Master in AI Engineering
Master
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
400h
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Durata
1 Anno
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Inizio
Scegli data
Diventa l'esperto che sviluppa e implementa sistemi AI complessi. Il programma unisce la programmazione in Python e in C++ per alte prestazioni allo studio del Machine Learning e di MLOps per la messa in produzione. Acquisirai competenze avanzate in Deep Learning (con Tensorflow e PyTorch), Computer Vision, Reinforcement Learning, Generative AI e renderai i modelli interpretabili tramite l'Explainable AI (XAI).
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti le competenze tecniche e operative necessarie per un immediato inserimento nel mercato del lavoro. Al termine del percorso formativo, i discenti potranno intraprendere diverse carriere professionali, tra cui: AI Solutions Architect, Machine Learning Engineer , Solution Architect , AI Product Manager , Cloud Solution Architect.
Il corso è rivolto a professionisti in cerca di upskilling o reskilling, neolaureati in discipline STEM o economiche.
Non è necessario alcun prerequisito, ma raccomandata laurea STEM o economica, o esperienza professionale equivalente.
Al termine del percorso è possibile svolgere un esame per ottenere la certificazione delle competenze professionali afferente al QRSP della Regione Lombardia, accreditata al livello 6 dell'Euopean Qualification Framework. Offriamo anche un servizio di Career Service per aiutare lo studente a posizionarsi nel mondo del lavoro, tramite ottimizzazione di cv e profilo LinkedIn, consulenza HR dedicata e simulazione di colloquio tecnico.
- Impara da chi lavora sul campo: I nostri docenti sono professionisti attivi che vivono ogni giorno ciò che insegnano.
- Metodo pratico: Ti garantiamo un equilibrio perfetto tra solide basi teoriche e applicazione immediata.
- Esperienza reale: Mettiti alla prova su veri casi aziendali, lavorando fianco a fianco con mentor esperti.
- Supporto costante: Oltre 60 Coach ti affiancheranno lungo tutto il tuo percorso di crescita rispondendo a qualsiasi tua domanda.
- Tecnologia all'avanguardia: Il nostro AI Learning Engine proprietario personalizza e massimizza la tua esperienza di apprendimento.
Dopo aver effettuato la richiesta di informazioni sarai contattato dai nostri operatori che ti forniranno tutte le informazioni legate a questo percorso.
I nostri Master Professionali uniscono la flessibilità della formazione online con la qualità di un percorso strutturato, utilizzando l’intelligenza artificiale stessa per permetterti di formarti meglio e in fretta. Lo studio è organizzato in 11 corsi on-demand, ognuno suddivisi in più moduli di teoria, pratica ed esercitazione. Le singole lezioni durano appena 10 minuti per mantenere alta la tua attenzione, puoi seguirle quando e dove vuoi durante la tua gioranta. Al termine di ogni modulo di un corso il tuo livello di comprensione verrà valutato tramite un deep test, un sistema di testing adattivo basato sull’intelligenza artificiale che evidenzia le tue lacune e ti aiuta a colmarle con spiegazioni personalizzate. Inoltre, Ogni settimana organizziamo sessioni live facoltative di supporto con i nostri Coach e di approfondimento con i principali esperti italiani su diverse tematiche legate a Data e AI.
Tutti i Master Professionali partono da zero e non sono necessarie conoscenze pregresse per completarli. Tuttavia, per alcuni percorsi, avere delle basi fornite da un percorso universitario in ambito STEM (anche triennale) può agevolare il completamento entro un anno o meno. È possibile anche fare un test di orientamento gratuito o prenotare una call con uno Student Advisor per farsi guidare nella scelta.
Per seguire il Master ti bastano attenzione, impegno e un PC o Mac con connessione a Internet. Non sono necessarie risorse di calcolo avanzate, poiché le attività più complesse possono essere svolte su servizi cloud gratuiti.
Ne vengono rilasciati ben 12! Ogni singolo corso del percorso, infatti, prevede un attestato di completamento. Inoltre, al termine del Master Professionale è possibile sostenere un esame online per ottenere una Certificazione delle Competenze riconosciuta dallo Stato Italiano e valida in tutto il territorio Europeo (livello 6 dell'European Qualification Framework - EQF).
La validità è regolata dalla Legge n. 92/2012, dal D.Lgs n. 13/2013 e dal Decreto Interministeriale del 30 giugno 2015. È inserita nell'European Qualification Framework (EQF) al Livello 6, attestando "abilità avanzate". La certificazione è quindi riconosciuta nei Paesi dell'Unione Europea e in altri 11 Paesi aderenti all'EQF (tra cui Svizzera, Norvegia, Islanda, ecc.).
Sì, viene garantito il supporto costante (7 giorni su 7) da parte di un team di coach esperti. Saranno disponibili all'interno del Coaching Space per rispondere a dubbi, fornire chiarimenti tecnici, correggere i progetti pratici e darti una mano durante tutto il tuo percorso di studi.
Opinioni
Materie
- Produzione
- Reti
- C
- Programmazione
- Python
- Reti neurali
- C#
- C
- E-learning
Programma
Corso 1: Programmazione con Python – Collezioni dati, eccezioni, OOP, modularizzazione e virtualenv.
Corso 2: Programmazione ad alte prestazioni con C++ – Basi C++, OOP, gestione manuale memoria (puntatori), Standard Template Library, interazione Python-C++.
Corso 3: Fondamenti di Machine Learning – Preprocessing dei dati, regressione polinomiale, classificazione, overfitting e metriche.
Corso 4: Modelli e Algoritmi di Machine Learning – Gradient Descent, SVM, Naive Bayes, reti neurali (basi), KNN e Random Forest.
Corso 5: MLOps e Machine Learning in Produzione – Infrastrutture ML, automazione e pipeline CI/CD, monitoraggio modelli, tuning e rilascio in Flask/FastAPI.
Corso 6: Deep Learning e Reti Neurali Artificiali – Addestramento su Cloud/GPU, ottimizzazione modelli con TensorFlow, reti convoluzionali (CNN) e ricorrenti (RNN).
Corso 7: Deep Learning applicato con PyTorch – Tensori, loss function, moduli/layer di PyTorch, architetture complesse, transfer learning e data augmentation.
Corso 8: Computer Vision – Estrazione caratteristiche (edge detection, padding), architetture LeNet/VGG/ResNet, tecniche YOLO e R-CNN per l'object detection.
Corso 9: Reinforcement Learning – Interazione agente-ambiente, MDP (Processi di Markov), Equazione Bellman, Q-Learning, DQN, metodi PPO.
Corso 10: Generative AI – Autoencoder (VAE), reti generative avversarie (GAN), diffusion models, LLM, Prompt Engineering e architetture Transformer.
Corso 11: Explainable AI (XAI) – Trasparenza modelli white/black-box, utilizzo librerie LIME e SHAP (immagini e testi), counterfactuals ed explainer MACE.
Ulteriori informazioni
Flessibilità Il Master ha una durata di un anno (12 mesi di accesso), ma puoi personalizzare l'impegno in base alle tue esigenze. Se dedichi circa 20 ore a settimana, puoi completarlo in 6 mesi; con circa 10-15 ore a settimana, lo si completa in circa 12 mesi. Le lezioni sono on-demand e flessibili.
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