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Tematica
  • Scienze 151
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  • Sport e tempo libero 3
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  • Sicurezza 1
  • Creazione e design 1
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Inizio del corso
Durata
  • Ore 23
  • Giorni 16
  • Settimane 68
  • 3 mesi 3
  • 6 mesi 6
  • 9 mesi 4
  • Anno/i 107
La durata viene adattata alle necessità di ogni alunno.
Caratteristiche
  • Intensivo 33
  • Laboratorio 0
  • Seminario 0
  • Stage / Tirocinio 6
  • Titolo ufficiale 3
Dove studiare
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Metodologia
  • Tutti 837
  • Online / A distanza 420
  • In aula 403
  • Blended 7
  • In company 7
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Università Telematica San Raffaele Roma

Corso di Laurea Magistrale in Management e Consulenza Aziendale - Indirizzo Management della Sanità e dell’Innovazione Tecnologica (LM-77)

Università Telematica San Raffaele Roma
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...di gestione dei rischi finanziari, diritto commerciale e diritto del lavoro, nonché da insegnamenti sui sistemi di elaborazione delle informazioni... Impara:: Economia aziendale, Statistica economica, Diritto commerciale...

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Università Mercatorum

Ingegneria informatica

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Scuola Euro Formation

Statistico finanza

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  • Lezioni virtuali
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  • Invio di materiale didattico

...si avvale della matematica per studiare i modi in cui un fenomeno collettivo può essere sintetizzato e compreso e ciò avviene attraverso la raccolta...

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Corso di Tecnologie per l'Insegnamento della Matematica e delle Scienze

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...per la creazione di risorse multimediali: PowToon, Canva, Animoto Come progettare contenuti visivi che stimolino l'interesse degli studenti Modulo... Impara:: Analisi matematica, Matematica e scienze...

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Modelli di previsione: regressione lineare, regressione polinomiale.

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...Trattamento delle variabili categoriche (codifica one-hot, label encoding) Divisione del dataset in set di addestramento e test Modulo 7: la Regressione... Impara:: Analisi dati...

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Tecniche di forecasting (es. ARIMA, SARIMA).

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...Validazione del modello di previsione: errore di previsione e metriche di valutazione. Tecniche per ottimizzare le previsioni ARIMA. Applicazioni pratiche... Impara:: Introduzione alla finanza...

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Tecniche di ensemble learning (Random Forests, Boosting).

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...e il concetto di gradient descent. Modulo 8: AdaBoost (Adaptive Boosting) Cos'è AdaBoost e come si applica. Meccanismo di ponderazione degli esempi difficili...

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Considerazioni etiche nell'uso dell'AI.

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...AI e Privacy dei Dati Rischi legati alla privacy e alla sicurezza dei dati trattati dall'AI L'uso dell'AI per la raccolta e l'elaborazione di dati sensibili (sorveglianza... Impara:: Intelligenza artificiale...

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Tecniche avanzate di apprendimento non supervisionato e reinforcement learning.

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...Applicazioni avanzate degli autoencoder per la generazione di dati e la rilevazione delle anomalie. Modulo 5: Tecniche Avanzate di Clustering Algoritmi di clustering avanzati...

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Implementazione di agenti intelligenti per scenari di simulazione complessi.

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...performance dell'agente nel tempo Modulo 5: Simulazione di Scenari Complessi con Agenti Intelligenti Definizione di simulazione complessa e sue caratteristiche...

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Applicazioni di RL in giochi, controllo robotico e trading algoritmico.

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...all'uso di RL nei giochi: giochi da tavolo, videogiochi, giochi a strategia. Come RL è utilizzato per sviluppare agenti in grado di giocare autonomamente...

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Algoritmi di classificazione (es. regressione logistica, SVM, KNN).

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...kernel trick per separazioni non lineari. Modulo 7: Ottimizzazione di una Support Vector Machine Contenuti: Funzione di perdita in SVM e ruolo del parametro...

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Tecniche di gestione e archiviazione dei dati (ETL, pipeline dati).

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...dati in database e data warehouse Caricamento batch vs. streaming: differenze e casi d'uso Ottimizzazione delle performance di caricamento e gestione delle...

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Ottimizzazione delle pipeline per grandi volumi di dati.

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...di dati ottimizzati per l’elaborazione di grandi volumi: Parquet, ORC, Avro. Ottimizzazione delle query SQL per grandi dataset. Modulo 6: Caricamento... Impara:: Intelligenza artificiale...

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Tecniche di analisi dei dati per il tracciamento e la sicurezza delle transazioni.

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...i dati di transazione possono essere utilizzati per rilevare frodi in tempo reale. Algoritmi di machine learning per il rilevamento delle frodi... Impara:: Analisi dati...

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Preparazione al TOLC-S (studio dell’area di Scienze come Matematica) base

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...Statistica e Probabilità di Base Dati statistici: media, moda, mediana, range Probabilità: definizione e concetti di base Probabilità in eventi semplici...

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Preparazione al TOLC-S (studio dell’area di Scienze come Matematica) avanzato

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...ortogonali e centrali: tecniche di visualizzazione Applicazioni avanzate del teorema di Cavalieri per calcoli volumetrici Il calcolo delle aree di sezioni...

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Tecniche di cleaning dei dati (gestire valori mancanti, outlier, dati duplicati).

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...e Standardizzazione Perché è importante normalizzare i dati Differenza tra normalizzazione e standardizzazione Quando applicare le tecniche di scaling (es... Impara:: Qualità dei dati...

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Analisi dei dati per la previsione di tendenze di mercato.

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...Modulo 6: Analisi delle Serie Temporali Definizione e concetti base delle serie temporali. Componenti delle serie temporali: trend, stagionalità... Impara:: Analisi dati, Analisi di mercato...

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Analisi predittiva per marketing, vendite e operazioni.

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...cliente Tecniche di analisi predittiva per il CLV Utilizzo del CLV per ottimizzare strategie di marketing e fidelizzazione Modulo 8: Previsione delle Vendite... Impara:: Analisi dati, Business intelligence...

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Preparazione al TOLC-S (studio dell’area di Scienze Scienze Naturali) base

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...lavoro termico e trasformazioni di energia. Onde e Ottica: proprietà delle onde (lunghezza d'onda, frequenza, velocità), riflessione e rifrazione della luce...

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Preparazione al TOLC-S (studio dell’area di Scienze Scienze Naturali) intermedio

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...struttura, funzioni, e interazioni nelle reazioni biologiche. Modulo 5: Termodinamica e Fisica Applicata Leggi della Termodinamica: entalpia...

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Preparazione al TOLC-S (studio dell’area di Scienze Scienze Naturali) avanzato

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...applicazioni in biologia e chimica ambientale. Biochimica Avanzata: metabolismo degli acidi grassi, ciclo dell'urea, regolazione metabolica e ingegneria metabolica...

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