Master in Business Intelligence e Big Data

MODULO 1. TRASFORMAZIONE DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 2. LA SOCIETÀ 3.0UNITÀ DIDATTICA 3. NUOVO ECOSISTEMA DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 4. NUOVI MODELLI DI BUSINESS NELL'AMBIENTE DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 5. PIANO DI TRASFORMAZIONE DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 6. CASI DI SUCCESSO NELLA TRASFORMAZIONE DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 7. IL NUOVO CLIENTE DIGITALEUNITÀ DIDATTICA 8. NUOVI MERCATI, NUOVE OPPORTUNITÀUNITÀ DIDATTICA 9. L'INNOVAZIONE NEI PROCESSI ORGANIZZATIVIMODULO 2. FONDAMENTI DEL BIG DATA E DELL'INTELLIGENZA AZIENDALEUNITÀ DIDATTICA 1. LA RIVOLUZIONE DEI BIG DATA: BIG DATA E THICK DATAUNITÀ DIDATTICA 2. PRESA DI DECISIONI INTELLIGENTIUNITÀ DIDATTICA 3. COME FAR CRESCERE UN'AZIENDA ATTRAVERSO I BIG DATA E LE LORO APPLICAZIONIUNITÀ DIDATTICA 4. BIG DATA IN DIVERSI SETTORIUNITÀ DIDATTICA 5. INTELLIGENZA AZIENDALE E LA SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONEUNITÀ DIDATTICA 6. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCEUNITÀ DIDATTICA 7. DATA MINING E APPRENDIMENTO AUTOMATICOUNITÀ DIDATTICA 8. DATAMART: CONCETTO DI DATABASE DEPARTIMENTALEUNITÀ DIDATTICA 9. DATAWAREHOUSE O ARCHIVIO DATI AZIENDALEUNITÀ DIDATTICA 10. INTERNET OF THINGSUNITÀ DIDATTICA 11. STORYTELLINGUNITÀ DIDATTICA 12. ECOSISTEMA HADOOPMODULO 3. DATA SCIENCE: ARCHIVIAZIONE, ANALISI E PROCESSAMENTO DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA DATA SCIENCEUNITÀ DIDATTICA 2. DATABASE RELAZIONALIUNITÀ DIDATTICA 3. DATABASE NOSQL E ARCHIVIAZIONE SCALABILEUNITÀ DIDATTICA 4. INTRODUZIONE A UN SISTEMA DI DATABASE NOSQL: MONGODBUNITÀ DIDATTICA 5. WEKA E DATA MININGUNITÀ DIDATTICA 6. PENTAHOUNITÀ DIDATTICA 7. R COME STRUMENTO PER I BIG DATAUNITÀ DIDATTICA 8. PREPROCESSAMENTO E PROCESSAMENTO DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 9. ANALISI DEI DATIMODULO 4. DATA MINING, INTELLIGENZA ARTIFICIALE E APPRENDIMENTO AUTOMATICOUNITÀ DIDATTICA 1. DATA MININGUNITÀ DIDATTICA 2. CICLO DI DATA MININGUNITÀ DIDATTICA 3. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALEUNITÀ DIDATTICA 4. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALEUNITÀ DIDATTICA 5. RELAZIONE TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATAUNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI ESPERTIUNITÀ DIDATTICA 7. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICOUNITÀ DIDATTICA 8. ESTRATTAZIONE DELLA STRUTTURA DEI DATI: CLUSTERINGUNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONEUNITÀ DIDATTICA 10. CLASSIFICAZIONEUNITÀ DIDATTICA 11. RETI NEURALI E DEEP LEARNINGUNITÀ DIDATTICA 12. SISTEMI DI DECISIONEMODULO 5. ANALISI DEI DATI CON PYTHONUNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 2. LIBRERIE PER L'ANALISI DEI DATI: NUMPY, PANDAS E MATPLOTLIBUNITÀ DIDATTICA 3. FILTRAGGIO ED ESTRAZIONE DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 4. TABELLE PIVOTUNITÀ DIDATTICA 5. GROUPBY E FUNZIONI DI AGGREGAZIONEUNITÀ DIDATTICA 6. FUSIONE DEI DATAFRAMEUNITÀ DIDATTICA 7. VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON MATPLOTLIB E SEABORNUNITÀ DIDATTICA 8. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICOUNITÀ DIDATTICA 9. REGRESSIONE LINEARE E REGRESSIONE LOGISTICAUNITÀ DIDATTICA 10. ALBERI DI DECISIONEUNITÀ DIDATTICA 11. NAIVE BAYESUNITÀ DIDATTICA 12. SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM)UNITÀ DIDATTICA 13. KNNUNITÀ DIDATTICA 14. ANALISI DEI COMPONENTI PRINCIPALI (PCA)UNITÀ DIDATTICA 15. RANDOM FORESTMODULO 6. VISUALIZZAZIONE DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 2. TABLEAUUNITÀ DIDATTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)UNITÀ DIDATTICA 4. LOOKERUNITÀ DIDATTICA 5. QLIKVIEWUNITÀ DIDATTICA 6. GOOGLE CHARTUNITÀ DIDATTICA 7. CHARTBLOCKSUNITÀ DIDATTICA 8. INFOGRAMUNITÀ DIDATTICA 9. LEAFLETUNITÀ DIDATTICA 10. CARTOMODULO 7. POWER BIUNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE A POWER BIUNITÀ DIDATTICA 2. INSTALLAZIONE DI POWER BIUNITÀ DIDATTICA 3. MODELLAZIONE DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 4. VISUALIZZAZIONE DEI DATIUNITÀ DIDATTICA 5. DASHBOARDUNITÀ DIDATTICA 6. CONDIVISIONE DEI DATIMODULO 8. VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN R CON GGPLOT2UNITÀ DIDATTICA 1. GGPLOT2 COME LIBRERIA PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN RUNITÀ DIDATTICA 2. ASSIUNITÀ DIDATTICA 3. TITOLIUNITÀ DIDATTICA 4. LEGENDAUNITÀ DIDATTICA 5. SFONDI E GRIGLIEUNITÀ DIDATTICA 6. MARGINIUNITÀ DIDATTICA 7. GRAFICI MULTIPLI A PANNELLOUNITÀ DIDATTICA 8. COLORIUNITÀ DIDATTICA 9. TEMAUNITÀ DIDATTICA 10. LINEEUNITÀ DIDATTICA 11. TESTOUNITÀ DIDATTICA 12. COORDINATEUNITÀ DIDATTICA 13. TIPI DI GRAFICIUNITÀ DIDATTICA 14. FASCETTEUNITÀ DIDATTICA 15. LISCIAMENTOUNITÀ DIDATTICA 16. GRAFICI INTERATTIVIMODULO 9. ANALISI WEBUNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'ANALISI WEBUNITÀ DIDATTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4UNITÀ DIDATTICA 3. GOOGLE TAG MANAGERUNITÀ DIDATTICA 4. MODELLI DI ATTRIBUZIONEUNITÀ DIDATTICA 5. CREAZIONE DI DASHBOARD CON GOOGLE DATA STUDIOUNITÀ DIDATTICA 6. ANALISI WEB ORIENTATA AL SEOUNITÀ DIDATTICA 7. ANALISI WEB ORIENTATA AL SEMUNITÀ DIDATTICA 8. ANALISI WEB ORIENTATA AI SOCIAL MEDIAUNITÀ DIDATTICA 9. TECNICHE E STRATEGIEUNITÀ DIDATTICA 10. ALTRI STRUMENTI PER L'ANALISI WEBUNITÀ DIDATTICA 11. COOKIE E TECNOLOGIE DI TRACCIAMENTO