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...sempre migliore grazie all'utilizzo di Intelligenze Artificiali che migliorano costantemente le proprie prestazioni. Sono previsti dei requisiti?... Impara:: Sentiment analysis, Machine Learning, Data science...

...valutata dal comitato Scientifico di Euro Formation. All’intervenuta valutazione positiva farà seguito il rilascio di un attestato di “Corso completato”... Impara:: Analisi dati, Analisi dati...

...e la capacità di applicare il metodo scientifico. Modulo 5: Insegnare la Tecnologia nelle STEM La tecnologia come strumento fondamentale per l'apprendimento STEM... Impara:: Ingegneria del software, Intelligenza artificiale...

...RDD e come manipolarlo Operazioni su RDD: map, reduce, filter Introduzione ai DataFrame in Spark: come lavorare con i dati strutturati Confronto tra...

...Gli elementi di riferimento. IV MODULO: Prescrizioni particolari; Tolleranza di rettilineità; Tolleranza di planarità; Tolleranza di circolarità... Impara:: Linguaggio pc...

...un linguaggio come Python o Java Modulo 6: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) Fondamenti di OOP: creazione di classi, attributi, metodi e costruttori...

...Creazione di report multi-canale per ottenere una visione completa delle vendite Modulo 7: Analisi delle Conversioni Definizione di conversione e di obiettivi... Impara:: Analisi dati...

...e gestione del rischio con tecniche di deep learning. Modulo 7: Deep Learning per la Robotica Avanzata L'uso del deep learning nella robotica per la percezione e il controllo... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Slider, Dropdown e Altri Controlli Utilizzo di dcc.Dropdown, dcc.Slider, dcc.Input, e altri componenti. Configurazione dell'interazione tra i componenti e il grafico... Impara:: Intelligenza artificiale...

...di governance dei dati: qualità, privacy e conformità Tecniche di sicurezza per proteggere i dati in un Data Lake (controllo degli accessi, cifratura... Impara:: Analisi dati...

...Reti neurali profonde per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Architetture comuni: RNN, LSTM, GRU per la sentiment analysis. Modulo... Impara:: Analisi dati...

...ci sarà un esame finale, in una data concordata. L'esame finale consiste nella redazione di una relazione finale che sarà valutata dal comitato Scientifico di Euro Formation... Impara:: Linguaggio informatico, Piattaforme informatiche...

...Red-Black trees Operazioni avanzate su alberi: inserimento, cancellazione e ricerca con complessità O(log n) Tabelle hash avanzate: risoluzione delle collisioni...

...Introduzione e Fondamenti Cos'è il performance testing e perché è cruciale Tipi di test delle performance: load testing, stress testing, scalability testing... Impara:: Web master...

...i dati Modulo 8: Manipolazione di dati CSV in Excel Lavorare con file CSV in Excel Importare file CSV in Excel Modifica e formattazione dei dati importati... Impara:: Analisi dati...

...(calcoli di riga, aggregazioni, LOD – Level of Detail). Analisi temporale e aggregazioni nei dati. Analisi delle tendenze e previsione dei dati... Impara:: Web master...

...(come l'italiano) Strumenti di lemmatizzazione multilingue Modulo 8: Il Processo di Analisi della Sentiment Analysis Cos'è la sentiment analysis e come... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Utilizzo delle heatmap nelle analisi di matrice di confusione. Personalizzazione delle heatmap per migliorare la comprensione visiva. Modulo...

...Vantaggi di CatBoost nella gestione di variabili categoriche. Modulo 9: Tecniche Avanzate di CatBoost Gestione dei dati categorici in CatBoost... Impara:: Intelligenza artificiale...

...(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) Cos'è BERT e come è stato costruito. Differenza tra BERT e i modelli Transformer originali... Impara:: Intelligenza artificiale, Reti neurali...