Corso di Security - Riconoscimento facciale e sorveglianza biometrica

"Modulo 1: Introduzione al riconoscimento facciale e alla sorveglianza biometrica • Definizione e concetti fondamentali • Applicazioni e impatti nella società contemporanea Modulo 2: Tecnologie di acquisizione delle immagini facciali • Fotocamere e sensori utilizzati • Illuminazione e condizioni ambientali Modulo 3: Preelaborazione delle immagini facciali • Riduzione del rumore e miglioramento della qualità • Normalizzazione geometrica e allineamento Modulo 4: Estrazione delle caratteristiche facciali • Algoritmi per l'estrazione delle caratteristiche distintive • Rappresentazioni di volto: punti chiave, tratti geometrici, pattern Modulo 5: Algoritmi di riconoscimento facciale • Classificazione e confronto delle caratteristiche facciali • Approcci basati sulle feature e sull'apprendimento automatico Modulo 6: Tecniche di confronto facciale • Riconoscimento uno-a-uno e uno-a-molti • Valutazione delle prestazioni dei sistemi di riconoscimento facciale Modulo 7: Aspetti di privacy e etica nel riconoscimento facciale • Implicazioni sulla privacy individuale e collettiva • Linee guida e regolamentazioni Modulo 8: Introduzione alla sorveglianza biometrica • Concetti di base e obiettivi della sorveglianza biometrica • Utilizzo di dati biometrici per identificare e verificare l'identità Modulo 9: Tipi di dati biometrici utilizzati nella sorveglianza • Impronte digitali, retina, volto e altri dati biometrici • Vantaggi e limitazioni di ciascun tipo di dato biometrico Modulo 10: Architettura dei sistemi di sorveglianza biometrica • Componenti hardware e software • Integrazione con altri sistemi di sicurezza Modulo 11: Algoritmi di corrispondenza biometrica • Metodi per confrontare i dati biometrici raccolti • Decisioni di corrispondenza e livelli di sicurezza Modulo 12: Impostazione di sistemi di sorveglianza biometrica • Pianificazione dell'installazione e della copertura • Considerazioni ambientali e requisiti di manutenzione Modulo 13: Analisi e interpretazione dei dati biometrici • Estrazione di informazioni rilevanti dai dati raccolti • Utilizzo delle informazioni per la sicurezza e l'intelligence Modulo 14: Sicurezza e protezione dei dati biometrici • Crittografia e salvaguardia dei dati biometrici sensibili • Minimizzazione dei rischi di accesso non autorizzato Modulo 15: Futuro del riconoscimento facciale e della sorveglianza biometrica • Sviluppi tecnologici recenti e tendenze emergenti • Impatti sociali e sfide future "