Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence

MODULO 1. IOT: INTERNET DELLE COSE UNITÀ DIDATTICA 1. INTERNET DELLE COSE UNITÀ DIDATTICA 2. TECNOLOGIE APPLICATE ALL'INTERNET DELLE COSE UNITÀ DIDATTICA 3. DISPOSITIVI E APPLICAZIONI IOT UNITÀ DIDATTICA 4. SICUREZZA IOT UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ENERGETICI BASATI SULL'IOT UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI CYBER-FISICI UNITÀ DIDATTICA 7. INTERNET DELLE COSE CON ARDUINO MODULO 2. GEMELLI DIGITALI UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI GEMELLI DIGITALI UNITÀ DIDATTICA 2. SIMULAZIONE DELLA PRODUZIONE MECCANICA MANIFATTURIERA UNITÀ DIDATTICA 3. CONTESTO DELL'INGEGNERIA SIMULTANEA E CICLO DI VITA DEL PRODOTTO UNITÀ DIDATTICA 4. INTEGRAZIONE DELL'INGEGNERIA SIMULTANEA CON IL SISTEMA DI GESTIONE DELLA QUALITÀ UNITÀ DIDATTICA 5. FONDAMENTI DEI SISTEMI DI CONTROLLO E SUPERVISIONE DI PROCESSO: SCADA E HMI UNITÀ DIDATTICA 6. BUS E RETI INDUSTRIALI. CONCETTI INIZIALI UNITÀ DIDATTICA 7. FUNZIONAMENTO E APPLICAZIONE DEI PRINCIPALI BUS INDUSTRIALI UNITÀ DIDATTICA 8. GMAO - GESTIONE DELLA MANUTENZIONE ASSISTITA DA COMPUTER MODULO 3. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 2. TIPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 3. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 4. RAPPORTO TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ESPERTI UNITÀ DIDATTICA 6. FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE MODULO 4. PLN, CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA PLN UNITÀ DIDATTICA 2. PLN IN PYTHON UNITÀ DIDATTICA 3. CALCOLO DELLA SINTASSI PER PLN UNITÀ DIDATTICA 4. CALCOLO DELLA SEMANTICA PER PLN UNITÀ DIDATTICA 5. RECUPERO ED ESTRAZIONE DI INFORMAZIONI UNITÀ DIDATTICA 6. COS'È UN CHATBOT? UNITÀ DIDATTICA 7. LA RELAZIONE TRA IA E CHATBOT UNITÀ DIDATTICA 8. AMBITI DI APPLICAZIONE DEI CHATBOT MODULO 5. PROGRAMMAZIONE DI VISIONE ARTIFICIALE CON PYTHON E OPENCV UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E INSTALLAZIONE DI OPENCV UNITÀ DIDATTICA 2. GESTIONE DI FILE, TELECAMERE E INTERFACCE GRAFICHE UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI UNITÀ DIDATTICA 4. ISTOGRAMMI E TEMPLATE MATCHING UNITÀ DIDATTICA 5. COLORI E SPAZI COLORE UNITÀ DIDATTICA 6. RILEVAMENTO DEI VOLTI ED ESTRAZIONE DELLE CARATTERISTICHE UNITÀ DIDATTICA 7. APPRENDIMENTO AUTOMATICO MODULO 6. APPRENDIMENTO AUTOMATICO CON ARDUINO E TENSORFLOW 2.0 UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E PRIMI PASSI UNITÀ DIDATTICA 2. PREPARAZIONE DI ARDUINO E CONFIGURAZIONE DELL'AMBIENTE PYTHON UNITÀ DIDATTICA 3. CODIFICA E CONTROLLO DI ARDUINO CON PYTHON UNITÀ DIDATTICA 4. GESTIONE DEGLI INGRESSI ANALOGICI CON PYTHON UNITÀ DIDATTICA 5. USO DELLE USCITE ANALOGICHE UNITÀ DIDATTICA 6. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO UNITÀ DIDATTICA 7. RETI NEURALI, SERIE TEMPORALI E PROBLEMI DI REGRESSIONE UNITÀ DIDATTICA 8. OTTENIMENTO DEI PARAMETRI IN ARDUINO E GENERAZIONE DI SERIE DI DATI UNITÀ DIDATTICA 9. ELABORAZIONE DEI DATI E FASE DI ADDESTRAMENTO UNITÀ DIDATTICA 10. CREAZIONE DI RETI NEURALI ARTIFICIALI E APPLICAZIONI CON ARDUINO E TENSORFLOW CON KERAS