Corsi E-learning online e a distanza

...in particolar modo nel linguaggio e nei meccanismi di ragionamento per comprendere determinati passaggi fondamentali, per comprendere il pensiero dell’autore... Impara:: Filosofia orientale, Filosofia estetica, Filosofia del diritto...

...MODULO I: 05/04/2021, MODULO II: 12/04/2021, MODULO III: 22/04/2021, MODULO IV: 29/04/2021 MAGGIO - MODULO I: 03/05/2021, MODULO II: 10/05/2021... Impara:: Risk assessment, Management dell'innovazione, Management dell'innovazione...

...Modulo 5: Valutazione nel Problem-Based Learning La valutazione nel PBL: differenza tra valutazione sommativa e formativa. Criteri di valutazione nel...

...Strumenti e soluzioni efficaci di Digital Learning IV MODULO: Esempi e ambiti applicativi del digital learning in Italia V MODULO: IS-LM e il Digital Learning... Impara:: Formazione digitale, IS -IM, Learning solution...

...redatta una relazione scritta. La relazione intermedia e gli eventuali test sono propedeutici, ma non obbligatori per poter accedere al modulo successivo... Impara:: Machine Learning, Deep Learning, Intelligenza artificiale...

...Corso sugli algoritmi si Intelligenza artìficiale: machine learning e deep learning L’apprendimento automatico o machine learning è semplicemente... Impara:: Learning solution, Intelligenza artificiale...

...utenti Tecniche di rilevamento basate su reti neurali profonde (Deep Learning) Modulo 6: Classificazione dei Dati e Sicurezza Cos'è la classificazione... Impara:: Web master...

...Struttura delle RNN: Memoria, loop, stato nascosto Applicazioni delle RNN: Analisi del linguaggio naturale, serie temporali Problemi comuni delle... Impara:: Intelligenza artificiale...

...non supervisionato con autoencoder. Modulo 8: Tecniche di Transfer Learning Cos'è il transfer learning e perché è utile. Come sfruttare modelli pre-addestrati... Impara:: Meccanica applicata alle macchine, Energia meccanica...

...neuroni, pesi, funzioni di attivazione. Perceptron: il modello base. backpropagation. Modulo 9: Reti Neurali Profonde e Deep Learning Reti neurali profonde... Impara:: Reti neurali, Intelligenza artificiale...

...rinforzato e come differisce dagli altri approcci La teoria dietro l'agente, l'ambiente e la ricompensa Q-Learning e Deep Q Networks (DQN) Applicazioni... Impara:: Intelligenza artificiale, Reti neurali...

...7. L’informativa; 8. Lo statuto dei lavoratori in tema di Videosorveglianza; 9. Obblighi e sanzioni; 10. Art. 38 della Legge n. 300/1970;... Impara:: Video editing, Security manager, Management Audit...

...PyTorch) Modelli di Deep Learning in Cloud Modulo 8: AI e Analytics nel Cloud Machine Learning per la Business Intelligence Tecniche di AI per l'analisi...

...medico Modulo 9: Interpretabilità e Bias nei Modelli di Machine Learning Importanza dell’interpreteabilità in ambito clinico Tecniche di interpretazione (SHAP...

...positiva farà seguito il rilascio di un attestato di “Corso completato”. Modulo I: cos'è e-learning e come funziona; Modulo II: la preparazione...

...normative sulla privacy (GDPR, CCPA) e come influenzano l'uso dell'AI Modulo 7: Impatti sociali dell'automazione e del lavoro L'automazione e il rischio...

...(Transfer Learning) con CNN Modulo 7: Reti Neurali Ricorrenti (RNN) e LSTM Struttura e funzionamento delle RNN LSTM e GRU per la gestione delle sequenze...

...ci sarà un esame finale, in una data concordata. L'esame finale consiste nella redazione di una relazione finale che sarà valutata dal comitato Scientifico di Euro Formation...

...e il concetto di gradient descent. Modulo 8: AdaBoost (Adaptive Boosting) Cos'è AdaBoost e come si applica. Meccanismo di ponderazione degli esempi difficili...

...contro gli attacchi adversariali Modulo 7: Attacchi sui Dati: Data Poisoning e Data Evasion Cos'è il data poisoning: come influisce sulla qualità dei modelli... Impara:: Protezione dati...