Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence
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Una formazione che si è rivelata corretta rispetto a quanto mi aspettavo, quello che sottolineo di più è la progettazione del web campus da seguire, il che significa che avere un ottimo design accelera il processo del corso.
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La formazione è online e finora è stata positiva. A livello di insegnamento non posso dare un buon voto dato che mi hanno assistito solo una volta. I programmi sono buoni e in linea di principio non aggiungerei nulla per migliorare. Il rapporto qualità-prezzo, accettabile. Non l'ho ancora finito. Raccomando.
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La formazione che sto facendo con Euroinnova è online Il problema che ho è che le piattaforme vengono cancellate o cancellate più volte e la formazione viene ostacolata a causa della scarsa connessione. Non funziona nemmeno per diversi giorni. Questo mi fa perdere tempo. A livello di insegnamento sono molto insoddisfatto perché mi manca la possibilità di aiutarmi con materiale didattico o schede di valutazione. Adesso sto studiando il tema dell'udito e se ho dubbi non ricevo risposta, proprio come con la pronuncia inglese che ho allenato anche con questo centro. Quando mi sono iscritta mi hanno detto che la comunicazione era costante e non è così. Il rapporto qualità-prezzo è per questo motivo nella media. Se lo consiglio è perché l'argomento è molto bello e interessante.
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Master
Online
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
1500h
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Durata
12 Mesi
La costruzione di digital twins e l'intelligenza artificiale sono due discipline che si combinano per creare modelli virtuali di oggetti o sistemi reali, in grado di simularne il comportamento, ottimizzarne le prestazioni e prevederne i guasti. I digital twins si basano sull'uso di tecnologie come l'internet delle cose, i sistemi cyber-fisici, la simulazione e l'apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale è responsabile di fornire ai digital twins capacità di apprendimento, ragionamento e comunicazione. Nel master in Construction Digital Twin & Artificial Intelligence, gli studenti impareranno ad applicare l'intelligenza artificiale ai digital twins, utilizzando tecniche quali l'elaborazione del linguaggio naturale, i chatbot e la visione artificiale.
Informazioni importanti
Documenti
- 92682 Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence_compressed.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister:
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
- Identificare i fondamenti e le caratteristiche dell'Internet delle cose e dei sistemi cyber-fisici. - Conoscere i principi e le metodologie per la costruzione dei Digital Twins. - Conoscere i fondamenti e le caratteristiche dell'intelligenza artificiale e del machine learning. - Utilizzare strumenti PLN, chatbot e intelligenza artificiale. - Studiare le tecniche e gli strumenti di programmazione della visione artificiale con Python e OpenCV. - Utilizzare le tecniche di apprendimento automatico con Arduino e TensorFlow 2.0. - Applicare gli aspetti legali e commerciali della costruzione di Digital Twins.
Diploma di Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence di 1500 ore, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings.
Opinioni
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Una formazione che si è rivelata corretta rispetto a quanto mi aspettavo, quello che sottolineo di più è la progettazione del web campus da seguire, il che significa che avere un ottimo design accelera il processo del corso.
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La formazione è online e finora è stata positiva. A livello di insegnamento non posso dare un buon voto dato che mi hanno assistito solo una volta. I programmi sono buoni e in linea di principio non aggiungerei nulla per migliorare. Il rapporto qualità-prezzo, accettabile. Non l'ho ancora finito. Raccomando.
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La formazione che sto facendo con Euroinnova è online Il problema che ho è che le piattaforme vengono cancellate o cancellate più volte e la formazione viene ostacolata a causa della scarsa connessione. Non funziona nemmeno per diversi giorni. Questo mi fa perdere tempo. A livello di insegnamento sono molto insoddisfatto perché mi manca la possibilità di aiutarmi con materiale didattico o schede di valutazione. Adesso sto studiando il tema dell'udito e se ho dubbi non ricevo risposta, proprio come con la pronuncia inglese che ho allenato anche con questo centro. Quando mi sono iscritta mi hanno detto che la comunicazione era costante e non è così. Il rapporto qualità-prezzo è per questo motivo nella media. Se lo consiglio è perché l'argomento è molto bello e interessante.
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
Cook
María Ramírez Vega
Rosario Tacson Alarcón
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
1 anni del centro in Emagister.
Materie
- Apprendimento
- Didattica
- Intelligenza artificiale
- Digital twin
- Artificial intelligence
Programma
MODULO 1. IOT: INTERNET DELLE COSE UNITÀ DIDATTICA 1. INTERNET DELLE COSE UNITÀ DIDATTICA 2. TECNOLOGIE APPLICATE ALL'INTERNET DELLE COSE UNITÀ DIDATTICA 3. DISPOSITIVI E APPLICAZIONI IOT UNITÀ DIDATTICA 4. SICUREZZA IOT UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ENERGETICI BASATI SULL'IOT UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI CYBER-FISICI UNITÀ DIDATTICA 7. INTERNET DELLE COSE CON ARDUINO MODULO 2. GEMELLI DIGITALI UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI GEMELLI DIGITALI UNITÀ DIDATTICA 2. SIMULAZIONE DELLA PRODUZIONE MECCANICA MANIFATTURIERA UNITÀ DIDATTICA 3. CONTESTO DELL'INGEGNERIA SIMULTANEA E CICLO DI VITA DEL PRODOTTO UNITÀ DIDATTICA 4. INTEGRAZIONE DELL'INGEGNERIA SIMULTANEA CON IL SISTEMA DI GESTIONE DELLA QUALITÀ UNITÀ DIDATTICA 5. FONDAMENTI DEI SISTEMI DI CONTROLLO E SUPERVISIONE DI PROCESSO: SCADA E HMI UNITÀ DIDATTICA 6. BUS E RETI INDUSTRIALI. CONCETTI INIZIALI UNITÀ DIDATTICA 7. FUNZIONAMENTO E APPLICAZIONE DEI PRINCIPALI BUS INDUSTRIALI UNITÀ DIDATTICA 8. GMAO - GESTIONE DELLA MANUTENZIONE ASSISTITA DA COMPUTER MODULO 3. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 2. TIPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 3. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 4. RAPPORTO TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ESPERTI UNITÀ DIDATTICA 6. FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE MODULO 4. PLN, CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA PLN UNITÀ DIDATTICA 2. PLN IN PYTHON UNITÀ DIDATTICA 3. CALCOLO DELLA SINTASSI PER PLN UNITÀ DIDATTICA 4. CALCOLO DELLA SEMANTICA PER PLN UNITÀ DIDATTICA 5. RECUPERO ED ESTRAZIONE DI INFORMAZIONI UNITÀ DIDATTICA 6. COS'È UN CHATBOT? UNITÀ DIDATTICA 7. LA RELAZIONE TRA IA E CHATBOT UNITÀ DIDATTICA 8. AMBITI DI APPLICAZIONE DEI CHATBOT MODULO 5. PROGRAMMAZIONE DI VISIONE ARTIFICIALE CON PYTHON E OPENCV UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E INSTALLAZIONE DI OPENCV UNITÀ DIDATTICA 2. GESTIONE DI FILE, TELECAMERE E INTERFACCE GRAFICHE UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI UNITÀ DIDATTICA 4. ISTOGRAMMI E TEMPLATE MATCHING UNITÀ DIDATTICA 5. COLORI E SPAZI COLORE UNITÀ DIDATTICA 6. RILEVAMENTO DEI VOLTI ED ESTRAZIONE DELLE CARATTERISTICHE UNITÀ DIDATTICA 7. APPRENDIMENTO AUTOMATICO MODULO 6. APPRENDIMENTO AUTOMATICO CON ARDUINO E TENSORFLOW 2.0 UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E PRIMI PASSI UNITÀ DIDATTICA 2. PREPARAZIONE DI ARDUINO E CONFIGURAZIONE DELL'AMBIENTE PYTHON UNITÀ DIDATTICA 3. CODIFICA E CONTROLLO DI ARDUINO CON PYTHON UNITÀ DIDATTICA 4. GESTIONE DEGLI INGRESSI ANALOGICI CON PYTHON UNITÀ DIDATTICA 5. USO DELLE USCITE ANALOGICHE UNITÀ DIDATTICA 6. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO UNITÀ DIDATTICA 7. RETI NEURALI, SERIE TEMPORALI E PROBLEMI DI REGRESSIONE UNITÀ DIDATTICA 8. OTTENIMENTO DEI PARAMETRI IN ARDUINO E GENERAZIONE DI SERIE DI DATI UNITÀ DIDATTICA 9. ELABORAZIONE DEI DATI E FASE DI ADDESTRAMENTO UNITÀ DIDATTICA 10. CREAZIONE DI RETI NEURALI ARTIFICIALI E APPLICAZIONI CON ARDUINO E TENSORFLOW CON KERAS
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