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Cassiodorus Consulting

Relazioni tra serie storiche (Corso a distanza)

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Informazioni importanti

Tipologia Corso intensivo
Metodologia A distanza
Durata 1 Giorno
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Servizio di consultazione
Tutoraggio personalizzato
Lezioni virtuali
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Descrizione

Il centro di formazione Cassiodorus Consulting pubblica su Emagister.it il suo nuovo corso a distanza di relazioni tra serie storiche. Il corso è diretto a coloro che vogliono imparare ad utilizzare un metodo di previsione efficace e molto diffuso momentaneamente. Per partecipare alla formazione è necessario essere a conoscenza della matematica base e della statistica.

Il corso online mette a disposizione degli studenti del materiale didattico e un servizio di tutoraggio personalizzato sempre disponibile e pronto ad aiutare chiunque dovesse avere dubbi. Le spiegazioni del corso sono chiare e concise. Il corso tende a sottolineare aspetti concreti, più che analizzarne le formalità.

Informazioni importanti

Prezzo per gli utenti Emagister:

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Dove e quando
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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso mette in condizione di utilizzare uno dei metodi di previsione più diffusi ed efficaci. Si differenzia dal metodo di Analisi classica delle serie storiche per il fatto di tenere conto del contesto in cui il fenomeno è inserito. Il metodo viene da tempo utilizzato con successo in numerose applicazioni macro e micro economiche e non solo.

· A chi è diretto?

A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio: - per attività di report (es. reportistica delle vendite); - per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence; - per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business; - analisti di mercato - operatori finanziari - amministratori pubblici

· Requisiti

Conoscenze matematiche di base. Conoscenza statistica dei fondamenti di Statistica di base e di Teoria di probabilità e variabili casuali. E’ possibile su richiesta inserire una parte propedeutica al corso incentrata su questi argomenti.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Esposizione chiara e concisa, anche per non esperti. Il corso pone l'accento sul concetto e le applicazioni e non sugli aspetti formali.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.

· Esistono corsi di approfondimento?

L'approfondimento è rappresentato dai corsi "Analisi moderna delle serie storiche" e "Analisi classica delle serie storiche".

· Come si svolge il corso?

Il corso, nella sua versione "a distanza", si svolge tramite lezione One to one con il docente con contestuale invio di materiale didattico utilizzato.

· Che cosa ricevo alla fine del corso?

Terminato il corso verrà rilasciato al corsista un attestato di frequenza.

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Cosa impari in questo corso?

Statistica
Statistica economica
Statistica di basi di dati
Statistica previsionale
Statistica di mercato
Business intelligence
Big Data
Modelli di regressione
Modelli statistici
Relazioni tra serie storiche
Causa-effetto
Variabili
Unità specifica
Costruzione modello
Modello di regressione
Fini predittivi
Analisi
Dati
Professionalita
Logica

Professori

Valerio Raganelli
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

Il corso parte da un’introduzione al concetto di regressione e riferimenti all’utilità specifica del modello. In particolare ci si sofferma sulle relazioni causa-effetto tra variabili.

Nella seconda parte si affrontano le problematiche di misura delle dipendenze tra variabili con relativa scelta di quelle da inserire all’interno del modello.

Nella terza parte si illustrano le modalità di costruzione del modello di regressione (ipotesi da rispettare, metodi di stima dei coefficienti e test di qualità).

La quarta parte espone il caso di generalizzazione a più variabili.

La quinta ed ultima parte illustra come utilizzare i modelli di regressione a fini predittivi.