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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Privacy
Protezione dati
Programma
Modulo 1: la Data Privacy e Protezione dei Dati
Cos'è la Data Privacy e la Protezione dei Dati
Principi fondamentali della protezione dei dati personali
Differenza tra dati personali e dati sensibili
Modulo 2: Normative e Regolamenti Internazionali sulla Privacy
GDPR (General Data Protection Regulation)
Altre normative internazionali: CCPA (California Consumer Privacy Act), LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) in Brasile
Il concetto di adeguamento normativo: conformità alle normative locali e internazionali
Modulo 3: Il GDPR e la Sua Applicazione
Cos'è il GDPR e come si applica alle organizzazioni
Diritti dei soggetti interessati (diritto di accesso, rettifica, cancellazione, ecc.)
Obblighi delle aziende per il rispetto del GDPR
Modulo 4: Principi Fondamentali della Protezione dei Dati
Trasparenza, responsabilità e minimizzazione dei dati
Privacy by design e privacy by default
Sicurezza dei dati: confidenzialità, integrità, disponibilità
Modulo 5: Il Trattamento dei Dati Personali
Cos'è il trattamento dei dati personali e quando è necessario
Tipologie di trattamento: raccolta, conservazione, utilizzo e distruzione
Base giuridica per il trattamento dei dati secondo il GDPR
Modulo 6: I Ruoli nel Trattamento dei Dati
Titolare del trattamento, responsabile del trattamento, e responsabile della protezione dei dati (DPO)
Compiti e responsabilità dei vari attori nel trattamento dei dati
Relazioni tra i vari soggetti coinvolti nel trattamento dei dati
Modulo 7: Misure Tecniche e Organizzative per la Protezione dei Dati
Sicurezza informatica: cifratura, autenticazione e gestione dei permessi
Protezione dei dati su dispositivi mobili e cloud
Gestione degli accessi e controlli di sicurezza
Modulo 8: Valutazione d'Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA)
Cos'è la DPIA e quando è obbligatoria
Come condurre una valutazione d’impatto per identificare i rischi per i dati personali
Strategie di mitigazione dei rischi e implementazione di misure correttive
Modulo 9: Data Breach e Notifica
Cos'è un data breach e come identificarlo
Procedure da seguire in caso di violazione dei dati
Obblighi di notifica alle autorità competenti e agli interessati
Modulo 10: Diritti degli Interessati
Diritti degli utenti secondo il GDPR: accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, opposizione
Come rispondere correttamente alle richieste degli interessati
Gestione delle richieste di consenso per il trattamento dei dati
Modulo 11: La Gestione dei Dati Sensibili
Cos'è un dato sensibile e come viene trattato in conformità alle normative
Trattamento dei dati sensibili in settori specifici (salute, giustizia, etc.)
Misure di protezione rafforzate per dati sensibili
Modulo 12: Il Ruolo del Responsabile della Protezione dei Dati (DPO)
Quali sono le funzioni e le responsabilità di un DPO
Quando è obbligatorio nominare un DPO
Come implementare e gestire un programma di protezione dei dati
Modulo 13: Conformità e Audit sulla Privacy
Importanza della conformità alle normative sulla privacy
Come prepararsi a un audit sulla protezione dei dati
Gestione delle non conformità e azioni correttive
Modulo 14: Privacy e Cloud Computing
Protezione dei dati nel cloud: sfide e soluzioni
Gestione dei dati personali in ambienti multi-cloud
Contratti di servizio e responsabilità per la protezione dei dati nel cloud
Modulo 15: Tendenze Future e Sfide della Privacy dei Dati
Le nuove tecnologie e il loro impatto sulla privacy (intelligenza artificiale, IoT, big data)
Prospettive future sulla protezione dei dati e evoluzione delle normative
L'importanza della cultura aziendale nella protezione della privacy