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Corso Kafka

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Esplora il futuro dello streaming dati in tempo reale con il Corso Kafka di JDK srl - preparati a guidare la trasformazione digitale.

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello intermedio

  • Metodologia

    Online

  • Lingue

    Italiano

  • Ore di lezione

    36h

  • Durata

    9 Giorni

Il Corso Kafka rappresenta un'opportunità straordinaria per acquisire competenze avanzate nel campo del processing di dati in tempo reale. Questa formazione offre una profonda immersione nella piattaforma distribuita di stream processing, Kafka, che si è affermata come una soluzione versatile ed efficiente, rivelandosi fondamentale in una varietà di contesti, tra cui messaggistica, notificazione, tracciamento e logging.

Emagister, il rinomato marketplace dedicato all'istruzione e alla formazione, è entusiasta di presentare il Corso Kafka offerto da JDK srl. Questo centro di formazione di eccellenza offre un programma formativo completo e altamente informativo che guiderà gli studenti attraverso il mondo complesso ma affascinante dello streaming di dati in tempo reale.

Il Corso Kafka di JDK srl rappresenta una risorsa imprescindibile per gli sviluppatori back-end. Con l'ampia diffusione del linguaggio Java e del framework Spring Boot, l'utilizzo di Kafka è diventato un requisito fondamentale per la realizzazione di progetti con logiche di business avanzate. Questo corso offre la possibilità di padroneggiare Kafka e sfruttare appieno il suo potenziale nelle applicazioni aziendali moderne.

Profilo del corso

Conoscere e comprendere l’architettura di Kafka e i suoi concetti principali. Saper creare ed interagire con un cluster Kafka da riga di comando. Apprendere il modello producer-consumer. Saper utilizzare la libreria Kafka Streams di Java per lo streaming di dati in tempo reale. Saper sviluppare un progetto in Spring Boot integrando un servizio con Kafka. Apprendere come utilizzare Kafka in un programma Python.

Il corso è adatto a coloro che conoscono Java e programmazione back-end e che vogliono imparare ad utilizzare una piattaforma per il data streaming che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di record in tempo reale.

Conoscenze di Java e concetti base di back-end. Gradita conoscenza base del Fìframework Spring-Boot

È prevista una prova finale per valutare le competenze insieme ai docenti. Alla fine del corso è previsto un certificato di partecipazione Jdk.

Lezioni live streaming
Il corso si svolge online con lezioni in diretta. Entrerai in un’aula virtuale dove potrai confrontarti con i docenti e interfacciarti con gli altri partecipanti. Preparati a vivere un’esperienza di formazione interattiva e coinvolgente.

Area Riservata Studente
Un modo semplice ed immediato per gestire al meglio il proprio percorso di apprendimento. Niente più fogli sparsi e scarabocchi qua e là. L’hub dedicato che abbiamo pensato per te, ti permetterà di rivedere le lezioni che hai sostenuto o recuperare quelle che hai perso.

Esame e certificato di partecipazione
La teoria c’è ed è giusto che ci sia. Ma sarà la pratica a occupare la maggior parte del tuo tempo in Jdk. Con noi lavorerai quindi su progetti reali. Alla fine di ogni modulo ci sarà una prova finale che potrà consistere nella consegna di un progetto e si riceverà un certificato di partecipazione firmato Jdk.

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Opinioni

Successi del Centro

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9 anni con Emagister

Materie

  • Kafka
  • Java
  • SpringBoot
  • Python
  • Coding
  • Apache
  • Open source
  • Framework
  • Streams
  • Architettura

Professori

Marco Adriani

Marco Adriani

Docente Back End e Software Developer

Programma

Kafka fondamentali:

  • Introduzione al framework
  • Architettura di Kafka
  • Kafka server e clusters
  • Kafka partitioning
  • Topic ed eventi
  • Producers e consumers
  • Rappresentazione degli oggetti in Kafka
  • Installazione di Kafka
  • Impostare un server Kafka da linea di comando
  • Runnare un server Kafka da linea di comando
  • Lanciare Kafka tramite Docker
  • Brokers e replication
  • Kafka connect
  • Kafka’s stream
  • ksqlDB


Kafka e Spring Boot:

  • Configurare topics
  • Produrre messaggi
  • Producer configuration e pubblicare messaggi
  • Consumare messaggi
  • Consumer configuration
  • Message filters
  • Custom message converters
  • Produrre e consumare messaggi custom
  • Multi-method listeners
  • Testare l’integrazione Kafka
  • Integrare Kafka con un progetto Spring Boot


Kafka e Python:

  • Usare Kafka in un programma Python
  • Kafka-Python
  • PyKafka

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