Short Course - Analisi Statistiche per la Definizione di Rischio Ambientale

Università degli Studi di Siena.
A San Giovanni Valdarno e Rispescia (Grosseto)

350 
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Informazioni importanti

Tipologia Corso post laurea
Luogo In 2 sedi
Ore di lezione 24h
Descrizione

Obiettivo del corso: Vengono introdotti i principi geostatistici fondamentali per la quantificazione dell'incertezza dei dati ambientali ed i metodi analitici e probabilistici per l'analisi decisionale, oltre alla valutazione dell'accettabilità del rischio. Verranno introdotti metodi di analisi di rischio probabilistica di III livello.
Rivolto a: Il Corso si rivolge a giovani laureati in discipline scientifiche e tecnologiche finalizzate alla gestione del Territorio e dell’Ambiente, a tecnici appartenenti a società di ingegneria ed a professionisti che operano nell’ambito della progettazione e realizzazione di bonifiche di siti inquinati, a tecnici che operano in laboratori chimici e biologici o presso i gestori di discariche controllate attive, a tecnici che operano nelle Amministrazioni Pubbliche e negli Enti di Controllo.

Sedi
Dove e quando
Inizio Luogo
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Rispescia (Grosseto)
parco della Maremma, Grosseto, Italia
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San Giovanni Valdarno
Via Vetri Vecchi, 34 , 52027, Arezzo, Italia
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Luogo
Rispescia (Grosseto)
parco della Maremma, Grosseto, Italia
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San Giovanni Valdarno
Via Vetri Vecchi, 34 , 52027, Arezzo, Italia
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Opinioni

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Opinioni su altri corsi del centro

Opinione sul Centro

I
Iulia Eliseeva Opinione verificata
5.0 11/04/2015
Il meglio: Corso di lingua Italiana livello B2: Professore madrelingua. Mi sono trovata benissimo. L'università mi ha fornito di tutto il materiale didattico necessario, dai libri ai quaderni. Eravamo pochi alunni e ben seguiti.
Da migliorare: Non ho altro da aggiungere.
Consiglieresti questo centro?:

Seismic Acquisition And Data Processing For Oil And Gas Exploration

L
luca tassi
5.0 24/08/2010
Il meglio: Il corso è stato decisamente interessante grazie anche alla professionalità del corpo insegnante che ha saputo stimolare la mia curiosità presentando un ambito geofisico alquanto affascinante e ricco di prospettive.
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Seismic Acquisition And Data Processing For Oil And Gas Exploration

A
Alberto Gaudio
5.0 24/08/2010
Il meglio: Ho seguito questo corso nel 2008.
Il contenuto è molto interessante: affronta i fondamenti teorici e i problemi pratici dell'acquisizione di dati sismici con riferimento a casi reali, fornendo conoscenze normalmente richieste in ambito professionale.
Il corso è completato con esercitazioni pratiche di processing che consentono di comprendere l'importanza della fase di acquisizione e di avere una panoramicadegli interventi necessari a ottenere informazioni utili partendo dal dato di campagna.
Lo svolgimento delle lezioni è inoltre caratterizzato da un efficace clima di partecipazione e dialogo con il docente.
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Seismic Acquisition And Data Processing For Oil And Gas Exploration

A
Antonio Di Matteo
5.0 23/08/2010
Il meglio: Ho frequentato questo corso nell'autunno del 08, e ne sono ampiamente soddisfatto:
il programma è ben strutturato, tenuto da un docente altamente qualificato,
le lezioni sono chiare ed esaustive, inoltre viene data la possibilità di avvicinarsi concretamente a questo tipo di lavoro, mediante visite guidate a cantieri ed esercitazioni su software dedicati.

Il corso è assolutamente da raccomandare, e lo consiglio a chi è interessato in un futuro lavoro nell'industria del petrolio, oppure a studenti che vogliono approfondire l'ambito della geologia del petrolio e della sismica, e conoscere le numerose opportunità collegate ad esso.
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Seismic Acquisition And Data Processing For Oil And Gas Exploration

A
Antonio Di Matteo
0.0 23/08/2009
Il meglio: Mi sento di raccomandare questo corso in quanto fornisce allo studente la possibilità di conoscere un mondo lavorativo affascinante, quello dell'industria petrolifera, in cui la geologia viene fatta in maniera molto diversa da quella che siamo abituati a vedere nelle Università. Il corso è da raccomandare anche per il modo in cui è condotto dal docente, sempre a disposizione per chiarimenti e approfondimenti.
Raccomanderei il centro di GeoTecnologie dell'Università di Siena, in cui si svolge il corso, in quanto fornisce una vera integrazione tra Università e realtà produttiva, avvalendosi oltre ai docenti universitari, anche di professionisti provenienti dal mondo del lavoro. Il centro fornisce agli studenti molti servizi, tra cui la possibilità di alloggio nel campus, stazioni internet, uso di software professionali e coinvolgimento nelle numerose attività in atto.
Da migliorare: Un aspetto che penso possa essere migliorato, sono gli orari in cui vengono svolte le lezioni, in quanto nel mio caso si sono sovrapposte ad altri corsi del centro.
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Opinione sul Centro

M
Moreno Mori Opinione verificata
5.0 18/04/2008
Il meglio: Master in medicazione, trattamento delle ulcere e piaghe da decubito: Professori veri, che sapevano insegnare.
Da migliorare: Non avendomi riconosciuto il titolo di laurea preso in Svizzera questo master è risultato nullo però ho sempre appreso qualcosa in più.
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Programma

MODULO 1 Docente PRINCIPI GEOSTATISTICI PER L’ANALISI DEI DATI AMBIENTALI ENRICO GUASTALDI Codice CFU Ore Docenza Ore Lavoro Studente PGADA 2 12 50 Metodo Didattico Lingua del Modulo Frequenza Data Ultima Modifica Lezione Frontale Italiano consigliata/non obbligatoria 29-8-2008 Tipologia d'Esame Orario di Ricevimento Orale Prerequisiti

Il Corso si rivolge a giovani laureati in discipline scientifiche e tecnologiche finalizzate alla gestione del Territorio e dell’Ambiente, a tecnici appartenenti a società di ingegneria ed a professionisti che operano nell’ambito della progettazione e realizzazione di bonifiche di siti inquinati, a tecnici che operano in laboratori chimici e biologici o presso i gestori di discariche controllate attive, a tecnici che operano nelle Amministrazioni Pubbliche e negli Enti di Controllo e si occupano delle problematiche della contaminazione dei suoli.

In particolare il corso si rivolge a laureati:

  • del vecchio ordinamento (normativa previgente il D.M. 509/99) in Scienze Geologiche, Scienze Ambientali, Scienze Naturali, Scienze Forestali, Scienze Agrarie, Scienze Biologiche, Ingegneria Ambientale, Ingegneria Civile, Ingegneria Idraulica, Ingegneria Mineraria, Ingegneria Informatica, Architettura, Fisica, Chimica;
  • delle nuove lauree specialistiche (ai sensi del D.M. 509/99) e delle lauree magistrali (ai sensi del D.M. 270/2004) nelle classi 4/S, 6/S, 7/S, 8/S, 10/S, 11/S, 20/S, 21/S, 23S, 27/S, 28/S, 33/S, 35/S, 38/S, 45/S, 50/S, 54/S, 62/S, 66/S, 68/S, 74/S, 77/S, 81/S, 82/S, 85/S, 86/S E 92/S.

Obbiettivi

Vengono introdotti i principi geostatistici fondamentali per la quantificazione dell'incertezza dei dati ambientali ed i metodi analitici e probabilistici per l'analisi decisionale, oltre alla valutazione dell'accettabilità del rischio.

Contenuti

  • Statistica univariata
  • Variabili e inferenza statistica
  • Distribuzione di frequenza
  • Quantificare le caratteristiche dei dati
  • Cenni sulla probabilità
  • Statistica multivariata
  • Statistica descrittiva per variabili multiple
  • Distribuzioni multivariate
  • Introduzione alla geostatistica
  • Generalizzazione, descrizione, interpretazione e controllo dei dati
  • Interpolazione spaziale
  • Caratterizzazione dei processi spaziali: la covarianza ed il variogramma
  • Variabili regionalizzate
  • Variogramma
  • Cenni sulla simulazione geostatistica
  • Aspetti generali
  • Stime della realtà
  • Simulazioni condizionate e non-condizionate
  • Stime e simulazioni
  • Simulazioni condizionate
  • Condizionare una simulazione
  • Simulazione Sequenziale Gaussiana
  • Trasformazione dei dati
  • Procedura di simulazione SGS
  • Materiale didattico
    di riferimento per l'esame

    • Diapositive della lezione del docente

    Materiale disponibile
    nel CGTlearning

    Materiale per
    approfondimenti
    presente nella
    Biblioteca Studenti

  • Bleines C., J. Deraisme, F. Geffory, N. Jeannee, S. Perseval, F. Rambert, D. Renard, O. Torres, & Y. Touffait (2004), Isatis Software Manual, Geovariances & Ecole Des Mines De Paris.

  • Chiles J. P. & Delfiner P. (1999), Geostatistics: modeling spatial uncertainty, Wiley, New York; Chichester. xi, 695 pp.

  • Davis J.C. (2002), Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons, New York

  • Goovaerts P. (1997), Geostatistics for natural resources evaluation. Applied geostatistics series., Oxford University Press, New York; Oxford. xiv, 483 p.

  • Webster R. & Oliver M.A. (2001), Geostatistics for environmental scientists. Wiley & Sons, Chichester.

  • Note
    MODULO 2 Docente METODI ANALITICI E PROBABILISTICI PER LA DEFINIZIONE DEL RISCHIO AMBIENTALE CLAUDIO GALLO Codice CFU Ore Docenza Ore Lavoro Studente MAPDRA 1 12 25 Metodo Didattico Lingua del Modulo Frequenza Data Ultima Modifica Lezione Frontale Italiano 2-9-2008 Tipologia d'Esame Orario di Ricevimento Orale Prerequisiti
    Il Corso si rivolge a giovani laureati in discipline scientifiche e tecnologiche finalizzate alla gestione del Territorio e dell’Ambiente, a tecnici appartenenti a società di ingegneria ed a professionisti che operano nell’ambito della progettazione e realizzazione di bonifiche di siti inquinati, a tecnici che operano in laboratori chimici e biologici o presso i gestori di discariche controllate attive, a tecnici che operano nelle Amministrazioni Pubbliche e negli Enti di Controllo e si occupano delle problematiche della contaminazione dei suoli.

    In particolare il corso si rivolge a laureati:

    • del vecchio ordinamento (normativa previgente il D.M. 509/99) in Scienze Geologiche, Scienze Ambientali, Scienze Naturali, Scienze Forestali, Scienze Agrarie, Scienze Biologiche, Ingegneria Ambientale, Ingegneria Civile, Ingegneria Idraulica, Ingegneria Mineraria, Ingegneria Informatica, Architettura, Fisica, Chimica;
    • delle nuove lauree specialistiche (ai sensi del D.M. 509/99) e delle lauree magistrali (ai sensi del D.M. 270/2004) nelle classi 4/S, 6/S, 7/S, 8/S, 10/S, 11/S, 20/S, 21/S, 23S, 27/S, 28/S, 33/S, 35/S, 38/S, 45/S, 50/S, 54/S, 62/S, 66/S, 68/S, 74/S, 77/S, 81/S, 82/S, 85/S, 86/S E 92/S.

    Obbiettivi

    Lo scopo principale del corso e' ambizioso ed e' quello di far capire come "pensare" in maniera geostatistica nella strutturazione del lavoro, nelle analisi dei dati, nella pianificazione del lavoro e nella valutazione dell'analisi di rischio nel caso di:
    - stima della potenziale contaminazione di un aquifero
    - stima dei costi di bonifica di una zona contaminata e loro potenziale riduzione
    - stima di una potenziale sorgente di inquinamento in zona contaminata e problemi inversi

    Contenuti
    Il problema dell'analisi di rischio ambientale passa attraverso la
    stima dei potenziali fattori che influenzano i processi che si
    intendono studiare e l'impatto che questi fattori hanno sui processi
    stessi. Cio' che e' importante capire e' che ogni volta che si fa
    un'analisi, che si tiene conto di un processo, che si esegue un
    calcolo, si fanno delle assunzioni di base la cui validita' dev'essere
    sempre verificata e confermata durante tutto l'iter analitico e di
    elaborazione. L'analisi di rischio e' fondamentale in ogni processo
    decisionale e l'uso di tecniche sofisticate offre la possibilita',
    anche con le aumentate potenze di calcolo, di fornire risposte sempre
    piu' articolate e mirate. E' importante pero' capire che la qualita'
    delle risposte che vengono ottenute dipende in maniera radicale dalle
    assunzioni di base che vengono fatte nello studio, perche' la qualita'
    dei risultati e' diretta conseguenza dell'affidabilita' di quanto
    diamo come dato acquisito.
    Alla luce di questo, i contenuti del corso copriranno i seguenti argomenti:

    - I dati ambientali: affidabilita', incertezza e impatto sui calcoli
    - introduzione ai metodi analitici per l'analisi di rischio e loro limitazioni
    - Metodi probabilistici per l'analisi decisionale
    - Valutazione dell'accettabilità del rischio.

    - Analisi di rischio di livello 3
    1. Metodi di tipo Montecarlo
    2. Elaborazione delle informazioni globali nel caso di un approccio statistico
    3. applicazione del metodo di Montecarlo nella stima della contaminazione
    di un acquifero
    4. il valore della misura:
    - stima dell'impatto economico di una misura e opportunita' o meno di raccogliere nuove misure
    - la procedura EVSI per la riduzione dell'incertezza
    - assunzioni e limitazioni della procedura EVSI
    5. uso di un approccio geostatistico nell'analisi dei problemi inversi
    6. analisi dei problemi legati all'uso di metodologie statistiche:
    - complessita' computazione
    - la gestione e l'organizzazione dei risultati

    - Breve panoramica sui software free e i software commerciali disponibili.

    Gli argomenti verranno discussi in un'ottica applicativa, facendo sempre riferimento a esempi e casi test e focalizzando sempre sui problemi pratici che si possono incontrare di volta in volta da parte di chi mette in pratica quanto discusso.

    Ulteriori informazioni

    Stage: non previsto
    Alunni per classe: 30

    Gli utenti che erano interessati a questo corso si sono informati anche su...
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