METODI STATISTICI ED ECONOMICI PER LE DECISIONI

Il Corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni offre un percorso formativo basato su una articolata interazione tra discipline teoriche, case studies, analisi empirica e tecnologie informatiche. Gli insegnamenti previsti sono volti per prima cosa a rafforzare le corrispondenti discipline di base trattate durante il corso di studi di primo livello (prevalentemente, ma non solo, in Scienze Statistiche e in discipline economiche), con l'obiettivo di superare il mero apprendimento di teorie e tecniche, ottenendone la piena assimilazione e fornendo la capacità di affrontare lo studio in modo critico e pienamente consapevole. Gli approfondimenti riguardano diversi campi della statistica metodologica e applicata a problemi economici o organizzativi-decisionali. In vista dell'acquisizione di tali conoscenze, alcuni insegnamenti prevedono esplicitamente lo studio di casi applicati che coinvolgono l'uso simultaneo di metodi, tecniche e concetti appresi nell'ambito di insegnamenti fondamentali o più strettamente mono-disciplinari.
Gli esami degli insegnamenti principali, e ancor più le verifiche legate a laboratori e seminari, prevedono regolarmente domande e task che richiedono l’analisi di scenari articolati, riconducibili ai casi studio già trattati nelle lezioni solo in linea generale; lo studente è quindi chiamato esplicitamente a combinare in modo flessibile e consapevole competenze e nozioni diverse che dovrà articolare in modo corretto. Tale metodologia permette di valutare efficacemente che l’effettiva preparazione dello studente non solo sia ampia, ma vada anche al di là del mero nozionismo.

Il Corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni forma professionisti eclettici e flessibili con competenza nelle varie discipline, tale da metter loro in grado di cercare ed acquisire i contributi di specialisti e di configurare le loro competenze multidisciplinari volta a volta in modo specifico e adeguato per un ampio ventaglio di problemi.
Il laureato è in grado di
- progettare indagini statistiche;
- creare e gestire grandi dataset;
- usare i dati per assistere le decisioni di imprese o enti pubblici;
- costruire e gestire modelli che permettono di analizzare empiricamente il comportamento degli agenti economici (consumatori, famiglie, imprese ecc.) o di sistemi di agenti (mercati, organizzazioni ecc.) e simularne le scelte di fronte a scenari diversi.
Tali obiettivi di formazione vengono raggiunti mediante un’ampia gamma di insegnamenti di natura applicata, unitamente a seminari e laboratori, dove le potenzialità di comprensione della realtà proprie delle teorie e dei metodi analitici sono al centro del processo di apprendimento, garantendo il massimo supporto alle decisioni operative necessarie negli specifici ambiti.
Gli esami degli insegnamenti principali, e ancor più le verifiche legate a laboratori e seminari, prevedono regolarmente domande e task che richiedono l’analisi di scenari articolati, la scelta delle specifiche tecniche di analisi, la comprensione e descrizione dei risultati; lo studente è quindi chiamato direttamente a dimostrare di saper applicare le proprie competenze in modo analogo a quanto sarà necessario in un futuro contesto professionale. Tale metodologia permette di valutare efficacemente che la preparazione dello studente si traduca nell’effettiva capacità di coniugare concetti teorici e realtà operativa, sfruttando appieno la formazione ricevuta.

L'utilizzo corretto e consapevole dei dati è componente fondamentale della deontologia professionale dello statistico, che deve essere in grado di riconoscere ed evitare interpretazioni strumentali della realtà fattuale. In tutti gli insegnamenti di ambito statistico, quindi, i docenti stimolano gli studenti a considerare i rischi di cattiva interpretazione dei risultati delle diverse metodologie di raccolta ed elaborazione dei dati, puntando ad accrescere le loro capacità di giudizio consapevole ed autonomo attraverso un puntuale lavoro di analisi critica.
Allo stesso tempo, gli insegnamenti di ambito maggiormente economico seguono un approccio che sollecita la valutazione critica degli assunti comportamentali su cui la teoria economica è fondata, nonché l’attenzione alle ricadute in tal senso dei comportamenti e delle scelte individuali e collettive nella valutazione di impatto sul benessere collettivo.
I contenuti degli insegnamenti prestano particolare attenzione non solo alla possibilità di scelta fra diverse tecniche per l'analisi e la soluzione dei problemi, ma anche al confronto tra diversi approcci metodologici - sia in statistica che in economia - che possono essere adottati per la risoluzione dei problemi.
Gli esami degli insegnamenti principali, e ancor più le verifiche legate a laboratori e seminari, prevedono regolarmente domande e task che richiedono l’effettuazione di scelte non univoche dove lo studente è chiamato esplicitamente a decisioni che dovrà giustificare in modo argomentativo. Tale metodologia permette di valutare efficacemente anche l’effettiva capacità di giudizio autonomo e critico dello studente.

L'insegnamento della statistica e delle applicazioni empiriche in economia prevede come elemento conclusivo del processo di indagine statistica la comunicazione dei propri risultati al pubblico o a specifici committenti. Tra i suoi obiettivi, quindi, va annoverato il miglioramento della capacità di comunicare in modo intellegibile e convincente con diverse figure professionali.
Per questo, nelle lezioni degli insegnamenti principali e della didattica complementare dei laboratori e seminari gli studenti sono chiamati regolarmente a discutere e commentare le argomentazioni proposte dai docenti, sia in modo immediato e spontaneo sia in modo preparato con assegnazione preventiva di questo tipo di compito.
Negli esami degli insegnamenti principali, e ancor più nelle verifiche legate a laboratori e seminari, lo studente è sempre chiamato, in via orale o scritta a seconda di quanto prevede il singolo insegnamento, ad una esposizione concisa ma articolata e autosufficiente delle proprie argomentazioni: un elaborato poco comprensibile e confuso, anche se formalmente corretto, ottiene valutazioni più basse. Tale metodologia permette di verificare efficacemente anche la capacità di comunicazione dello studente.
Per sviluppare le capacità di relazione e comunicazione risulta cruciale anche il lavoro di preparazione della tesi di laurea magistrale, importante momento di formazione e crescita. La commissione di laurea valuta anche, durante la seduta, la capacità del laureando di presentare efficacemente e chiaramente i temi del proprio elaborato, anche ai non specialisti dello specifico argomento, nonché di fornire risposte coerenti ed informative alle domande che gli vengono poste.

Nelle lezioni degli insegnamenti principali e della didattica complementare dei laboratori e seminari, i docenti del corso di studi trasmettono, insieme ed oltre ai contenuti specifici dei corsi, un metodo scientifico razionale di studio e approccio ai problemi, ponendo le basi perché gli studenti possano estendere ed approfondire autonomamente in modo efficiente le conoscenze già apprese. Gli esami degli insegnamenti principali, e ancor più le verifiche legate a laboratori e seminari, sono impostati su una logica di problem solving articolato: lo studente è chiamato a affrontare situazioni realistiche e relativamente complesse in cui è spesso implicita la necessità di approfondire e connettere le conoscenze acquisite. Tale metodologia permette di valutare efficacemente anche l’effettiva capacità di apprendimento dello studente.
Tale abilità viene poi ulteriormente rafforzata durante la redazione della tesi di laurea, nella quale lo studente viene seguito in modo dettagliato e fortemente interattivo dal docente relatore. Quest’ultimo, durante il lavoro di redazione della prova finale, verifica le capacità di auto-apprendimento già acquisite dal laureando, andando a colmare eventuali incertezze e lacune. In questo modo il laureato sarà in futuro in grado di approfondire nuovi temi di interesse - che abbiano origine nella attività professionale o in una eventuale ulteriore prosecuzione degli studi - in modo autonomo ed efficace.

Prova finale

La prova finale del Corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni consiste in una tesi scritta elaborata in modo originale dallo studente sotto la guida di uno o più docenti relatori.