Dm08-Moc 2723 - Microsoft SQL Server 2000 For Experienced Database Professionals

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Descrizione

Obiettivo del corso: Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di descrivere l'architettura di SQL Server e del relativo ambiente di programmazione, del sottosistema di archiviazione, descrivere le tipiche attività di amministrazione e gestione di SQL Server in un ambiente con il server, descrivere il processo di sviluppo di un piano per il ripristino dei dati, il controllo dell’accesso ai dati e .
Rivolto a: corso per aziende.

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Roma
Via Cesare Peroni, 400, 00131, Roma, Italia
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· Requisiti

Per la partecipazione a questo corso è necessario essere Amministratori esperti di Database Oracle, DB2 o Sybase, con un’approfondita conoscenza tecnica dei sistemi di gestione dei Database ...

Opinioni

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Programma

Area Tematica Database

Argomento Microsoft SQL Server

Prerequisiti Per la partecipazione a questo corso è necessario essere Amministratori esperti di Database Oracle, DB2 o Sybase, con un’approfondita conoscenza tecnica dei sistemi di gestione dei Database (DBMS), o essere Amministratori di Database Microsoft SQL Server 4.2x, 6.0 o 6.5 che desiderano applicare le competenze maturate a SQL Server 2000.

Obiettivi Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di descrivere l'architettura di SQL Server e del relativo ambiente di programmazione, del sottosistema di archiviazione, descrivere le tipiche attività di amministrazione e gestione di SQL Server in un ambiente con il server, descrivere il processo di sviluppo di un piano per il ripristino dei dati, il controllo dell’accesso ai dati e di protezione, gli strumenti per il monitoraggio del sistema e descrivere gli strumenti per analizzare i dati in SQL Server, utilizzando Analysis Services.

Durata 3 giornate

Contenuti
- Panoramica del prodotto SQL Server Componenti di SQL Server
- Sottosistemi di archiviazione di SQL Server
- Amministrazione di SQL Server
- Backup e ripristino
- Protezione di SQL Server
- Monitoraggio di SQL Server
- Trasferimento e analisi dei dati

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