Corsi E-learning online e a distanza

...Il corso mira quindi a fornire conoscenze e competenze strategiche indispensabili nella valutazione degli aspetti giuridico-legali che riguardano l'attività... Impara:: Gestione del rischio clinico...

...e underfitting nei modelli di regressione Modulo 7: Regressione polinomiale la regressione polinomiale Cos'è la regressione polinomiale e quando usarla...

...nel recupero di disabilità di ordine comportamentale e di apprendimento e nell’intervento multidisciplinare. Il pedagogista giuridico interviene per aiutare... Impara:: Pedagogia giuridica...

...eps (raggio di vicinanza) e min_samples (minimo numero di punti per formare un cluster) Vantaggi di DBSCAN rispetto a K-means Modulo 9: Implementazione...

...diagrammi a dispersione Heatmaps per la visualizzazione della densità dei dati Analisi di correlazioni e pattern nei dati Modulo 10: Strumenti di Data... Impara:: Analisi dati...

...(Window Functions) per ottimizzare i calcoli aggregati. Modulo 7: Gestione delle Operazioni di Ordinamento e Filtro Come ottimizzare le operazioni di ordinamento...

...nei Modelli di Machine Learning Importanza della trasparenza nei modelli predittivi Metodi di interpretabilità per i modelli di machine learning Approcci... Impara:: Analisi dati...

...SVM, Decision Trees Valutazione delle performance (Precision, Recall, F1-score) Applicazioni di classificazione del testo Modulo 9: Traduzione Automatica... Impara:: Reti neurali...

...modello delle 5 forze di Porter. Mappatura dei segmenti di mercato rispetto ai competitor. Identificazione di segmenti non serviti o mal serviti dai concorrenti... Impara:: Analisi di mercato...

...basati su regole Modulo 7: Machine Learning nella Sentiment Analysis Come il machine learning viene utilizzato per l'analisi dei sentimenti Algoritmi di machine learning comuni...

...pacchetti esterni in Jupyter/Colab utilizzando pip e conda Modulo 6: Lavorare con File di Dati: Importazione, Esportazione e Analisi Importazione e gestione... Impara:: Analisi dati...

...transposing) Modulo 10: Manipolazione di Dati Temporali in Pandas Conversione di dati temporali DataFrame con indice temporale Funzioni per il resampling... Impara:: Analisi dati...

...Impatti del tuning sulla performance del modello. Modulo 7: Grid Search: Fondamenti e Applicazioni Cos’è la ricerca a griglia (Grid Search)?...

...(metodi statistici, clustering, reti neurali) Applicazione del rilevamento delle anomalie ai sensori industriali Modulo 7: Predizione del Tempo di Guasto...

...Apprendimento per rinforzo: Introduzione all'algoritmo Q-learning e alle reti neurali per il reinforcement learning. Modulo 6: Pianificazione e problem-solving...

...le esperienze degli studenti nel processo di apprendimento Il ruolo del docente come facilitatore e guida nel processo di apprendimento esperienziale Modulo... Impara:: Formazione professionale, Difficoltà di apprendimento...

...Prevenzione dei conflitti: Strategie per prevenire conflitti tra studenti e tra studenti e docenti, promuovendo il rispetto reciproco. Leadership educativa... Impara:: Progettazione didattica...

...utili al fine di verificare le ipotesi di business e ottenere un vantaggio competitivo. Modulo 1 Chi è che cosa fa il Data Analyst. Quali sono le principali... Impara:: Analisi dati, Business intelligence, Analisi dati...

...Modulo 12: Programmazione Funzionale in Python Introduzione alla programmazione funzionale con Python, uso di funzioni di ordine superiore e moduli come itertools e functools... Impara:: Programmazione web, Web master...

...e applicazione di funzioni su righe e colonne. Modulo 7: Manipolazione di Indici Contenuti: Definizione e utilizzo degli indici nei DataFrame...