Corso di Etica e Privacy nei Dati

Modulo 1: l'Etica dei Dati Cos'è l'etica dei dati e perché è importante Rilevanza dell'etica nella raccolta, gestione e utilizzo dei dati Le sfide etiche emergenti nell'era digitale Modulo 2: Privacy e Sicurezza dei Dati Cos'è la privacy dei dati e come differisce dalla sicurezza Principali minacce alla privacy dei dati (hacking, furto, uso improprio) Tecniche di protezione dei dati e prevenzione delle violazioni Modulo 3: Normative e Leggi sulla Privacy dei Dati GDPR (General Data Protection Regulation) e altre leggi sulla privacy globali Diritti degli utenti sotto le normative sulla privacy Responsabilità delle organizzazioni nella gestione dei dati Modulo 4: Principi Fondamentali dell'Etica dei Dati Trasparenza, equità, e responsabilità nella gestione dei dati Utilizzo etico dei dati per scopi di ricerca, marketing, e decisioni aziendali L'importanza della consapevolezza informata per gli utenti Modulo 5: Raccolta e Consenso dei Dati Come ottenere il consenso esplicito dagli utenti I rischi legati alla raccolta di dati senza consenso informato Metodi per garantire la validità del consenso Modulo 6: Trattamento dei Dati Sensibili e Speciali Cosa sono i dati sensibili (salute, orientamento sessuale, credenze religiose, etc.) Regole speciali per la raccolta e gestione dei dati sensibili Tecniche per garantire la protezione di dati altamente riservati Modulo 7: Anonimizzazione e Pseudonimizzazione dei Dati Differenza tra anonimizzazione e pseudonimizzazione Tecniche di anonimizzazione dei dati e vantaggi Quando e perché anonimizzare i dati Modulo 8: Big Data e Privacy Impatti della raccolta e analisi dei Big Data sulla privacy degli utenti Rischi e opportunità legati all'utilizzo di grandi volumi di dati Tecniche di protezione della privacy nei Big Data Modulo 9: Intelligenza Artificiale e Etica dei Dati Come l'IA può influire sulla privacy e l'etica dei dati Rischi etici legati all'uso dell'IA nella decisione automatica Principi etici per il design e l'uso responsabile dell'IA Modulo 10: Etica nell'Analisi dei Dati Il ruolo dell'etica nell'interpretazione e analisi dei dati La manipolazione dei dati per ottenere risultati distorti: problematiche etiche La trasparenza nei modelli di analisi predittiva e nei risultati Modulo 11: Privacy nei Social Media e nelle Piattaforme Digitali La gestione della privacy sui social media e nelle piattaforme online Rischi legati alla condivisione e raccolta dei dati sui social media Normative sulla privacy per piattaforme digitali e social network Modulo 12: Responsabilità Sociale e Dati L'importanza della responsabilità sociale nella gestione dei dati Etica dei dati nei settori pubblici e privati Come le aziende possono promuovere la responsabilità sociale attraverso la gestione dei dati Modulo 13: Incidenti e Violazioni della Privacy Gestione delle violazioni della privacy e delle perdite di dati Conseguenze legali ed etiche delle violazioni della privacy Come prevenire e rispondere agli incidenti di sicurezza e privacy Modulo 14: Trasparenza e Fiducia nella Gestione dei Dati L'importanza della trasparenza nella raccolta e nell'utilizzo dei dati Come costruire fiducia con gli utenti attraverso la protezione dei loro dati Politiche di trasparenza nei confronti degli utenti e delle autorità Modulo 15: Tendenze Future nell'Etica e nella Privacy dei Dati Nuove sfide etiche legate all'evoluzione tecnologica (blockchain, IoT, ecc.) La crescente regolamentazione della privacy dei dati a livello globale Il futuro dell'analisi dei dati etica e responsabile