Master in AI Engineering
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Buongiorno, sono Paolo, sono un professionista IT e sto seguendo il master in AI Engineering organizzato da ProfessionAI. Il master è composto da 11 corsi, corredati da 11 progetti. I corsi riguardano le basi di Python, C++, fondamenti di Machine Learning, Algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement learning, Generative Ai, Mlops e Explainable Ai. Al momento sto seguendo il corso di Deep Learning in Pytorch (una delle librerie più utilizzate in ambito Deep Learning, soprattutto in ambito di ricerca), e come i precedenti corsi è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo il supporto su Discord. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!
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Lezioni Chiare, Tutor sempre disponibili per chiarire qualsiasi dubbio, inoltre i progetti e le lezioni erano coerenti ed utili con gli argomenti del corso. Il supporto delle segreteria è stato sempre tempestivo e celere.
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Corsi davvero ben fatti e esaustivi, se vuoi imparare il machine learning e il deep learning, sono certamente tra i migliori. Teoria e pratica con esercitazioni, ma soprattutto codice, codice, codice! Che è quello che manca a molti master di primo livello universitari e quello che ti forma davvero: perché a cosa mi serve sapere cosa è una CNN, o l'applicazione del cosin decay per i gradienti quanto un diffusion model se non li so creare, applicare e addestrare da zero in tensorflow e pytorch? Qui lo impari.Il team è disponibile e cortese, la certificazione finale seria (in collaborazione con regione Lombardia) hanno anche un Carrer Service base, ma utile. In continuo miglioramento come tutti i corsi, le slide, notebook e il materiale in generale disponibile allo studente
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Master
Online
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
400h
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Durata
1 Anno
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Inizio
Scegli data
Diventa l'esperto che sviluppa e implementa sistemi AI complessi. Il programma unisce la programmazione in Python e in C++ per alte prestazioni allo studio del Machine Learning e di MLOps per la messa in produzione. Acquisirai competenze avanzate in Deep Learning (con Tensorflow e PyTorch), Computer Vision, Reinforcement Learning, Generative AI e renderai i modelli interpretabili tramite l'Explainable AI (XAI).
Informazioni importanti
Earlybird: Agevolazione -20% entro il 13 Aprile, scegli la classe in cui iniziare nel 2026!
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti le competenze tecniche e operative necessarie per un immediato inserimento nel mercato del lavoro. Al termine del percorso formativo, i discenti potranno intraprendere diverse carriere professionali, tra cui: AI Solutions Architect, Machine Learning Engineer , Solution Architect , AI Product Manager , Cloud Solution Architect.
Il corso è rivolto a professionisti in cerca di upskilling o reskilling, neolaureati in discipline STEM o economiche.
Non è necessario alcun prerequisito, ma raccomandata laurea STEM o economica, o esperienza professionale equivalente.
Al termine del percorso è possibile svolgere un esame per ottenere la certificazione delle competenze professionali afferente al QRSP della Regione Lombardia, accreditata al livello 6 dell'Euopean Qualification Framework. Offriamo anche un servizio di Career Service per aiutare lo studente a posizionarsi nel mondo del lavoro, tramite ottimizzazione di cv e profilo LinkedIn, consulenza HR dedicata e simulazione di colloquio tecnico.
- Impara da chi lavora sul campo: I nostri docenti sono professionisti attivi che vivono ogni giorno ciò che insegnano.
- Metodo pratico: Ti garantiamo un equilibrio perfetto tra solide basi teoriche e applicazione immediata.
- Esperienza reale: Mettiti alla prova su veri casi aziendali, lavorando fianco a fianco con mentor esperti.
- Supporto costante: Oltre 60 Coach ti affiancheranno lungo tutto il tuo percorso di crescita rispondendo a qualsiasi tua domanda.
- Tecnologia all'avanguardia: Il nostro AI Learning Engine proprietario personalizza e massimizza la tua esperienza di apprendimento.
Dopo aver effettuato la richiesta di informazioni sarai contattato dai nostri operatori che ti forniranno tutte le informazioni legate a questo percorso.
I nostri Master Professionali uniscono la flessibilità della formazione online con la qualità di un percorso strutturato, utilizzando l’intelligenza artificiale stessa per permetterti di formarti meglio e in fretta. Lo studio è organizzato in 11 corsi on-demand, ognuno suddivisi in più moduli di teoria, pratica ed esercitazione. Le singole lezioni durano appena 10 minuti per mantenere alta la tua attenzione, puoi seguirle quando e dove vuoi durante la tua gioranta. Al termine di ogni modulo di un corso il tuo livello di comprensione verrà valutato tramite un deep test, un sistema di testing adattivo basato sull’intelligenza artificiale che evidenzia le tue lacune e ti aiuta a colmarle con spiegazioni personalizzate. Inoltre, Ogni settimana organizziamo sessioni live facoltative di supporto con i nostri Coach e di approfondimento con i principali esperti italiani su diverse tematiche legate a Data e AI.
Tutti i Master Professionali partono da zero e non sono necessarie conoscenze pregresse per completarli. Tuttavia, per alcuni percorsi, avere delle basi fornite da un percorso universitario in ambito STEM (anche triennale) può agevolare il completamento entro un anno o meno. È possibile anche fare un test di orientamento gratuito o prenotare una call con uno Student Advisor per farsi guidare nella scelta.
Per seguire il Master ti bastano attenzione, impegno e un PC o Mac con connessione a Internet. Non sono necessarie risorse di calcolo avanzate, poiché le attività più complesse possono essere svolte su servizi cloud gratuiti.
Ne vengono rilasciati ben 12! Ogni singolo corso del percorso, infatti, prevede un attestato di completamento. Inoltre, al termine del Master Professionale è possibile sostenere un esame online per ottenere una Certificazione delle Competenze riconosciuta dallo Stato Italiano e valida in tutto il territorio Europeo (livello 6 dell'European Qualification Framework - EQF).
La validità è regolata dalla Legge n. 92/2012, dal D.Lgs n. 13/2013 e dal Decreto Interministeriale del 30 giugno 2015. È inserita nell'European Qualification Framework (EQF) al Livello 6, attestando "abilità avanzate". La certificazione è quindi riconosciuta nei Paesi dell'Unione Europea e in altri 11 Paesi aderenti all'EQF (tra cui Svizzera, Norvegia, Islanda, ecc.).
Sì, viene garantito il supporto costante (7 giorni su 7) da parte di un team di coach esperti. Saranno disponibili all'interno del Coaching Space per rispondere a dubbi, fornire chiarimenti tecnici, correggere i progetti pratici e darti una mano durante tutto il tuo percorso di studi.
Opinioni
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Buongiorno, sono Paolo, sono un professionista IT e sto seguendo il master in AI Engineering organizzato da ProfessionAI. Il master è composto da 11 corsi, corredati da 11 progetti. I corsi riguardano le basi di Python, C++, fondamenti di Machine Learning, Algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement learning, Generative Ai, Mlops e Explainable Ai. Al momento sto seguendo il corso di Deep Learning in Pytorch (una delle librerie più utilizzate in ambito Deep Learning, soprattutto in ambito di ricerca), e come i precedenti corsi è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo il supporto su Discord. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!
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Lezioni Chiare, Tutor sempre disponibili per chiarire qualsiasi dubbio, inoltre i progetti e le lezioni erano coerenti ed utili con gli argomenti del corso. Il supporto delle segreteria è stato sempre tempestivo e celere.
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Corsi davvero ben fatti e esaustivi, se vuoi imparare il machine learning e il deep learning, sono certamente tra i migliori. Teoria e pratica con esercitazioni, ma soprattutto codice, codice, codice! Che è quello che manca a molti master di primo livello universitari e quello che ti forma davvero: perché a cosa mi serve sapere cosa è una CNN, o l'applicazione del cosin decay per i gradienti quanto un diffusion model se non li so creare, applicare e addestrare da zero in tensorflow e pytorch? Qui lo impari.Il team è disponibile e cortese, la certificazione finale seria (in collaborazione con regione Lombardia) hanno anche un Carrer Service base, ma utile. In continuo miglioramento come tutti i corsi, le slide, notebook e il materiale in generale disponibile allo studente
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Paolo Minniti
Amos Di Sabatino
Flavio Rubens Ottaviani
Nicola Tursi
Materie
- Produzione
- Reti
- C
- Programmazione
- Python
- Reti neurali
- C#
- C
- E-learning
Professori
Giuseppe Dejan Lucido
Senior Data Scientist
Programma
Corso 1: Programmazione con Python – Collezioni dati, eccezioni, OOP, modularizzazione e virtualenv.
Corso 2: Programmazione ad alte prestazioni con C++ – Basi C++, OOP, gestione manuale memoria (puntatori), Standard Template Library, interazione Python-C++.
Corso 3: Fondamenti di Machine Learning – Preprocessing dei dati, regressione polinomiale, classificazione, overfitting e metriche.
Corso 4: Modelli e Algoritmi di Machine Learning – Gradient Descent, SVM, Naive Bayes, reti neurali (basi), KNN e Random Forest.
Corso 5: MLOps e Machine Learning in Produzione – Infrastrutture ML, automazione e pipeline CI/CD, monitoraggio modelli, tuning e rilascio in Flask/FastAPI.
Corso 6: Deep Learning e Reti Neurali Artificiali – Addestramento su Cloud/GPU, ottimizzazione modelli con TensorFlow, reti convoluzionali (CNN) e ricorrenti (RNN).
Corso 7: Deep Learning applicato con PyTorch – Tensori, loss function, moduli/layer di PyTorch, architetture complesse, transfer learning e data augmentation.
Corso 8: Computer Vision – Estrazione caratteristiche (edge detection, padding), architetture LeNet/VGG/ResNet, tecniche YOLO e R-CNN per l'object detection.
Corso 9: Reinforcement Learning – Interazione agente-ambiente, MDP (Processi di Markov), Equazione Bellman, Q-Learning, DQN, metodi PPO.
Corso 10: Generative AI – Autoencoder (VAE), reti generative avversarie (GAN), diffusion models, LLM, Prompt Engineering e architetture Transformer.
Corso 11: Explainable AI (XAI) – Trasparenza modelli white/black-box, utilizzo librerie LIME e SHAP (immagini e testi), counterfactuals ed explainer MACE.
Ulteriori informazioni
Flessibilità Il Master ha una durata di un anno (12 mesi di accesso), ma puoi personalizzare l'impegno in base alle tue esigenze. Se dedichi circa 20 ore a settimana, puoi completarlo in 6 mesi; con circa 10-15 ore a settimana, lo si completa in circa 12 mesi. Le lezioni sono on-demand e flessibili.
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