International Online Master in Data Science
Master
Online
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Lingue
Inglese
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Durata
1 Anno
Le conoscenze fornite aiuteranno i partecipanti a generare potenti modelli predittivi e a lavorare con i dipartimenti tecnici e aziendali per generare risultati di valore. Questo programma è perfetto per coloro che desiderano diventare data scientist professionisti o analisti aziendali in aziende orientate ai dati, con l’obiettivo di raggiungere gli obiettivi aziendali attraverso la scienza dei dati.
I partecipanti che non hanno un background nella scienza dei dati possono seguire diversi corsi introduttivi che li prepareranno ad entrare nel mondo della Data Science. Il Master prepara gli studenti a diventare traduttori di business per essere in grado di prendere decisioni aziendali a partire dall’analisi dei dati.
Informazioni importanti
Per iscriverti a questa formazione devi avere uno dei seguenti titoli di studio: Laurea Triennale o Master di I livello o all'ultimo anno, Dottorato, Master di II livello, Laurea Magistrale o all'ultimo anno
Profilo del corso
- Identificare i dati di valore ed estrarre valore dai dati, ottenendo le informazioni più preziose per l’azienda.
- Implementare processi più efficienti e produttivi legati all’analisi dei dati, anche attraverso le più avanzate tecnologie nel Data Management.
- Utilizzare in modo efficace le soluzioni di Advanced Analytics, non solo per l’analisi dei dati ma anche per presentare informazioni preziose ai reparti aziendali.
- Essere consapevoli degli aspetti legali e delle implicazioni nel Data Management (ad esempio, etica, privacy, protezione dei dati, sicurezza, proprietà intellettuale, ecc.).
- Contribuire significativamente alla definizione delle strategie aziendali, da una prospettiva basata sui dati.
Il programma vuole sviluppare professionisti con conoscenze, competenze, strumenti e risorse adeguate per gestire i dati, compresi i Big Data, estrarre valore da questi e fornire informazioni e approfondimenti utili.
La Rome Business School si impegna a mantenere il più alto standard di qualità nei programmi che offre. Per questo motivo, al fine di garantire l'idoneità dei candidati, tutti i candidati devono sottoporsi e superare con successo un processo di selezione strutturato come segue:
1) Evaluation of credentials
2) Application Confirmation
3) Selection Interview
4) Admission
Pensa in grande e diventa globale, scegli tra 4 continenti e 10 Bootcamp internazionali a Roma, in Toscana, a Parigi, a Barcellona, in Nigeria, in Qatar, in Cina, a Londra, Grand Italy e nella Silicon Valley (USA), vivi un'esperienza coinvolgente e stimolante, incentrata sui temi del mondo del business.
Certificato in International Online Master in Data Science erogato da Rome Business School.
Inoltre, il Master è accreditato da DASCA - Data Science Council of America. Ciò consente agli studenti di accedere agli esami di certificazione DASCA Data Analyst per migliorare le loro possibilità di occupazione ed I percorsi di carriera.
Business in Action
- Laboratorio di Pratica Aziendale in collaborazione con TABLEAU: Lavora con il prodotto Tableau Desktop con un forte focus sulla connessione, preparazione, analisi dei dati e condivisione delle intuizioni.
- Analizza casi di studio reali (ad esempio, come aziende data-driven come Amazon e The Gap utilizzano il Big Data per sviluppare le loro strategie).
- Pratica su set di dati reali (ad esempio, la distribuzione geografica della pandemia di Covid-19, il set di dati sulle abitazioni di Boston, il set di dati IRIS, e molti altri).
- Lavora con Python.
- Acquisisci una solida conoscenza sulla tecnologia blockchain e su come applicarla nella Scienza dei Dati (ad esempio, per la Notarizzazione dei Dati).
Think Big & Go Global
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Aumento di stipendio del +20%, dopo 1 anno dal completamento del International Online Master in Data Science. Gli studenti che hanno trovato lavoro, lavorano in aziende prestigiose del settore Data Science come: Oracle, NTT Data e Digital Angels.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
10 anni del centro in Emagister.
Materie
- E-business
- Economia aziendale
- Contabilità
- Budget
- Intelligenza artificiale
- Python
Programma
- Economia aziendale
Questo modulo mira a preparare gli studenti fornendo loro gli elementi essenziali dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale. - Imprenditorialità e business planning
Con questo modulo verranno sviluppate le competenze manageriali richieste per comprendere un Business Plan e la sua struttura. - Strategia di Business
Grazie a questo modulo gli studenti conosceranno le modalità per comprendere direzione e strategia a lungo termine di un’azienda, e sapranno identificare le strategic business unit delle organizzazioni. - Contabilità e Budget
Questo modulo è volto a far comprendere l’importanza della gestione finanziaria e dei principi di controllo, con indicatori chiave quali ROI, EBIT, GAAP. - Project & Operations Management
Con questo modulo gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni, avere un approccio diagnostico nella risoluzione di problemi. - Marketing: Tradizionale e Digitale
Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi di marketing nel processo decisionale organizzativo. - Risorse Umane
Quest’area tematica si concentra su temi strategici delle risorse umane come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e il mantenimento della forza lavoro.
Sviluppare capacità di problem solving applicando strumenti di data science e soluzioni informatiche.
Durante il secondo modulo dell’International Master Online in Data Science, gli studenti apprenderanno:
1) Strategia Aziendale Basata sui Dati:
- Trasformazione Digitale e Industria 4.0
- Fondamenti della Scienza dei Dati
- Aziende Basate sui Dati
2) Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico e Apprendimento Profondo:
- Data Mining
- Apprendimento Automatico / Apprendimento Profondo
- Reti Neurali, LLM e Intelligenza Artificiale Moderna
- Analisi Avanzate e Predittive
- Riconoscimento e Analisi di Testo e Immagini
- Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
- Soluzioni Cloud
3) Linguaggi e Strumenti per la Scienza dei Dati:
- R e Python
- Jupyter Notebook
- Google Colaboratory
- Librerie per la Scienza dei Dati
4) Architetture Dati Moderne:
- MongoDB e Tecnologie NoSQL
- Architetture Distribuite
- Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark
- Elasticsearch, Apache Lucene
- Analisi dei Dati IoT e Analisi dei Dati in Tempo Reale con Kafka e InfluxDB
- Data Mesh
Durante il terzo modulo dell’International Master Online in Data Science, gli studenti approfondiranno:
5) Presentazione, Comunicazione ed Valutazione dei Dati:
- Gestione dei Dati e Visualizzazione
- Presentazione dei Dati (Microsoft Power BI con M e DAX, Tableau)
- Tecniche di Presentazione
- Valutazione dei Dati
- Governance dei Dati
6) Gestione dei Dati: Etica, Proprietà Intellettuale e Protezione dei Dati:
- Etica Aziendale e CSR
- Qualità dei Dati
- Notarizzazione dei Dati (Blockchain)
- Quadro di Lavoro Agile Scrum
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