Master I Livello in Data Analyst
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Master
Online
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Diventa un esperto in analisi dati ed entra nel mondo del lavoro
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
L'Università degli Studi Niccolò Cusano, proseguendo nella sua azione di offrire percorsi di studio professionalizzanti funzionali allo svolgimento di effettive attività di lavoro, istituisce, e presenta su Emagister.it, il Master di I livello in "DATA ANALYST".
Il Data Analyst, una delle figure professionali più ricercate nel mondo del lavoro, è stato definito dall'Economist "il lavoro più interessante del XXI secolo, che unisce le competenze dell'informatico, dello statistico e del narratore per estrarre le pepite d'oro nascoste sotto montagne di dati".
Il Data Analyst si occupa di gestire e analizzare dati per fornire al management delle aziende (dalle Pmi alle multinazionali) e delle P.A., le informazioni utili alla sfera decisionale e strategica.
Il Master proposto dall'Unicusano si rivolge sia a neolaureati in diverse discipline (statistica, informatica, ingegneria, economia) interessati a formarsi e specializzarsi nell'utilizzo delle tecniche di Business Intelligence e Big Data Analytics sia a professionisti del settore che intendano riqualificare ed aggiornare la propria formazione professionale.
Per conoscere tutti i dettagli di questa offerta formativa, fai click sul tasto “Richiedi informazioni”, lo staff di Emagister sarà a tua completa disposizione!
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
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Profilo del corso
Laurea triennale.
Opinioni
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Vanna
Anto
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
13 anni del centro in Emagister.
Materie
- Business intelligence
- Marketing analytics
- Customer Analytics
- Big Data
- Sentimental Analytics
- Text Analysis
- Business Intelligence Analysis
- Web Data Analytics
- Fondamenti Economia Aziendale
- Statistica e Analisi dei Dati
- E-business
- Sentimental analysis
- Analytics
- Analisi dati
- Business analysis
- Sviluppo di progetti
- Progetti di sviluppo
- Report
- Presentazione dati
Programma
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