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Finanza digitale, big data e artificial intelligence

Master

Online

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  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    26h

Emagister presenta il corso Finanza digitale, big data e artificial intelligence, erogato dal centro w. academy.

La crisi finanziaria e i continui cambiamenti all’interno dell’economia aziendale richiedono un costante aggiornamento sui temi relativi al Risk Management.
La sua evoluzione e le ultime novità verranno trattate dai professionisti del settore. Inoltre, grazie a un approfondito focus sulla cybersecurity, imparerai a difenderti dai cyber attack di ultima generazione.

Ma non è tutto! Acquisirai le tecniche necessarie alla gestione dei dati di grandi dimensioni, grazie a lezioni pratiche relative agli appositi strumenti IT.
Approfondisci con w.academy i temi del momento e scopri tutte le novità in ambito fintech e Blockchain, analizzando le figure dei Token e Miner, insieme ai principali ambiti applicativi in Italia di tali tecnologie: pubblica amministrazione, sanità, industria 4.0 e molto altro.

Ti interessa questo percorso formativo e vorresti saperne di più? Contatta lo staff di Emagister facendo click sul tasto “Richiedi informazioni”. Ti aspettiamo!

Informazioni importanti

Documenti

  • Finanza digitale, big data e artificial intelligence_compressed.pdf

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Opinioni

Successi del Centro

2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

3 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Finanza
  • Cyber
  • Cybersecurity
  • Risk
  • Management
  • Big Data
  • Analysis
  • 4.0
  • Industria
  • Smart

Programma

Risk management e cybersecurity.La funzione del risk manager, la sua evoluzione e i riflessi organizzativiLa classificazione dei rischi aziendali e la misurazioneLa definizione dei rischi di mercato e l’impatto sul conto economico e sullo stato patrimonialeAnalisi del rischio cambio e rischio tasso e gli strumenti a copertura dei rischiLa valutazione dei rischi di insolvenza e sofferenzaGli strumenti per la gestione del rischio e il suo smobilizzoCome bilanciare i rischi elaborando una matrice finanziaria sostenibile, conveniente e solidaLa cybersecurity a sostegno delle valutazioni ed analisi del rischio operativoProgrammaBig data analysis.Come le tecniche per la gestione di basi dati di grandi dimensione ed i relativi strumenti it, entrano in supporto alle attività di controlling economico e finanziarioI principali modelli adottattati e le attuali metodologie in uso: il big data analystCome l’aziende riesce a “prevedere” le scelte strategiche, di mercato, di fonti ed impieghi, grazie alla big data analysisBlockchain.Regole e logiche di funzionamento della blockchainLe figure (ruoli) in una blockchain: token e minerSmart contract e blockchainI principali ambiti applicativi della blockchain (in italia): finanza e banche, pagamenti digitali, agrifood, industria 4.0 E iot, sanità, pubblica amministrazione e retailEvoluzione della finanza: da tradizionale ed alleato delle banche.

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