Executive Master in Data Culture & Science
Master
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
120h
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Durata
2 Mesi
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Inizio
Scegli data
L’Executive Master in Data Science & Culture offre un percorso formativo che risponde alle esigenze di un mondo sempre più data-driven, il Master offre competenze avanzate per guidare strategie aziendali basate sui dati.
Attraverso un approccio pratico e l’analisi di casi reali, imparerai a sfruttare strumenti di data science, sviluppare modelli predittivi e promuovere una cultura aziendale orientata ai dati. Unisciti a una rete di professionisti e scopri come fare la differenza nel panorama digitale globale.
Informazioni importanti
Per iscriverti a questa formazione devi avere uno dei seguenti titoli di studio: Laurea Triennale o Master di I livello o all'ultimo anno, Dottorato, Master di II livello, Laurea Magistrale o all'ultimo anno
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Professionisti.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
9 anni del centro in Emagister.
Materie
- SQL
- Analisi dati
- AI
- IA
- Intelligenza artificiale
- Dati
- Python
- Big Data
- Data storytelling
- Cultura dei dati
- Sicurezza
- Informazioni
- Privacy
Programma
Programma del corso
Grazie all’Executive Master in Data Culture & Science acquisirai:
Competenze Tecniche
Raccolta e pulizia dei dati: Identificare, estrarre e preparare i dati da diverse fonti per l’analisi
Analisi esplorativa: Utilizzare strumenti e tecniche statistiche per esplorare e comprendere i dati
Visualizzazione dei dati: Creare visualizzazioni efficaci per comunicare i risultati delle analisi
Modellazione predittiva: Sviluppare modelli statistici e di machine learning per fare previsioni e prendere decisioni informate.
Programmazione: Padroneggiare linguaggi di programmazione come Python, R o SQL per l’analisi dei dati
Big data: Gestire e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati.
Competenze Strategiche
Data-driven decision making: Utilizzare i dati per supportare il processo decisionale a tutti i livelli dell’organizzazione
Data storytelling: Comunicare efficacemente i risultati delle analisi a un pubblico non tecnico
Cultura dei dati: Promuovere una cultura aziendale orientata ai dati, incoraggiando l’utilizzo dei dati per migliorare i processi e prendere decisioni migliori
Etica dei dati: Comprendere le implicazioni etiche dell’utilizzo dei dati, garantendo la privacy e la sicurezza delle informazioni
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Executive Master in Data Culture & Science