International Master in Business & Data
Master
A Genève (Svizzera), Milano, Paris (Francia) e 1 altra sede.
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Luogo
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Durata
2 Anni
L’International Master in Business & Data di Albert School è pensato per professionisti ambiziosi che vogliono eccellere nel mercato globale, unendo competenze avanzate in business e data analytics.
Il programma combina gestione strategica aziendale, analisi dati avanzata e moduli pratici, con un forte focus sull’apprendimento applicato grazie ai Business Deep Dives: moduli intensivi di tre settimane in cui gli studenti lavorano su progetti aziendali reali con i nostri partner. Questi esercizi pratici creano un ponte tra teoria e applicazione, sviluppando competenze come il lavoro di squadra, il pensiero critico e la comunicazione efficace.
Il percorso dura 2 anni: 1,5 anni di corsi intensivi seguiti da 6 mesi di stage e tesi, con la possibilità di studiare in campus internazionali a Milano, Madrid e Ginevra, cambiando sede tra il primo e il secondo anno.
Un ambiente multiculturale e mentorship personalizzata (2 ore settimanali) rendono l’esperienza unica, preparando professionisti capaci di affrontare sfide globali con visione strategica e competenze pratiche.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Inizio del corso
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso integra conoscenze aziendali con analisi avanzate dei dati, dotando i laureati di competenze versatili per una vasta gamma di carriere in ruoli di spicco internazionale e basati sui dati.
Promuovendo l'adattabilità e il pensiero strategico, questo curriculum è ideale per chi cerca un percorso dopo la triennale che permetta di mantenere aperte le proprie opzioni di carriera, padroneggiando al contempo l'intersezione tra business e dati in un contesto internazionale. Gli studenti beneficiano di un ambiente di apprendimento culturalmente vivace, collaborando con studenti e leader del settore provenienti da tutto il mondo, arricchendo la loro prospettiva globale e il loro network.
Opinioni
Materie
- E-business
- Management
- International business
- E-learning
- Strategie aziendali
Programma
I ANNO
Data Handling with Spreadsheets 18 Ore
Python Fundamentals 24 Ore
Intermediary Python and Algorithms 24 Ore
7P Analytics 18 Ore
Strategic Marketing 18 Ore
Financial Analysis for Data Literates 24 Ore
Graph Analytics 24 Ore
SQL & Business Intelligence 24 Ore
Exploratory Data Science with Pandas 30 Ore
Scraping to Data Viz with Pandas 24 Ore
Supply Chain Fundamentals 18 Ore
Logistic Optimization with AI 18 Ore
Finance for New Ventures 24 Ore
Corporate Valuation Modeling 24 Ore
Marketing Automation 24 Ore
Full Funnel for Conversion 18 Ore
Geopolitics 12 Ore
GDPR Fundamentals 12 Ore
Soft Skills 12 Ore
Statistics and Hypothesis Testing 18 Ore
Linear Algebra 18 Ore
Mathematics for Machine Learning 18 Ore
Advanced Supervised Learning 18 Ore
Linear Models Applied to Econometrics 18 Ore
Machine Learning for Business I 24 Ore
Data Governance 18 Ore
Workflow Automation with No Code 18 Ore
Head of Data 101 24 Ore
Machine Learning for Demand Planning 18 Ore
Data for Financial Planning & Analysis 18 Ore
Inventory Management 18 Ore
Mergers & Acquisitions 24 Ore
Complex Sales 18 Ore
CRM 101 24 Ore
Digital Business Models 18 Ore
CFO 101 24 Ore
II ANNO
Cloud Computing 18 Ore
Automation & Deployment 18 Ore
ETL & Data Warehousing 18 Ore
Machine Learning for Business II 24 Ore
AI for Product 18 Ore
Architecture of Gen AI Agents 24 Ore
Data Governance 18 Ore
Advanced No-Code for Business 18 Ore
Data-Driven Decision Making 18 Ore
Sustainable Business Models 18 Ore
Strategic Due Diligence 18 Ore
Head of ESG 101 24 Ore
AI Strategies in Private Corporations 18 Ore
Digital Performance 18 Ore
Product Manager 101 24 Ore
Project Manager 101 18 Ore
Soft Skills 12 Ore
Responsible AI 12 Ore
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