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Corsi Algoritmi online e a distanza

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Durata
  • Ore 6
  • Giorni 20
  • Settimane 18
  • 3 mesi 3
  • 6 mesi 0
  • 9 mesi 0
  • Anno/i 17
La durata viene adattata alle necessità di ogni alunno.
Caratteristiche
  • Intensivo 13
  • Laboratorio 0
  • Seminario 0
  • Stage / Tirocinio 1
  • Titolo ufficiale 1
Dove studiare
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Metodologia
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Algoritmi di clustering (K-means, DBSCAN).

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...eps (raggio di vicinanza) e min_samples (minimo numero di punti per formare un cluster) Vantaggi di DBSCAN rispetto a K-means Modulo 9: Implementazione...

250 €
CUM LAUDE
Personal Computing Studio S.r.l.

SEO Base

Personal Computing Studio S.r.l.
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  • 3 Giorni

...SEO Audit Strumenti per la selezione delle parole chiave strategiche Architettura di un sito web e posizionamento Strategie di Link Building Basi e... Impara:: Marketing management, Strategie di link building, Web master...

1.420 € +IVA
OPEN INSTITUTE OF TECHNOLOGY

MSc in Responsible Artificial Intelligence

OPEN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
  • Master
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  • Set-2026
  • 2 Anni

...Core coding skills specifically tailored for intelligent systems. Machine Learning: Mastering the algorithms and models that power modern... Impara:: Intelligenza artificiale, Data science, Analisi dati...

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Scuola Euro Formation

Analisi esplorativa dei dati e identificazione di pattern nei dataset.

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...Identificazione di Outliers e Anomalie nei Dati Tecniche per identificare valori anomali (z-score, interquartile range) Impatti degli outliers sull’analisi... Impara:: Gestione database...

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Scuola Euro Formation

Tecniche avanzate di apprendimento non supervisionato e reinforcement learning.

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...Applicazioni avanzate degli autoencoder per la generazione di dati e la rilevazione delle anomalie. Modulo 5: Tecniche Avanzate di Clustering Algoritmi di clustering avanzati...

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Costruzione di chatbot intelligenti con librerie come Rasa e DialogFlow.

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...storie, regole, azioni personalizzate Creazione di storie in Rasa per determinare il flusso delle conversazioni Configurazione di azioni personalizzate...

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Implementazione di agenti intelligenti per scenari di simulazione complessi.

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...performance dell'agente nel tempo Modulo 5: Simulazione di Scenari Complessi con Agenti Intelligenti Definizione di simulazione complessa e sue caratteristiche...

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Scuola Euro Formation

Corso di Software Engineering e Design Patterns

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...Abstract Factory Pattern: creazione di famiglie di oggetti Builder Pattern: costruzione di oggetti complessi Prototype Pattern: creazione di oggetti tramite... Impara:: Ingegneria del software...

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Scuola Euro Formation

Corso di Rilevamento e Risposta a Minacce tramite AI e Machine Learning

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...di rilevamento delle minacce (es. HIDS, NIDS, WIDS) Modulo 5: Prevenzione e Mitigazione delle Minacce tramite AI Applicazione di AI e ML per la protezione...

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Dealer

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  • 30h

...e Forex Mercato delle valute estere (Forex) Trading su mercati internazionali Rischi e opportunità del trading globale Modulo 14: Fiscale e Imposte Impatto... Impara:: Formazione professionale, Formazione continua...

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Scuola Euro Formation

Strumenti emergenti nel campo dell'AI (AutoML, Federated Learning).

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...l'ottimizzazione degli iperparametri e come AutoML la gestisce. Algoritmi comuni per l'ottimizzazione degli iperparametri: Random Search, Grid Search...

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Human-Computer Interaction avanzata (es. BCI, interfacce neurali)

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...Etica e Privacy nelle Interfacce Neurali Discussione sulle implicazioni etiche delle interfacce neurali. La privacy dei dati cerebrali e la sicurezza... Impara:: Intelligenza artificiale...

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Data engineering avanzato (pipelines, orchestration, streaming)

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...DataFrame, DAG). Spark per il batch processing e il real-time processing. Modulo 10: Streaming di Dati con Apache Kafka Concetti base di Apache Kafka (topic... Impara:: Intelligenza artificiale...

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Tipi di machine learning: supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning.

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...Modulo 8: Valutazione dei Modelli Non Supervisionati Tecniche per la valutazione del clustering Indici di valutazione (es. silhouette score...

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Corso di Tecniche di Analisi Predittiva

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...Cos’è un Random Forest e come migliora le performance rispetto a un singolo albero decisionale. Support Vector Machines (SVM): teoria, vantaggi e applicazioni pratiche... Impara:: Analisi dati, Analisi statistica...

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Applicazioni di computer vision per la sicurezza, la medicina e l'automotive.

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...neurali per l'identificazione precoce di patologie Modulo 8: Trattamento e Analisi di Immagini Mediche Riconoscimento di anomalie in radiografie e mammografie... Impara:: Intelligenza artificiale...

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Machine learning per l'analisi di immagini mediche (radiografie, risonanze magnetiche).

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...Segmentazione delle Immagini Mediche con Deep Learning Cos'è la segmentazione delle immagini e perché è importante in medicina Architetture di rete per la segmentazione... Impara:: Reti neurali...

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Analisi dei dati provenienti da sensori IoT e dispositivi connessi.

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...cloud per l’archiviazione dei dati (AWS IoT, Google Cloud IoT, Microsoft Azure). Come gestire grandi volumi di dati IoT attraverso tecnologie di Big Data (Hadoop... Impara:: Analisi dati...

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Corso Machine learning e deep learning

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  • 1 Mese
Il primo corso in Italia in questo settore

... learning, invece, è uno dei molteplici approcci relativi all’apprendimento automatico. li algoritmi di apprendimento automatico sono utilizzati in un'ampia... Impara:: Intelligenza artificiale, Machine Learning...

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Analista di dati biometrici

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...Modulo 8: Analisi Statistica dei Dati Biometrici Utilizzo di tecniche statistiche per l'analisi dei dati biometrici. Interpretazione dei risultati e validazione dei modelli... Impara:: Analisi dati, Analisi dati, Analisi statistica...

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Preparazione al TOLC-S (studio dell’area di Scienze come Informatica) intermedio

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...un linguaggio come Python o Java Modulo 6: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) Fondamenti di OOP: creazione di classi, attributi, metodi e costruttori...

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Tecniche di cleaning dei dati (gestire valori mancanti, outlier, dati duplicati).

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...e Standardizzazione Perché è importante normalizzare i dati Differenza tra normalizzazione e standardizzazione Quando applicare le tecniche di scaling (es... Impara:: Qualità dei dati...

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Analisi delle serie temporali e modelli statistici (ARIMA, SARIMA).

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...MA (media mobile). Come ARIMA cattura la dipendenza temporale nelle serie storiche. Modulo 7: Determinazione dell’ordine dei modelli ARIMA Come determinare... Impara:: Analisi dati...

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