Informatica - in lingua inglese

5.0
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  • Sono già due anni che frequento l'Università di Trento e mi trovo molto bene, a mio avviso una delle migliori in Italia.
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  • Ho trovato docenti preparatissimi, la consiglio senza dubbio.
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Master

A Trento

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Descrizione

  • Tipologia

    Master

  • Luogo

    Trento

  • Durata

    Flessible

Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica ha come obiettivo la formazione di professionisti e ricercatori con un solido background teorico, ma anche con la capacità di mettere in pratica quanto appreso. Corsi teorici e corsi pratici (di laboratorio) si alternano, o si integrano, durante tutto il ciclo di studi. Per questo motivo, il laureato in Informatica trova lavoro in tempi brevi (2 mesi in media, fonte: Almalaurea), spesso e volentieri anche prima di terminare gli studi. Questo non a caso, visto che i lavori relativi all'Informatica sono nella lista dei primi cinque lavori più ricercati in Italia.
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica dell'Università di Trento ha alcune interessanti caratteristiche, che lo rendono diverso da altri corsi analoghi in Italia, e lo avvicinano molto alle più prestigiose realtà europee e mondiali.
Il corpo docente è giovane e dinamico e la quasi totalità di essi è attivo nella ricerca e rinomato nel suo campo, come dimostrato da indici bibliometrici quali Google Scholar.
Informatica a Trento è caratterizzata da una forte spinta verso l'internazionalizzazione: il corso di Laurea Magistrale è interamente insegnato in Inglese; il 20% dei nostri docenti proviene dall'estero; e circa il 40% degli studenti della Laurea Magistrale è straniero. Il motivo è semplice: essere un Informatico oggi significa lavorare in un mercato globale, dove la conoscenza dell'Inglese è fondamentale. Dal punto di vista degli studenti, essere immersi in un ambiente internazionale permette di confrontarsi fin dall'Università con problematiche globali, anche dal punto di vista culturale.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Trento
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via Belenzani, 12 I, 38100

Inizio del corso

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Profilo del corso

Durante il percorso formativo, dopo aver acquisito le suddette conoscenze e competenze lo studente potrà scegliere se consolidare ulteriormente le proprie competenze in un percorso sulle scienze e tecnologie informatiche, che fornisce metodologie avanzate, innovative o sperimentali per poter affrontare problemi tecnologici particolarmente complessi a livello industriale od eventualmente intraprendere un dottorato di ricerca.
In alternativa lo studente potrà intraprendere dei percorsi interdisciplinari, finalizzati al completamento della propria preparazione informatica con conoscenze economico/manageriali sull'innovazione tecnologica e sull'imprenditorialità nel settore dell'ICT, piuttosto che con lo studio interdisciplinare, o che portino ad un doppio titolo con un'università straniera.
Fra gli obiettivi comuni ricordiamo:
la capacità di lavorare con ampia autonomia, anche assumendo responsabilità di progetti e strutture di grandi dimensioni;
l'approfondimento del metodo scientifico di indagine, il metodo di ragionamento logico-deduttivo, ed i metodi induttivi legati alla sperimentazione;
la conoscenza dei fondamenti, delle tecniche e dei metodi di progettazione e realizzazione di sistemi informatici, sia di base che applicativi.

Con riferimento agli sbocchi professionali classificati dall'ISTAT, le seguenti professioni possono essere intraprese con successo da un Laureato Magistrale in Informatica:
2.3.1.1.3 – Tecnici informatici
2.1.1.4 – Informatici e telematici
2.6.2.0 – Ricercatori, tecnici laureati ed assimilati
1.2.1.7 – Imprenditori e amministratori di aziende private nei servizi per le imprese, bancari e assimilati
1.3.1.7 – Imprenditori, gestori e responsabili di piccole imprese nei servizi per le imprese, bancari e assimilati
Tuttavia, è importante notare che questo elenco è limitato in quanto costantemente superato dal continuo e rapidissimo progresso delle Scienze e Tecnologie Informatiche.

Per iscriversi al corso di laurea Magistrale in Informatica è necessario essere in possesso di un titolo di un diploma di laurea di primo livello o superiore in Informatica o discipline affini, o altro titolo di studio conseguito all'estero e ritenuto idoneo.
L'ammissione al corso è regolata da due bandi di selezione: un bando rivolto ai cittadini non UE e un bando rivolto ai cittadini UE o cittadini non UE residenti in Italia.

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Opinioni

5.0
  • Sono già due anni che frequento l'Università di Trento e mi trovo molto bene, a mio avviso una delle migliori in Italia.
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  • Ho trovato docenti preparatissimi, la consiglio senza dubbio.
    |
100%
4.6
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Lucrezia Bidese

5.0
28/12/2021
Sul corso: Sono già due anni che frequento l'Università di Trento e mi trovo molto bene, a mio avviso una delle migliori in Italia.
Consiglieresti questo corso?:

Marika Sannino

5.0
27/12/2021
Sul corso: Ho trovato docenti preparatissimi, la consiglio senza dubbio.
Consiglieresti questo corso?:
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2022

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

17 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Data Mining
  • E-learning
  • Security
  • E-business
  • Security testing
  • Testing
  • Risk assessment
  • Concurrency
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Multimedia Analysis

Programma

Curriculum "Scienze e Tecnologie Informatiche"

Insegnamenti obbligatori

  • Computability and computational complexity
  • Innovation and Entrepreneurship Basic
  • 2 insegnamenti a scelta tra
  • Concurrency
  • Machine learning
  • Simulation and performance evaluation
  • Un insegnamento a scelta tra
  • Computer Vision and Multimedia Analysis
  • Advanced remote sensing systems
  • Advanced computing architectures
  • Network modeling and design
  • Multimedia Data Security

Sostenere 18 crediti scelti tra una delle aree seguenti e poi altri 18 cfu scelti nelle altre aree

Area DATA SCIENCE

  • Intelligent Optimization for data science
  • Laboratory of Business Process Management and Integration
  • Spatial Databases
  • Data Mining
  • Big Data and Social Networks
  • Laboratory of Biological Data Mining
  • Language Understanding Systems
  • Knowledge and Data Integration
  • High Throughput Sequencing Data Analysis
  • Advanced Natural Language Processing and Information Retrieval
  • Affective computing

Area SERVICE DESIGN AND ENGINEERING

  • Introduction to Service Design and Engineering
  • Laboratory of Service Design and Engineering
  • Organizational Information Systems
  • Requirements Engineering
  • Cyber Security Risk Assessment
  • Security Testing
  • Agent-Oriented Software Engineering
  • Formal methods

Area SYSTEMS AND NETWORKS

  • Distributed systems 1
  • Distributed Systems 2
  • Wireless Mesh and Vehicular Networks
  • Laboratory of Wireless Sensor Networks
  • Web Architectures
  • Network Security
  • Laboratory of Applied robotics
  • Real-Time Operating Systems and Middleware

Insegnamenti a scelta fino ad un massimo di 24 CFU

  • Science Technology and Business
  • Privacy and Intellectual Property Rights
  • Introduction to Computer and Network Security
  • Participatory Design
  • User-centered design
  • Statistics of Stochastic Processes
  • Inverse problems and optimization
  • Business in ICT
  • Statistical Models
  • Cryptography
  • Formal Techniques for Cryptographic Protocol Analysis
  • Introduction to Cell Biology
  • Technical Writing
  • Project course
  • Research project
  • ​Bayesian Statistics
  • ICT Innovation - Product Design and Development
  • Offensive Technologies

Selezionare 24 crediti scelti liberamente fra gli insegnamenti offerti dall'Università di Trento. Gli insegnamenti elencati nelle aree precedenti, quelli elencati in questa lista di corsi opzionali e quelli suggeriti dallo strumento di compilazione dei piani di studio di Esse3 sono approvati automaticamente. In tutti gli altri casi, è necessaria la compilazione di un piano di studio cartaceo che sarà valutato dall'apposita commissione

  • Insegnamenti obbligatori
  • Tesi/Thesis
  • Tirocini formativi e di orientamento/Internship

Curriculum "ICT Innovation"

Specialization area: Service design and Engineering (SDE) (Entry point)

  • Insegnamenti obbligatori
  • Business Development Laboratory
  • Innovation and Entrepreneurship Basic
  • ICT Innovation
  • Introduction to Service Design and Engineering
  • Big Data and Social Networks
  • Laboratory of Business Process Management and Integration
  • Web Architectures

Insegnamenti a scelta fino ad un massimo di 18 CFU
Distributed systems 1

  • Machine learning
  • Introduction to Computer and Network Security
  • Organizational Information Systems
  • Requirements Engineering
  • Participatory Design
  • Agent-Oriented Software Engineering
  • Cyber Security Risk Assessment
  • Privacy and Intellectual Property Rights
  • Intelligent Optimization for data science

Specialization area: Service design and Engineering (SDE) (Exit point)

  • Insegnamenti obbligatori
  • Innovation and Entrepreneurship Studies in ICT
  • Tesi/Thesis
  • Tirocini formativi e di orientamento/Internship
  • Insegnamenti a scelta fino ad un massimo di 24 CFU
  • Introduction to Computer and Network Security
  • Big Data and Social Networks
  • Privacy and Intellectual Property Rights
  • Interazione Uomo - Macchina
  • Machine learning
  • Organizational Information Systems
  • Requirements Engineering
  • Data Mining

Specialization area: Security & Privacy (S&P) (Entry point)

Insegnamenti obbligatori

  • Business Development Laboratory
  • Innovation and Entrepreneurship Basic
  • ICT Innovation
  • Cyber Security Risk Assessment
  • Network Security
  • Security Testing
  • Cryptography
  • Privacy and Intellectual Property Rights
  • Insegnamenti a scelta fino ad un massimo di 12 CFU
  • Machine learning
  • Offensive Technologies
  • Multimedia Data Security
  • Formal Techniques for Cryptographic Protocol Analysis
  • Distributed systems 2
  • Organizational Information Systems
  • Introduction to Computer and Network Security

Specialization area: Security & Privacy (S&P) (Exit point)
Insegnamenti obbligatori

  • Innovation and Entrepreneurship Studies in ICT
  • Tesi/Thesis
  • Tirocini formativi e di orientamento/Internship
  • Insegnamenti a scelta fino ad un massimo di 24 CFU
  • Offensive Technologies
  • Multimedia Data Security
  • Project course
  • Privacy and Intellectual Property Rights
  • Research project
  • Security Testing
  • Organizational Information Systems
  • Distributed systems 2

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