Corsi E-learning online e a distanza

...Curriculum Il programma dell’Online Course in Sistemi di valutazione del capitale umano si compone essenzialmente di 2 blocchi logici, ovvero 2 macro contenuti... Impara:: Capitale umano dell’organizzazion, Valutazione del personale...

...VERRA' CONTATTATO DAL CENTRO ARTES DELLA DOTT.SSA PERSICO ANNA PER ULTERIORI INFORMAZIONI Modulo 1 · I fondamenti dell’ICT Modulo 2 · Navigare e cercare... Impara:: Cultura digitale...

...in Python Manipolazione di date e orari con Pandas: conversione, fusione e calcoli su serie temporali. Resampling e aggregazione dei dati temporali... Impara:: Analisi dati...

...di correlazione e visualizzazione con heatmap Interpreting heatmaps per individuare pattern e tendenze nei Big Data Modulo 8: Visualizzazione di Big... Impara:: Analisi dati...

...i dati di transazione possono essere utilizzati per rilevare frodi in tempo reale. Algoritmi di machine learning per il rilevamento delle frodi... Impara:: Analisi dati...

...e DataFrames Vantaggi principali di Spark rispetto a Hadoop Spark in-memory computing Installazione e configurazione di Apache Spark Modulo... Impara:: Analisi dati...

...Analisi delle Minacce a Lungo Periodo Analisi delle tendenze emergenti nel panorama delle minacce. Tecniche di analisi a lungo termine per anticipare minacce future... Impara:: Web master, Protezione dati...

...delle resistenze al cambiamento Modulo 6: la Gestione dei Progetti IT Cos'è la gestione dei progetti IT e la sua importanza Fasi del ciclo di vita di un progetto IT (pianificazione... Impara:: Modelli di business...

...e pattern anomali nelle reti aziendali Tecniche di analisi comportamentale (UEBA: User and Entity Behavior Analytics) Utilizzo di modelli comportamentali... Impara:: Analisi dati...

...reti neurali per il rilevamento di minacce avanzate e modelli predittivi per valutare il rischio. Ampio spazio è dedicato alla sicurezza dei dati... Impara:: Intelligenza artificiale, Reti neurali...

...in contesti professionali. Programma del corso: Introduzione al ML non supervisionato e obiettivi principali; K-means e varianti per clustering partizionale...

...Modulo 4: Utilizzo delle Tecnologie nell’Insegnamento Tecnologie a supporto della didattica: dalle piattaforme per l'apprendimento online agli strumenti... Impara:: Valutazione didattica...

...e la capacità di applicare il metodo scientifico. Modulo 5: Insegnare la Tecnologia nelle STEM La tecnologia come strumento fondamentale per l'apprendimento STEM... Impara:: Ingegneria del software, Intelligenza artificiale...

...Sintassi SQL di Base Creazione di tabelle Inserimento, aggiornamento ed eliminazione di dati Selezione di dati con la query SELECT Modulo... Impara:: Web master...

...e Standardizzazione Perché è importante normalizzare i dati Differenza tra normalizzazione e standardizzazione Quando applicare le tecniche di scaling (es... Impara:: Qualità dei dati...

...parametri e headers nelle chiamate API Modulo 9: Parsing dei Dati JSON da API Ricezione di dati JSON tramite API Parsing e manipolazione dei dati...

...modello semplice di rete neurale con Keras Addestramento del modello con TensorFlow Ottimizzazione del modello: funzioni di perdita e ottimizzatori Modulo...

...RDD e come manipolarlo Operazioni su RDD: map, reduce, filter Introduzione ai DataFrame in Spark: come lavorare con i dati strutturati Confronto tra...

...MA (media mobile). Come ARIMA cattura la dipendenza temporale nelle serie storiche. Modulo 7: Determinazione dell’ordine dei modelli ARIMA Come determinare... Impara:: Analisi dati...

...Modulo 6: Analisi delle Serie Temporali Definizione e concetti base delle serie temporali. Componenti delle serie temporali: trend, stagionalità... Impara:: Analisi dati, Analisi di mercato...