Corsi E-business online e a distanza

...Preziose Come garantire la provenienza etica delle pietre preziose (smeraldi, rubini, zaffiri) Le certificazioni per pietre preziose naturali e sintetiche... Impara:: Responsabilità sociale...

...Anche l'esame finale sarà fatto in modalità online. COSA AVRÒ INSIEME AL CORSO? Insieme al corso avrà anche la possibilità di scaricare la Guida Stampabile/E-Book...

...Un algoritmo è una strategia che serve per risolvere un problema ed è costituito da una sequenza finita di operazioni (dette anche istruzioni)... Impara:: Social network...

...matrice, tabelle, cronogrammi Creazione di un piano di azione efficace: priorità, risorse, tempi L'importanza della gestione del tempo nel processo... Impara:: Gestione del cambiamento, Problem solving...

...con pandas Concatenazione e unione di DataFrame Operazioni di merge (join) su DataFrame Combinazione di più set di dati Modulo 10: Visualizzazione...

...one-hot encoding, label encoding Problemi legati alle variabili categoriche nelle analisi statistiche Gestione delle variabili ordinali e nominali Modulo... Impara:: Analisi dati...

...(controllo pre-aggiornamento). Conflitti di dati e come risolverli durante gli aggiornamenti. Modulo 7: Cancellazione dei Dati (CRUD: Delete)... Impara:: Gestione database...

...Validazione del modello di previsione: errore di previsione e metriche di valutazione. Tecniche per ottimizzare le previsioni ARIMA. Applicazioni pratiche... Impara:: Introduzione alla finanza...

...Identificazione di Outliers e Anomalie nei Dati Tecniche per identificare valori anomali (z-score, interquartile range) Impatti degli outliers sull’analisi... Impara:: Gestione database...

...e correggere gli outlier nei dati temporali Creazione di finestre temporali e sliding windows Modulo 7: Decomposizione delle Serie Temporali in Python... Impara:: Analisi dati...

...per ridurre il rumore nei dataset. Modulo 6: Costruzione del modello di machine learning la costruzione di modelli di machine learning (classificazione...

...e il concetto di gradient descent. Modulo 8: AdaBoost (Adaptive Boosting) Cos'è AdaBoost e come si applica. Meccanismo di ponderazione degli esempi difficili...

...i log e le esecuzioni dei DAG. Utilizzo delle metriche di Airflow per il monitoraggio delle performance. Modulo 7: Gestione delle Dipendenze tra i... Impara:: Web master...

...AI e Privacy dei Dati Rischi legati alla privacy e alla sicurezza dei dati trattati dall'AI L'uso dell'AI per la raccolta e l'elaborazione di dati sensibili (sorveglianza... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Modulo 10: SparkSQL e DataFrames Introduzione a SparkSQL e come integrare SQL con Spark. Creazione e manipolazione di DataFrames. Esecuzione di query SQL su Spark...

...Integrazione dei Sistemi ERP con il Cloud L'integrazione di piattaforme ERP nel cloud (es. SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics 365) Vantaggi e sfide nell'integrazione... Impara:: Web master...

...dei dati Vantaggi rispetto ai sistemi tradizionali di archiviazione centralizzata Piattaforme di archiviazione decentralizzata (es. IPFS, Filecoin)... Impara:: Intelligenza artificiale...

...storie, regole, azioni personalizzate Creazione di storie in Rasa per determinare il flusso delle conversazioni Configurazione di azioni personalizzate...

...qualità e dell'efficienza produttiva Modulo 6: Big Data per la Manutenzione Predittiva Cos'è la manutenzione predittiva e come i Big Data la supportano... Impara:: Controllo della produzione...

...performance dell'agente nel tempo Modulo 5: Simulazione di Scenari Complessi con Agenti Intelligenti Definizione di simulazione complessa e sue caratteristiche...