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Previsioni con relazioni causa-effetto RISPARMIA 12%

Relazioni tra serie storiche (Corso a distanza)

Corso

A Distanza

Prezzo da consultare

Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Metodologia

    A distanza

  • Durata

    1 Giorno

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

Descrizione

Il centro di formazione Cassiodorus Consulting pubblica su Emagister.it il suo nuovo corso a distanza di relazioni tra serie storiche. Il corso è diretto a coloro che vogliono imparare ad utilizzare un metodo di previsione efficace e molto diffuso momentaneamente. Per partecipare alla formazione è necessario essere a conoscenza della matematica base e della statistica.

Il corso online mette a disposizione degli studenti del materiale didattico e un servizio di tutoraggio personalizzato sempre disponibile e pronto ad aiutare chiunque dovesse avere dubbi. Le spiegazioni del corso sono chiare e concise. Il corso tende a sottolineare aspetti concreti, più che analizzarne le formalità.

Informazioni importanti

Documenti

  • CV Valerio Raganelli.pdf

Da tener presente

Il corso mette in condizione di utilizzare uno dei metodi di previsione più diffusi ed efficaci. Si differenzia dal metodo di Analisi classica delle serie storiche per il fatto di tenere conto del contesto in cui il fenomeno è inserito. Il metodo viene da tempo utilizzato con successo in numerose applicazioni macro e micro economiche e non solo.

A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio: - per attività di report (es. reportistica delle vendite); - per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence; - per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business; - analisti di mercato - operatori finanziari - amministratori pubblici

Conoscenze matematiche di base. Conoscenza statistica dei fondamenti di Statistica di base e di Teoria di probabilità e variabili casuali. E’ possibile su richiesta inserire una parte propedeutica al corso incentrata su questi argomenti.

Esposizione chiara e concisa, anche per non esperti. Il corso pone l'accento sul concetto e le applicazioni e non sugli aspetti formali.

Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.

L'approfondimento è rappresentato dai corsi "Analisi moderna delle serie storiche" e "Analisi classica delle serie storiche".

Il corso, nella sua versione "a distanza", si svolge tramite lezione One to one con il docente con contestuale invio di materiale didattico utilizzato.

Terminato il corso verrà rilasciato al corsista un attestato di frequenza.

Domande e risposte

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Materie

  • Statistica
  • Statistica economica
  • Statistica di basi di dati
  • Statistica previsionale
  • Statistica di mercato
  • Business intelligence
  • Big Data
  • Modelli di regressione
  • Modelli statistici
  • Relazioni tra serie storiche
  • Causa-effetto
  • Variabili
  • Unità specifica
  • Costruzione modello
  • Modello di regressione
  • Fini predittivi
  • Analisi
  • Dati
  • Professionalita
  • Logica

Professori

Valerio  Raganelli

Valerio Raganelli

Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

Il corso parte da un’introduzione al concetto di regressione e riferimenti all’utilità specifica del modello. In particolare ci si sofferma sulle relazioni causa-effetto tra variabili.

Nella seconda parte si affrontano le problematiche di misura delle dipendenze tra variabili con relativa scelta di quelle da inserire all’interno del modello.

Nella terza parte si illustrano le modalità di costruzione del modello di regressione (ipotesi da rispettare, metodi di stima dei coefficienti e test di qualità).

La quarta parte espone il caso di generalizzazione a più variabili.

La quinta ed ultima parte illustra come utilizzare i modelli di regressione a fini predittivi.

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Relazioni tra serie storiche (Corso a distanza)

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