Master in AI Solution Architect

Master

Online

1.870 € IVA inc.

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Descrizione

  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    400h

  • Durata

    1 Anno

  • Inizio

    Scegli data

Unisci visione strategica e competenze tecniche per guidare l'innovazione dell'AI. Il programma esplora Machine Learning, LLM e Agentic AI, focalizzandosi su AI Product Management, infrastrutture Cloud e deployment. Imparerai a disegnare architetture AI end-to-end sicure e scalabili, gestendo al contempo la Data Governance, l'integrazione di sistemi complessi e la compliance normativa ed etica.

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Profilo del corso

L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti le competenze tecniche e operative necessarie per un immediato inserimento nel mercato del lavoro. Al termine del percorso formativo, i discenti potranno intraprendere diverse carriere professionali, tra cui: AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer.

Il corso è rivolto a professionisti in cerca di upskilling o reskilling, neolaureati in discipline STEM o economiche.

Tutti i Master Professionali partono da zero e non sono necessarie conoscenze pregresse per completarli. Tuttavia, per alcuni percorsi, avere delle basi fornite da un percorso universitario in ambito STEM (anche triennale) può agevolare il completamento entro un anno o meno. È possibile anche fare un test di orientamento gratuito o prenotare una call con uno Student Advisor per farsi guidare nella scelta.

Al termine del percorso è possibile svolgere un esame per ottenere la certificazione delle competenze professionali afferente al QRSP della Regione Lombardia, accreditata al livello 6 dell'Euopean Qualification Framework. Offriamo anche un servizio di Career Service per aiutare lo studente a posizionarsi nel mondo del lavoro, tramite ottimizzazione di cv e profilo LinkedIn, consulenza HR dedicata e simulazione di colloquio tecnico.

- Impara da chi lavora sul campo: I nostri docenti sono professionisti attivi che vivono ogni giorno ciò che insegnano.
- Metodo pratico: Ti garantiamo un equilibrio perfetto tra solide basi teoriche e applicazione immediata.
- Esperienza reale: Mettiti alla prova su veri casi aziendali, lavorando fianco a fianco con mentor esperti.
- Supporto costante: Oltre 60 Coach ti affiancheranno lungo tutto il tuo percorso di crescita rispondendo a qualsiasi tua domanda.
- Tecnologia all'avanguardia: Il nostro AI Learning Engine proprietario personalizza e massimizza la tua esperienza di apprendimento.

Dopo aver effettuato la richiesta di informazioni sarai contattato dai nostri operatori che ti forniranno tutte le informazioni legate a questo percorso.

I nostri Master Professionali uniscono la flessibilità della formazione online con la qualità di un percorso strutturato, utilizzando l’intelligenza artificiale stessa per permetterti di formarti meglio e in fretta. Lo studio è organizzato in 11 corsi on-demand, ognuno suddivisi in più moduli di teoria, pratica ed esercitazione. Le singole lezioni durano appena 10 minuti per mantenere alta la tua attenzione, puoi seguirle quando e dove vuoi durante la tua gioranta. Al termine di ogni modulo di un corso il tuo livello di comprensione verrà valutato tramite un deep test, un sistema di testing adattivo basato sull’intelligenza artificiale che evidenzia le tue lacune e ti aiuta a colmarle con spiegazioni personalizzate. Inoltre, Ogni settimana organizziamo sessioni live facoltative di supporto con i nostri Coach e di approfondimento con i principali esperti italiani su diverse tematiche legate a Data e AI.

Per seguire il Master ti bastano attenzione, impegno e un PC o Mac con connessione a Internet. Non sono necessarie risorse di calcolo avanzate, poiché le attività più complesse possono essere svolte su servizi cloud gratuiti.

Ne vengono rilasciati ben 12! Ogni singolo corso del percorso, infatti, prevede un attestato di completamento. Inoltre, al termine del Master Professionale è possibile sostenere un esame online per ottenere una Certificazione delle Competenze riconosciuta dallo Stato Italiano e valida in tutto il territorio Europeo (livello 6 dell'European Qualification Framework - EQF).

La validità è regolata dalla Legge n. 92/2012, dal D.Lgs n. 13/2013 e dal Decreto Interministeriale del 30 giugno 2015. È inserita nell'European Qualification Framework (EQF) al Livello 6, attestando "abilità avanzate". La certificazione è quindi riconosciuta nei Paesi dell'Unione Europea e in altri 11 Paesi aderenti all'EQF (tra cui Svizzera, Norvegia, Islanda, ecc.).

Sì, viene garantito il supporto costante (7 giorni su 7) da parte di un team di coach esperti. Saranno disponibili all'interno del Coaching Space per rispondere a dubbi, fornire chiarimenti tecnici, correggere i progetti pratici e darti una mano durante tutto il tuo percorso di studi.

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Opinioni

Materie

  • Management
  • Python
  • Intelligenza artificiale
  • Architettura web
  • Product management

Programma

Corso 1: Introduzione al linguaggio Python – Elementi fondamentali, logica, funzioni, OOP e gestione dei pacchetti.


Corso 2: Machine Learning per AI Solution Architect – Support Vector Machine, Naive Bayes, Decision Tree, regressione, classificazione e basi neurali.


Corso 3: Large Language Models – Funzionamento LLM, Prompt Engineering, pipeline RAG, LangChain, LlamaIndex e compliance etica.


Corso 4: Agentic AI – Framework multi-agente (LangGraph, CrewAI), orchestrazione con n8n e principi di AI Act.


Corso 5: Business Case & AI Product Management – Gestione progetti AI in Agile, studio di fattibilità, metriche KPI, strategia e roadmap.


Corso 6: Servizi in Cloud per l'AI – Cloud AI services (PaaS, IaaS), ML su AWS/Azure/GCP, containerizzazione e orchestrazione infrastrutture.


Corso 7: Deploy di servizi di Intelligenza Artificiale – Sviluppo con Flask e FastAPI, pipeline MLOps, CI/CD per deployment e monitoring.


Corso 8: Data Governance & Knowledge Management per l'AI – Framework DAMA-DMBOK, Data Quality, Knowledge Graph, tracciabilità e applicazione su sistemi RAG.


Corso 9: Design di soluzioni e architetture – Architetture batch e streaming, microservizi, pipeline API e metriche di FinOps/scalabilità.


Corso 10: Sicurezza delle informazioni e delle architetture – Data protection, Zero Trust, sicurezza DevSecOps, adversarial attacks e Incident Response.


Corso 11: Governance, Etica e Compliance dell'AI – Normative (AI Act, GDPR), auditing, policy aziendali, analisi dei rischi e Responsible AI.

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Master in AI Solution Architect

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