Corsi E-learning online e a distanza

...modello delle 5 forze di Porter. Mappatura dei segmenti di mercato rispetto ai competitor. Identificazione di segmenti non serviti o mal serviti dai concorrenti... Impara:: Analisi di mercato...

...basati su regole Modulo 7: Machine Learning nella Sentiment Analysis Come il machine learning viene utilizzato per l'analisi dei sentimenti Algoritmi di machine learning comuni...

...pacchetti esterni in Jupyter/Colab utilizzando pip e conda Modulo 6: Lavorare con File di Dati: Importazione, Esportazione e Analisi Importazione e gestione... Impara:: Analisi dati...

...transposing) Modulo 10: Manipolazione di Dati Temporali in Pandas Conversione di dati temporali DataFrame con indice temporale Funzioni per il resampling... Impara:: Analisi dati...

...Impatti del tuning sulla performance del modello. Modulo 7: Grid Search: Fondamenti e Applicazioni Cos’è la ricerca a griglia (Grid Search)?...

...(metodi statistici, clustering, reti neurali) Applicazione del rilevamento delle anomalie ai sensori industriali Modulo 7: Predizione del Tempo di Guasto...

...Apprendimento per rinforzo: Introduzione all'algoritmo Q-learning e alle reti neurali per il reinforcement learning. Modulo 6: Pianificazione e problem-solving...

...e tutela del patrimonio. Programma del corso: Arte computazionale e storia delle sperimentazioni digitali; Generazione visiva con modelli di intelligenza artificiale... Impara:: Intelligenza artificiale, Cultura digitale...

...le esperienze degli studenti nel processo di apprendimento Il ruolo del docente come facilitatore e guida nel processo di apprendimento esperienziale Modulo... Impara:: Formazione professionale, Difficoltà di apprendimento...

...Prevenzione dei conflitti: Strategie per prevenire conflitti tra studenti e tra studenti e docenti, promuovendo il rispetto reciproco. Leadership educativa... Impara:: Progettazione didattica...

...utili al fine di verificare le ipotesi di business e ottenere un vantaggio competitivo. Modulo 1 Chi è che cosa fa il Data Analyst. Quali sono le principali... Impara:: Analisi dati, Analisi dati, Business intelligence...

...Modulo 12: Programmazione Funzionale in Python Introduzione alla programmazione funzionale con Python, uso di funzioni di ordine superiore e moduli come itertools e functools... Impara:: Programmazione web, Web master...

...e applicazione di funzioni su righe e colonne. Modulo 7: Manipolazione di Indici Contenuti: Definizione e utilizzo degli indici nei DataFrame...

...retropropagazione e aggiornamento dei pesi Monitoraggio dell'addestramento con i callback Modulo 8: Addestramento di Reti Neurali con PyTorch Definizione...

...programma MapReduce semplice Modulo 8: Come funziona MapReduce Il processo di esecuzione in MapReduce La fase di mappatura: distribuzione e parallellizzazione La fase di riduzione...

...Introduzione ai dati temporali Manipolazione delle date e ore in Pandas Creazione di indici temporali e resampling Analisi di serie temporali Modulo... Impara:: Analisi dati...

...il test di Dickey-Fuller aumentato Come trasformare una serie temporale non stazionaria in una stazionaria tramite differenziazione Approcci per lavorare... Impara:: Analisi dati...

...e perché anonimizzare i dati Modulo 8: Big Data e Privacy Impatti della raccolta e analisi dei Big Data sulla privacy degli utenti Rischi e opportunità... Impara:: Protezione dati...

...geografica (heatmaps, cluster) Modulo 9: Creazione di Tabelle e Report Interattivi Progettazione di tabelle interattive (sort, filtro, ricerca)... Impara:: Intelligenza artificiale...

...a lungo termine Tecniche per identificare e prevedere i cicli nei dati Analisi dei cicli economici e loro impatto sui dati aziendali Modulo... Impara:: Analisi dati...