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Caratteristiche
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Europa Project Week 2026
Europa Project Week 2026

AI Awareness for Telecom

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...all'interno del settore delle telecomunicazioni Pubblico Ingegneri di rete Personale delle operazioni di rete Responsabili tecnici delle telecomunicazioni...

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Deep Learning with Keras

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...keras è un'API di reti neurali di alto livello per lo sviluppo veloce e la sperimentazione. Funziona in cima a TensorFlow, CNTK, o Theano. questa formazione...

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Deep Learning with TensorFlow 2.0

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...TensorFlow è una libreria popolare e di apprendimento automatico sviluppata da Google per il Deep Learning, il calcolo numerico e l'apprendimento automatico su larga scala...

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Feature Engineering for Machine Learning

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...Richiede una profonda familiarità con i dati da parte di un esperto di materia. questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza)...

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Artificial Intelligence (AI) with H2O

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...Model Real-time Data Scoring in H2O Creating a Random Forest Model Creating GBMs Analyzing Hadoop Data Creating a Deep Learning Model Creating an Unsupervised...

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OpenNN: Implementing Neural Networks

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...Machine Learning and Deep Learning Downloading OpenNN Working with Neural Designer Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive... Impara:: Reti neurali...

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Python for Advanced Machine Learning

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...discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva . Machine Translated Introduction Describing the Structure of Unlabled Data Unsupervised Machine Learning Recognizing...

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Mastering Apache SINGA

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...Performance test and Feature extraction Training on GPU Examples Feed-forward models CNN MLP RBM + Auto-encoder Vanilla RNN for language modelling Char-RNN... Impara:: Reti neurali...

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TensorFlow for Image Recognition

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...Eval Output Advanced Usage Threading and Queues Distributed TensorFlow Writing Documentation and Sharing your Model Customizing Data Readers Using GPUs¹...

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Torch for Machine and Deep Learning

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...Windows, Mac Bitmapi and Docker Installing Torch Packages Using the LuaRocks package manager Choosing an IDE for Torch ZeroBrane Studio Eclipse plugin...

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Deep Learning for Banking (with Python)

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...usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva...

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Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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...Apprendimento profondo è un sottoinsieme di ML. Machine Translated 1. Understanding classification using nearest neighbors The kNN algorithm Calculating...

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Introduction to Deep Learning

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...NLL Latent Variable Models Probabilistic LVM Loss Function Handwriting recognition...

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Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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...Evaluate the Model Build the Eval Graph Eval Output The Perceptron Activation functions The perceptron learning algorithm Binary classification with...

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Deep Learning for Vision

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...and Layers Forward / Backward: the essential computations of layered compositional models. Loss: the task to be learned is defined by the...

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Deep Learning with TensorFlow

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...Train Loop Evaluate the Model Build the Eval Graph Eval Output Advanced Usage Threading and Queues Distributed TensorFlow Writing Documentation and Sharing...

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Natural Language Processing with TensorFlow

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...produzione / architettura e configurazione essere in grado di valutare la qualità del codice, eseguire il debugging, il monitoraggio essere in grado...

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Deep Learning for Vision with Caffe

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...Machine Translated Installation Docker Ubuntu RHEL / CentOS / Fedora installation Windows Caffe Overview Nets, Layers, and Blobs: the anatomy of a Caffe model...

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DeepLearning4J for Image Recognition

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...CSV Data Uploads Scaleout Iterative Reduce Defined Multiprocessor / Clustering Running Worker Nodes Advanced DL2J Build Locally From Master Use the Maven...

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NLP with Deeplearning4j

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...Deeplearning4j è una libreria open source distribuita per Java e Scala Integrato con Hadoop e Spark, DL4J è progettato per l'utilizzo in ambienti aziendali...

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