowledge of HBase - Good knowledge of Big Data Platform - Deep and wide knowledge of Net 2013, 2015

Programma

  • Introduzione a QlikView e al Data Warehouse associativo
  • Normalizzare e denormalizzare i Dati
  • Modelli e Schemi di Analisi comuni
  • Aggiornare i Dati di un Data Warehouse associativo (QVD)
  • Introduzione alle Funzionalità avanzate di ETL in QlikView
  • Ottimizzazione del Consumo di Memoria (Best Practice & Tuning)
  • La Section Access
  • QlikView Server
  • Gli Oggetti di Analisi QlikView
  • Analisi Condizionali
  • Introduzione all'Analisi comparativa
  • What if Analysis
  • Metodologie di Visualizzazione dei Dati
  • Analisi Comparativa di QlikView con altri Strumenti di Mercato
  • Esercitazioni Pratiche

Gli utenti che erano interessati a questo corso si sono informati anche su...
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