Master in AI Development
Master
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
400h
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Durata
1 Anno
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Inizio
Scegli data
Sviluppa software integrati con l'Intelligenza Artificiale. Imparerai il coding avanzato in Python, la creazione di REST API e la gestione di database SQL e NoSQL. Il programma si concentra sulle tecnologie AI di frontiera: Large Language Models, Agentic AI e Transformer tramite Hugging Face, completandosi con lo sviluppo Full-Stack (stack MERN) e pratiche DevOps avanzate.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti le competenze tecniche e operative necessarie per un immediato inserimento nel mercato del lavoro. Al termine del percorso formativo, i discenti potranno intraprendere diverse carriere professionali, tra cui: AI Developer, Software Developer , Web Developer , DevOps Engineer.
Il corso è rivolto a professionisti in cerca di upskilling o reskilling, neolaureati in discipline STEM o economiche.
Non è necessario alcun prerequisito.
Al termine del percorso è possibile svolgere un esame per ottenere la certificazione delle competenze professionali afferente al QRSP della Regione Lombardia, accreditata al livello 6 dell'Euopean Qualification Framework. Offriamo anche un servizio di Career Service per aiutare lo studente a posizionarsi nel mondo del lavoro, tramite ottimizzazione di cv e profilo LinkedIn, consulenza HR dedicata e simulazione di colloquio tecnico.
- Impara da chi lavora sul campo: I nostri docenti sono professionisti attivi che vivono ogni giorno ciò che insegnano.
- Metodo pratico: Ti garantiamo un equilibrio perfetto tra solide basi teoriche e applicazione immediata.
- Esperienza reale: Mettiti alla prova su veri casi aziendali, lavorando fianco a fianco con mentor esperti.
- Supporto costante: Oltre 60 Coach ti affiancheranno lungo tutto il tuo percorso di crescita rispondendo a qualsiasi tua domanda.
- Tecnologia all'avanguardia: Il nostro AI Learning Engine proprietario personalizza e massimizza la tua esperienza di apprendimento.
Dopo aver effettuato la richiesta di informazioni sarai contattato dai nostri operatori che ti forniranno tutte le informazioni legate a questo percorso.
I nostri Master Professionali uniscono la flessibilità della formazione online con la qualità di un percorso strutturato, utilizzando l’intelligenza artificiale stessa per permetterti di formarti meglio e in fretta. Lo studio è organizzato in 11 corsi on-demand, ognuno suddivisi in più moduli di teoria, pratica ed esercitazione. Le singole lezioni durano appena 10 minuti per mantenere alta la tua attenzione, puoi seguirle quando e dove vuoi durante la tua gioranta. Al termine di ogni modulo di un corso il tuo livello di comprensione verrà valutato tramite un deep test, un sistema di testing adattivo basato sull’intelligenza artificiale che evidenzia le tue lacune e ti aiuta a colmarle con spiegazioni personalizzate. Inoltre, Ogni settimana organizziamo sessioni live facoltative di supporto con i nostri Coach e di approfondimento con i principali esperti italiani su diverse tematiche legate a Data e AI.
Il Master parte da zero e non sono necessarie conoscenze pregresse per completarlo.
Per seguire il Master ti bastano attenzione, impegno e un PC o Mac con connessione a Internet. Non sono necessarie risorse di calcolo avanzate, poiché le attività più complesse possono essere svolte su servizi cloud gratuiti.
Ne vengono rilasciati ben 12! Ogni singolo corso del percorso, infatti, prevede un attestato di completamento. Inoltre, al termine del Master Professionale è possibile sostenere un esame online per ottenere una Certificazione delle Competenze riconosciuta dallo Stato Italiano e valida in tutto il territorio Europeo (livello 6 dell'European Qualification Framework - EQF).
La validità è regolata dalla Legge n. 92/2012, dal D.Lgs n. 13/2013 e dal Decreto Interministeriale del 30 giugno 2015. È inserita nell'European Qualification Framework (EQF) al Livello 6, attestando "abilità avanzate". La certificazione è quindi riconosciuta nei Paesi dell'Unione Europea e in altri 11 Paesi aderenti all'EQF (tra cui Svizzera, Norvegia, Islanda, ecc.).
Sì, viene garantito il supporto costante (7 giorni su 7) da parte di un team di coach esperti. Saranno disponibili all'interno del Coaching Space per rispondere a dubbi, fornire chiarimenti tecnici, correggere i progetti pratici e darti una mano durante tutto il tuo percorso di studi.
Opinioni
Materie
- SQL
- Programmazione
- Python
- Framework
- Api
- HTML
- MySQL
- Gestione database
- Testing
- Intelligenza artificiale
- CSS
- Pipeline
- Scrum
- E-learning
- CD
- Unit testing
- Web master
Programma
Corso 1: Programmazione con Python – Variabili, collezioni, programmazione procedurale, gestione file e modularizzazione.
Corso 2: Coding avanzato con Python – Multithreading, multiprocessing, codice asincrono, unit testing e data validation con Pydantic.
Corso 3: A.I. Applicata per sviluppatori – Concetti di base ML, modelli di classificazione/regressione, principali architetture di reti neurali (CNN, LSTM, Transformer).
Corso 4: Sviluppo di REST API per il Machine Learning – Sviluppo API (Flask, FastAPI, Django), deployment su cloud (AWS/Heroku), containerizzazione con Docker e sicurezza JWT.
Corso 5: Gestione Database Relazionali con SQL – Struttura database, estrazione, filtraggio e incrocio di dati (MySQL/MariaDB).
Corso 6: NoSQL per l'Elaborazione dei Dati – Tipologie NoSQL: MongoDB (documenti), DynamoDB (chiave-valore), Neo4j (grafi) e Cassandra.
Corso 7: Large Language Models – Funzionamento Transformer, prompt engineering, utilizzo API (OpenAI, Hugging Face) e framework (LangChain, LlamaIndex).
Corso 8: Agentic AI – Decision-making degli agenti, addestramento, fine-tuning, sicurezza e deploy di soluzioni intelligenti autonome.
Corso 9: Architetture Transformer applicate con Hugging Face – Integrazione framework (TensorFlow, PyTorch), fine-tuning (LoRa, Quantization) e ottimizzazione grandi modelli.
Corso 10: Full-Stack Web Development con stack MERN su Vercel – Frontend (HTML, CSS, React), Backend (Node.js, Express.js), REST API e deploy su Vercel.
Corso 11: DevOps e Gestione del ciclo di vita del software – Ciclo del software (Agile/Scrum), gestione repository (Git), pipeline CI/CD (Jenkins) e monitoraggio.
Ulteriori informazioni
Flessibilità Il Master ha una durata di un anno (12 mesi di accesso), ma puoi personalizzare l'impegno in base alle tue esigenze. Se dedichi circa 20 ore a settimana, puoi completarlo in 6 mesi; con circa 10-15 ore a settimana, lo si completa in circa 12 mesi. Le lezioni sono on-demand e flessibili.
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