Statistical sciences
Master
A Bologna
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Luogo
Bologna
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Durata
2 Anni
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Inizio
Scegli data
- una solida conoscenza della metodologia statistica per la raccolta, il trattamento e la modellizzazione dei dati, anche di grande dimensione (big data);
- un'adeguata conoscenza delle tecniche statistiche ed informatiche a supporto delle decisioni operative e strategiche delle aziende;
- solide competenze dei metodi di inferenza e analisi statistica multivariata utilizzati nella biostatistica, negli istituti di ricerca, e negli enti pubblici responsabili della produzione delle statistiche ufficiali;
- buone competenze di analisi, interpretazione e comunicazione dei risultati.
Il Corso è articolato in curricula che si differenziano principalmente per gli ambiti applicativi di approfondimento e per le figure professionali che si intendono formare. I diversi percorsi forniscono gli strumenti metodologici e informatici per formare esperti in grado di formalizzare, analizzare e risolvere problemi complessi in condizione di incertezza; l'acquisizione di solide competenze metodologiche e specifiche conoscenze in ambito sociale e bio-demografico necessarie per studiare, monitorare e prevedere i fenomeni di natura demografica e sanitaria relativi alle popolazioni e l'approfondimento delle problematiche connesse alla gestione e produzione di statistiche ufficiali per operare nell'ambito delle istituzioni responsabili delle statistiche ufficiali a livello nazionale e internazionale.
I curricula sono caratterizzati da attività di base comuni volte alla formazione quantitativa dei laureati. Durante il primo anno di corso viene principalmente approfondita la metodologia statistica relativa alla probabilità, alla teoria della inferenza statistica e ai modelli statistici e vengono fornite le competenze informatiche per l'acquisizione e il trattamento dei dati.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il Corso di Laurea Magistrale in Statistical Sciences ha l'obiettivo di formare esperti specializzati nella gestione, analisi, interpretazione dei dati al fine di produrre informazioni che siano di sostegno nel processo decisionale degli enti pubblici e privati.
Il Corso si configura come la naturale continuazione di lauree triennali in discipline statistiche o come percorso metodologico per laureati di altre classi di laurea triennali con una adeguata preparazione di base teorica nelle discipline matematiche e statistiche (in primis Matematica, Informatica, Economia).
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale in Statistical Sciences occorre essere in possesso di una laurea o del diploma universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo.
Occorre, altresì, il possesso di requisiti curriculari e il superamento di una verifica dell'adeguatezza della personale preparazione.
Opinioni
Materie
- Statistica
- Metodologia
- Produzione
- Nonparametric
- Analysis
- Data Analysis
- Systems
- Data science
- Algorithms
- Software
- D TIME SERIES
- Measure theory
Programma
1. Learning Activities
- TIME-TO-EVENT DATA ANALYSIS
- NONPARAMETRIC STATISTICS
- SYSTEMS AND ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE
- FUNDAMENTAL CONCEPTS OF STATISTICS
- STATISTICAL SOFTWARE
- STATISTICAL MODELS AND APPLICATIONS
- STOCHASTIC PROCESSES AND ADVANCED TIME SERIES
- DIFFERENTIAL CALCULUS
- MEASURE THEORY
- CRASH COURSE IN STATISTICS
1. Learning Activities
- MODERN STATISTICS AND BIG DATA ANALYTICS - non attivo per l'anno 2018/2019
- ANALYSIS OF CATEGORICAL DATA
- LATENT VARIABLE MODELS
- BAYESIAN INFERENCE
For those students who carry out an internship for the preparation for the final examination or the preparation for the final examination in Italy or abroad, the final examination will be divided in 2 parts: final examination and internship/preparation for the final examination in Italy or abroad.
- FINAL EXAMINATION
- INTERNSHIP ABROAD FOR PREPARATION OF THE FINAL EXAMINATION
- INTERNSHIP FOR PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION
- MASTER THESIS
- PREPARATION FOR THE FINAL EXAMINATION ABROAD
3. Electives (10 CFU)
The degree programme suggests the following courses, together with those activated in the framework of the UNIBO (students can only choose courses taught in English). These subjects can be chosen at the 1 and the 2 year.
- INTERNSHIP
- SURVEY SAMPLING
- COMPUTATIONAL HUMAN GENOMICS
- DIFFERENTIAL EQUATIONS
- ADVANCED SURVIVAL ANALYSIS
- DISCRETE MATHEMATICS
- EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY
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