STATISTICAL PROCESS CONTROL

Corso

A Bologna

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Bologna

  • Ore di lezione

    8h

Una giornata per mostrare alcuni strumenti utilizzati per il miglioramento della qualità aziendale, ponendo le basi per un approccio più strutturato all'analisi della produzione. Cenni di statistica e di modelli matematici, per interpretare la produzione ed esempi dimostrativi di come il controllo statistico di processo possa aiutare nel raggiungimento degli obiettivi e nel controllo dei difetti, al fine di ridurli.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Bologna
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Via Bassanelli 9/11

Inizio del corso

OttobreIscrizioni aperte
FebbraioIscrizioni aperte

Profilo del corso

Un Controllo Statistico di Processo, rifacendoci alla definizione fornita da Juran, potremmo definirlo come “l’applicazione di tecniche statistiche per comprendere ed analizzare le variabilità di un processo”. Obiettivo quindi, nell’utilizzo della tecnica SPC è quello di dotare l’impresa di strumenti adeguati per migliorare il livello dei prodotti/servizi offerti/erogati attraverso l’eliminazione di errori, difformità che causano rilavorazioni, controlli inutili e quindi rallentamenti nei cicli di lavorazione. La metodologia SPC permette, infatti, di ottenere un efficace supporto per la comprensione di un processo con lo scopo di prevederne l’andamento e intervenire su di esso in tempo reale secondo l’ottica del miglioramento continuo.

STATISTICAL PROCESS CONTROL

Verrete contattati dal Product Specialist che si renderà disponibile per tutte le informazioni ulteriori e vi fornirà la scheda per formalizzare l'iscrizione al corso.

Il corso prevede una quota di iscrizione che deve essere versata al momento della relativa conferma via e-mail, ovvero 5 giorni lavorativi prima della data di inizio corso.

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Opinioni

Materie

  • Statistical process control
  • Processo
  • SPC
  • Juran
  • Eliminazione di Errori
  • Miglioramento continuo delle prestazioni
  • Produzione

Professori

Docenti, Consulenti, Tecnici

Docenti, Consulenti, Tecnici

e Esperti del mondo del lavoro

Programma

Qualità e variabilità. Affidabilità della produzione. Concetto di qualità totale. Controllo statistico della qualità e suoi strumenti. Istogrammi, Diagrammi di Pareto, Diagrammi Causa-Effetto, Schede di Controllo, Carte di Controllo. Distribuzioni di probabilità con esempi. Distribuzione di probabilità normale o Gaussiana, come applicarla alla produzione: target, Upper. Specification Limit e Lower Specification Limit. Six Sigma e Sigma level. Esempi. Lettura carte di controllo e interpretazione di esse. Indici di capacità di processo (Cp e Cpk). Carte di controllo X-R e X-S.

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