Ricerche e Analisi di Mercato

Programma delle quattro giornate

1) Ricerche di mercato (15 ore)

(Prima giornata)
Metodologie delle Ricerche quantitative d’impresa

• Dati di mercato e loro fonti
• Piani campionari (campione casuale semplice e stratificato) per la rilevazione dei dati
• Obiettivi della ricerca e questionario: come porre le domande; tipologia di risposte (aperte, chiuse, a risposta multipla, ecc.)
• Caratteri rilevati con il questionario: quantitativi, qualitativi, misti
• Codifica e ricodifica delle risposte e organizzazione del file della ricerca in ambiente Excel
• Elaborazione di base dei dati rilevati
• Analisi diagnostica dei risultati della ricerca in chiave di marketing

(Seconda giornata)
Ricerche on-line con software a costo zero

• Vantaggi offerti dalle ricerche on-line (faster, cheaper, better)
• Come svolgere una ricerca online con software gratuito
• Le ricerche su Internet e sugli utenti dei Social Network (Facebook, Linkedin, ecc.)
• Organizzare e gestire con facilità una ricerca di mercato online (il software gratuito)
• Presentazione di casi: progettazione, svolgimento, codifica, trattamento, elaborazione dei dati provenienti da una ricerca on-line a costo zero
• Applicazioni pratiche di utilizzo delle ricerche on-line (ottimizzazione del sito e dei banner)

2) Analisi di mercato (15 ore)

(Terza giornata)
Elaborazione dei dati della ricerca in ambiente Excel (analisi multidimensionali)

• Analisi del Territorio
• Marketing territoriale (geomarketing): segmentazione di aree commerciali; analisi dei distretti e di piccole aree per l’apertura di punti vendita e l’ottimizzazione della distribuzione; il software (GIS)
• Misura del potenziale di vendita di segmenti territoriali per il Piano marketing

Analisi della domanda (Clientela)

• Data mining: Segmentazione della clientela (comportamentale, con alberi decisionali; descrittiva, con la cluster analysis) e profilazione
• Comportamento di acquisto/riacquisto e tecniche per valutare il grado di fedeltà dei clienti
• Analisi dei “buoni” e “cattivi” clienti (discriminant analysis) per la predizione del loro comportamento di acquisto e l’ottimizzazione della resa di una campagna promozionale
• Market Basket Analysis (business intelligence) per sviluppare le vendite incrociate (cross selling)
• Clickstream analysis per analizzare il comportamento di visita degli internauti in un sito web(studio delle sequenze delle pagine visitate)

(Quarta giornata)
Analisi dell’offerta (Impresa)

• Posizionamento di marchi/prodotti
• Lancio di un nuovo prodotto/servizio o di un restyling (Conjoint analysis)
• Previsione delle vendite per la gestione delle scorte (un metodo innovativo realizzato in Excel dal relatore, con programma di calcolo rilasciato ai Partecipanti al corso)
• Metodologia di valutazione e di gestione/pianificazione della Customer satisfaction per la fidelizzazione e la retention
• Misura dell’impatto della pubblicità on-line e dell’immagine aziendale sul comportamento d’acquisto

Software di trattamento, elaborazione ed analisi dei dati

• Per ogni argomento trattato verranno presentate applicazioni reali in ambiente Excel (e in SPSS), inerenti aziende commerciali, industriali e dei servizi (finanziari e non), prodotti di largo consumo e non.