MASTER IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA - DIPLOMA AUTENTICATO DA UN NOTAIO EUROPEO -
Master
Online
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Durata
1 Anno
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Inizio
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Questo Titolo è rivolto a imprenditori, manager, lavoratori, studenti e chiunque intenda acquisire le conoscenze necessarie in relazione a questo campo professionale.
Permette di conoscere un'introduzione all'intelligenza artificiale, alle componenti dell'intelligenza artificiale, agli strumenti di intelligenza artificiale, all'intelligenza artificiale applicata, al futuro dell'intelligenza artificiale, all'impatto dell'IA sul mercato del lavoro, all'utilità dell'IA nella vita quotidiana, all'elaborazione del linguaggio naturale, al riconoscimento delle immagini, alle caratteristiche del sistema finanziario, alle piattaforme di rilevamento e prevenzione delle frodi, tra gli altri. Inoltre, al termine di ogni unità didattica lo studente troverà esercizi di autovalutazione che gli permetteranno di monitorare autonomamente il corso.
Lo studente riceverà laccesso a un corso iniziale in cui troverà informazioni sulla metodologia di apprendimento, sul titolo di studio che riceverà, sul funzionamento del Campus Virtuale, su cosa fare una volta terminato il corso e su informazioni su Grupo Esneca Formación. Un volta terminati gli studi e aver superato la prova di valutazione, l’alunno riceverà diploma che certifica il “MASTER IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA”, di ELBS BUSINESS SCHOOL, avallato , grazie alla nostra condizione di soci, dal CECAP, cioè la massima istituzione spagnola per la formazione e la qualità.
I nostri titoli, inoltre, posseggono il timbro del Notaio Europeo, che garantisce la validità, i contenuti e l’autenticità dei titoli, a livello nazionale e internazionale.
Informazioni importanti
Documenti
- ITELBS163.pdf
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Profilo del corso
MASTER IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA - DIPLOMA AUTENTICATO DA UN NOTAIO EUROPEO -
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
5 anni del centro in Emagister.
Materie
- E-learning
- Apprendimento
- Didattica
- Intelligenza artificiale
- E-business
Programma
INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA INTRODUZIONE MODULO 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE
- Intelligenza come capacità cognitiva
- Test del QI
- Teoria delle intelligenze multiple
- Classificazione
- Intelligenza emotiva
- Rilevanza in diverse dimensioni
- Immaturità emotiva
- Concetto di intelligenza artificiale (AI)
- Origine ed evoluzione
- Misurare l’intelligenza delle macchine
UNITÀ DIDATTICA 2. IMPATTO DELLA IA SUL MERCATO DEL LAVORO
- Creazione di posti di lavoro
- Professionisti specifici per lo sviluppo e la manutenzione dell'IA
- Analisti di dati
- Consulenti specializzati in strategie di IA
- Creatori di contenuti IA
- Opportunità di lavoro nelle nuove industrie
- Distruzione di psoti di lavoro
- Impatto sul settore primario
- Impatto sul settore secondario
- Impatto sul settore terziario
- Cambiamenti nel mercato del lavoro
- Dinamicità nei tipi di lavoro disponibili e nelle competenze richieste
- Cambiamenti nella struttura organizzativa
- Aumento della collaborazione uomo-macchina
- Formazione continua per i lavoratori
UNITÀ DIDATTICA 3. UTILITÀ DELLA IA NELLA VITA QUOTIDIANA
- Assistenti virtuali
- Sistemi di raccomandazione
- Applicazioni di navigazione
- Strumenti per la salute e il benessere
- Dispositivi intelligenti per la sicurezza domestica
- Applicazioni finanziarie
- Piattaforme di apprendimento
- Intrattenimento
UNITÀ DIDATTICA 4. SFIDE PRINCIPALI DELL’IA
- Ostacoli tecnici
- Sfide etiche
- Pregiudizi dei dati
- Privacy
- Responsabilità e rendiconto
- Problemi sociali
- Sicurezza
- Equità
- Disinformazione
RIEPILOGO AUTOVALUTAZIONE MODULO 2. COMPONENTI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 1. I PRINCIPALI BRANCHE DELL’IA
- Apprendimento automatico
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Visione artificiale
- Robotica
UNITÀ DIDATTICA 2. MACHINE LEARNING
- Apprendimento supervisionato
- Apprendimento non supervisionato
- Apprendimento per rinforzo
- Apprendimento profondo
UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE
- Applicazioni
- Branche
- Comprensione del linguaggio naturale
- Generazione di linguaggio naturale
- Fasi
- Pre-elaborazione del testo
- Analisi sintattica
- Analisi semantica
- Analisi del sentimento
- Comprensione del linguaggio
- Generazione di linguaggio naturale
UNITÀ DIDATTICA 4. ALGORITMI TRADIZIONALI VS. ALGORITMI IA UNITÀ DIDATTICA 5. VISIONE ARTIFICIALE
- Funzionamento
- Interferenze tecniche
- Applicazioni
UNITÀ DIDATTICA 6. ROBOTICA
- Origine ed evoluzione
- Evoluzione dei sistemi automatici
- Meccanizzazione, automazione e robotizzazione
- Leggi della robotica di Asimov
- Tipi di robot
- Caratteristiche dei robot umanoidi
RIEPILOGO AUTOVALUTAZIONE MODULO 3. STRUMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE I UNITÀ DIDATTICA 1. GENERAZIONE DEI TESTI
- Definizione di chatbot
- Classificazione
- Tecnologie per la generazione di testi
- ChatGPT
- Copy.ai
- Jasper AI
- Writesonic
- Rytr
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