Dicsacademy SCHOOL - IOT SECURITY

A Milano

750 € IVA inc.

Descrizione

  • Tipologia

    Seminario intensivo

  • Livello

    Livello intermedio

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    24h

  • Durata

    3 Giorni

Descrizione

DICSACADEMY SCHOOL - IOT SECURITY
Come proteggere le infrastrutture IOT
L'Internet of Things è già tra noi ed ha incominciato a trasformare i processi di consumo, aziendali e industriali. Ogni giorno sono prodotti nuovi oggetti che attraverso sensori sono connessi alla rete e possono interagire tra loro o direttamente con i consumatori. IoT descrive, quindi, il presente ed un futuro in cui diversi oggetti fisici, nella nostra vita di tutti i giorni, si collegheranno con Internet generando un ecosistema sempre più iperconnesso. Si stima che entro il 2020 avremo circa 75 miliardi di dispositivi connessi a Internet e man mano che nuovi sistemi IoT vengono sviluppati ed integrati nelle reti di comunicazione, vengono introdotte nuove superfici di attacco utilizzabili dai criminali informatici per bloccare servizi, compromettere o acquisire le informazioni aziendali o dei consumatori, innescare impatti fisici contro gli impianti o le infrastrutture connesse.
Quindi agli oggettivi benefici della tecnologia si affianca una esposizione a rischi diversi che generano bisogni di sicurezza.
Ed è quindi indispensabile analizzare i rischi al fine di scegliere le giuste contromisure di sicurezza.
Durante il corso viene illustrato lo scenario relativo alle vulnerabilità dei sistemi, alle possibili minacce ed alle tipologie di attacco fornendo una guida operativa per l’implementazione delle contromisure di sicurezza

Sedi

Luogo

Inizio

Milano
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Via Vittor Pisani, 28, 20124 Milano

Inizio

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Da tener presente

Durante il corso viene illustrato lo scenario relativo alle vulnerabilità dei sistemi, alle possibili minacce ed alle tipologie di attacco fornendo una guida operativa per l’implementazione delle contromisure di sicurezza in tutto il ciclo di vita del dispositivo ( dalla fase di inserimento a quelle di attivazione, funzionamento e manutenzione). Saranno analizzati i contesti di integrazione sicura dei dispositivi IoT in Cloud e le problematiche di salvaguardia della Privacy degli utenti. Infine saranno approfonditi alcuni casi di studio significativi in ambiti Automotive ed Ehealth dove già si sono verificati attacchi a sistemi specifici. Il corso rientra nel programma Dicsacademy School/IT Security e si articola in tre moduli specifici ciascuno di 8 ore per un totale di 3 giornate didattiche. Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di : - organizzare una architettura IoT, - conoscere le componenti di un device IoT - comprendere le modalità di interelazione tra i devices - analizzare e comprendere le vulnerabilità dei sistemi IoT, le minacce e le varie tipologie di attacco - Comprendere i rischi operativi, legali, privacy, ed in generale di business associati agli attacchi verso Internet of Things - Identificare e come implementare le contromisure adeguate in una visione end-to end.

Questo corso è rivolto a coloro che hanno responsabilità aziendali o vogliono comprendere quali sono le contromisure da adottare per garantire sicurezza e privacy all’interno di una infrastruttura IoT. Quindi ad Aziende, Università, professionisti, studenti universitari che abbiano i prerequisiti minimi consigliati, nonchè a : Security Manager IT Security Manager Cyber forensics analysts Security engineers/ricercatori IT security administrator

Prerequisiti Consigliati : È richiesta la conoscenza degli aspetti fondamentali di networking e delle reti informatiche.

Si, fino al 23/02/2018 l'iscrizione al corso ha un costo di 550€

Domande e risposte

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Materie

  • Security
  • Reti
  • Internet of things
  • Internet delle cose
  • Cybersecurity
  • Infosec
  • Information security
  • Privacy
  • Networking
  • Analisi dei dati

Professori

Alessandro  Parisi

Alessandro Parisi

Dr.

Il Dr. Alessandro Parisi è DATA PROTECTION OFFICER, SECURITY DATA SCIENTIST. Si occupa professionalmente di Cybersecurity e Privacy Compliance da oltre 20 anni,ricoprendo incarichi come Security Data Scientist, Cybersecurity e Privacy Specialist, Ethical Hacker, operando nell'ambito di contesti organizzativi e decisionali caratterizzati da elevata complessità, che vedono l'impiego dell'Intelligenza Artificiale e del Deep Learning nel contesto del Cloud Computing anche come fattore abilitante della IOT (Internet of Things) e dei Big Data Analytics.

Programma

Contenuti DidatticiL'Architettura della “Internet delle Cose”:

- introduzione agli aspetti architetturali
- IOT come “rete di reti”, oltre che di oggetti intelligenti
- le componenti della IOT: sensori, attuatori, etichette RFID, smart devices
- IOT gateways
- le sfide della IOT Security: scalabilità, interoperabilità, self detection & configuration, sicurezza e riservatezza dei dati e delle comunicazioni tra smart devices

IOT Networking Security:

- Protocolli e servizi di rete della IOT: MQTT, XMPP, DDS, REST/HTTP
- Scenari d'attacco: Botnet/ Thingbots, MitM, DoS, Identity Theft attack,
- DNS Flood, HTTP Flood
- Sicurezza delle reti IOT Wireless
- Attacchi verso le piattaforme e servizi di Cloud Computing
- Attacchi Malware: APT, Ransomware,

Vulnerabilità e Contromisure della IOT Security:

- Minacce verso gli archivi e i dati in Cloud
- Minacce riguardanti la Privacy degli Utenti
- Identity Spoofing e furto di identità
- Identity Management, Authentication e Access Control Privacy e Trust Management
- Sicurezza delle interazioni “Machine-to-Machine”
- Sicurezza delle interazioni “Human-to-Thing

Casi di studio:

- Self-driving vehicles: la sicurezza dei veicoli senza guidatore, dalle comunicazioni tra sensori, smart devices, alle interazioni “Vehicle-toVehicle”, “Vehicle-to-Road Infrastructure”, “Vehicle-to-Broadband Cloud”
- IOT Healthcare Security: la sicurezza nel contesto della sanità digitale, tra devices impiantabili e tutela dei dati sensibili nel Cloud

Ulteriori informazioni

 

Termini & Condizioni :
Dicsacademy si riserva il diritto di apportare qualsiasi modifica al corso, cambiare i docenti o annullare il corso a causa di situazioni non prevedibili. Qualora non si raggiunga il numero minimo di partecipanti il Corso non verrà erogato ed il pagamento verrà rimborsato. Il partecipante può richiedere la cancellazione della prenotazione al corso, ed il rimborso del pagamento effettuato, fino a 7 giorni solari precedenti la data di inizio del corso. Nessun rimborso verrà autorizzato nel caso di "No Show" o per assenze parziali durante il corso. Se un partecipante non può frequentare il corso potrà inviare un sostituto.

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