Corsi Algoritmi online e a distanza

...Modulo 7: Limiti del Q-Learning e bisogno di estensioni Limiti del Q-Learning tradizionale con l'aumento della complessità degli ambienti. La necessità...

...R-CNN: Region-based CNN Cos'è un R-CNN e la sua importanza per la rilevazione degli oggetti Architettura di un R-CNN: proposta di regioni, classificazione...

...Corso sugli algoritmi si Intelligenza artìficiale: machine learning e deep learning L’apprendimento automatico o machine learning è semplicemente un modo... Impara:: Intelligenza artificiale, Learning solution...

...Lo specialista in deep Learnig è una figura professionale emergente, in quanto occupandosi di apprendimento da parte delle macchine attraverso algoritmi... Impara:: Testare ipotesi di lavoro, Sviluppo di nuovi algoritmi, Strategie di lavoro...

...Classi e Oggetti Creazione di classi e oggetti Attributi e metodi delle classi Costruttori e distruttori Modulo 12: Eredità e Polimorfismo Il concetto...

...Problemi di ottimizzazione non lineare. Soluzioni a problemi non lineari. Modulo 12: Ottimizzazione Stocastica Introduzione all'ottimizzazione stocastica...

...per oggetto lo studio dei fondamenti teorici dell'informazione, della sua computazione a livello logico e delle tecniche pratiche per la sua implementazione... Impara:: Sistemi elettronici...

...normative sulla privacy (GDPR, CCPA) e come influenzano l'uso dell'AI Modulo 7: Impatti sociali dell'automazione e del lavoro L'automazione e il rischio...

...automatizzata Modulo 7: Fattori da Considerare nell'Ottimizzazione delle Rotte Gestione delle finestre temporali per le consegne Carico e capacità...

...avanzata Modulo 7: Algoritmi di Valutazione delle Politiche Approccio di valutazione delle politiche: stima del valore di una politica data Algoritmo...

...Long Short-Term Memory (LSTM) e Gated Recurrent Unit (GRU). Modulo 13: NLP (Natural Language Processing) Concetti di elaborazione del linguaggio naturale... Impara:: Intelligenza artificiale...

...di fattura univoci e tracking Modulo 10: Integrazione con software contabili Introduzione alle API di software contabili (es. QuickBooks, Xero)...

...Introduzione al machine learning e concetti chiave; Dati e feature: scelta, estrazione e preparazione; Apprendimento supervisionato e compiti tipici...

...Intervalli di confidenza la stima parametrica e non parametrica Modulo 10: Test di Ipotesi Cos’è un test di ipotesi Ipotesi nulla e alternativa Errori... Impara:: Analisi statistica...

...e AUC (Area Under the Curve) Curva di precisione-recall e la scelta della metrica più adeguata Modulo 8: Regularizzazione: L1 e L2 Cos’è la regularizzazione...

...Programma del corso: 1. Fondamenti di calcolo quantistico e motivazioni rispetto al classico; 2. Qubit, stati quantistici e gate logici elementari... Impara:: Intelligenza artificiale...

...del robot tramite app mobile o PC Modulo 6: Implementazione di Visione Artificiale con Arduino .la visione artificiale per la robotica: sensori di fotocamera...

...e l’assemblaggio con controllo della forza. Creazione di un sistema di feedback per l’auto-calibrazione del robot in scenari industriali. Modulo 5...

...e dell'AI Sviluppi futuri dell'intelligenza artificiale Come IBM Watson si sta evolvendo... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Uso di LSTM (Long Short-Term Memory) e GRU (Gated Recurrent Unit). Modulo 6: Convolutional Neural Networks (CNN) Contenuti: Cos’è una CNN e come funziona... Impara:: Reti neurali...