Master in Data Engineering

Master

Online

1.870 € IVA inc.

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Descrizione

  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    400h

  • Durata

    1 Anno

  • Inizio

    Scegli data

Diventa Data Engineer, il professionista che progetta le infrastrutture dei dati. Il programma approfondisce Python, l'uso di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL), oltre a tecniche di Web Scraping e Data Preprocessing. Il cuore del percorso si concentra sulle tecnologie Big Data con Spark e sull'implementazione di architetture e pipeline ETL in Cloud con AWS, Azure Data Factory e Snowflake.

Sedi e date

Luogo

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Online

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Profilo del corso

L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti le competenze tecniche e operative necessarie per un immediato inserimento nel mercato del lavoro. Al termine del percorso formativo, i discenti potranno intraprendere diverse carriere professionali, tra cui: Data Engineer, Data Architect , Cloud Engineer , Big Data Engineer.

Il corso è diretto a professionisti in cerca di upskilling o reskilling, neolaureati in discipline STEM o economiche.

Non è necessario alcun prerequisito, ma raccomandata laurea STEM o economica, o esperienza professionale equivalente.

Al termine del percorso è possibile svolgere un esame per ottenere la certificazione delle competenze professionali afferente al QRSP della Regione Lombardia, accreditata al livello 6 dell'Euopean Qualification Framework. Offriamo anche un servizio di Career Service per aiutare lo studente a posizionarsi nel mondo del lavoro, tramite ottimizzazione di cv e profilo LinkedIn, consulenza HR dedicata e simulazione di colloquio tecnico.

- Impara da chi lavora sul campo: I nostri docenti sono professionisti attivi che vivono ogni giorno ciò che insegnano.
- Metodo pratico: Ti garantiamo un equilibrio perfetto tra solide basi teoriche e applicazione immediata.
- Esperienza reale: Mettiti alla prova su veri casi aziendali, lavorando fianco a fianco con mentor esperti.
- Supporto costante: Oltre 60 Coach ti affiancheranno lungo tutto il tuo percorso di crescita rispondendo a qualsiasi tua domanda.
- Tecnologia all'avanguardia: Il nostro AI Learning Engine proprietario personalizza e massimizza la tua esperienza di apprendimento.

Dopo aver effettuato la richiesta di informazioni sarai contattato dai nostri operatori che ti forniranno tutte le informazioni legate a questo percorso.

I nostri Master Professionali uniscono la flessibilità della formazione online con la qualità di un percorso strutturato, utilizzando l’intelligenza artificiale stessa per permetterti di formarti meglio e in fretta. Lo studio è organizzato in 11 corsi on-demand, ognuno suddivisi in più moduli di teoria, pratica ed esercitazione. Le singole lezioni durano appena 10 minuti per mantenere alta la tua attenzione, puoi seguirle quando e dove vuoi durante la tua gioranta. Al termine di ogni modulo di un corso il tuo livello di comprensione verrà valutato tramite un deep test, un sistema di testing adattivo basato sull’intelligenza artificiale che evidenzia le tue lacune e ti aiuta a colmarle con spiegazioni personalizzate. Inoltre, Ogni settimana organizziamo sessioni live facoltative di supporto con i nostri Coach e di approfondimento con i principali esperti italiani su diverse tematiche legate a Data e AI.

Tutti i Master Professionali partono da zero e non sono necessarie conoscenze pregresse per completarli. Tuttavia, per alcuni percorsi, avere delle basi fornite da un percorso universitario in ambito STEM (anche triennale) può agevolare il completamento entro un anno o meno. È possibile anche fare un test di orientamento gratuito o prenotare una call con uno Student Advisor per farsi guidare nella scelta.

Per seguire il Master ti bastano attenzione, impegno e un PC o Mac con connessione a Internet. Non sono necessarie risorse di calcolo avanzate, poiché le attività più complesse possono essere svolte su servizi cloud gratuiti.

Ne vengono rilasciati ben 12! Ogni singolo corso del percorso, infatti, prevede un attestato di completamento. Inoltre, al termine del Master Professionale è possibile sostenere un esame online per ottenere una Certificazione delle Competenze riconosciuta dallo Stato Italiano e valida in tutto il territorio Europeo (livello 6 dell'European Qualification Framework - EQF).

La validità è regolata dalla Legge n. 92/2012, dal D.Lgs n. 13/2013 e dal Decreto Interministeriale del 30 giugno 2015. È inserita nell'European Qualification Framework (EQF) al Livello 6, attestando "abilità avanzate". La certificazione è quindi riconosciuta nei Paesi dell'Unione Europea e in altri 11 Paesi aderenti all'EQF (tra cui Svizzera, Norvegia, Islanda, ecc.).

Sì, viene garantito il supporto costante (7 giorni su 7) da parte di un team di coach esperti. Saranno disponibili all'interno del Coaching Space per rispondere a dubbi, fornire chiarimenti tecnici, correggere i progetti pratici e darti una mano durante tutto il tuo percorso di studi.

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Opinioni

Materie

  • SQL
  • Python
  • Web master
  • Gestione database
  • MySQL Manager
  • Database relazionale

Programma

Corso 1: Programmazione con Python – Collezioni, costrutti condizionali, cicli, eccezioni, gestione pacchetti con pip.


Corso 2: Strumenti per l'elaborazione dei dati con Python – Utilizzo avanzato di Numpy (matrici/vettori), Pandas (dataframe) e Matplotlib (grafici).


Corso 3: SQL per l'Elaborazione dei Dati – Analisi, filtri, aggregazione e incrocio di dati relazionali con MySQL e MariaDB.


Corso 4: NoSQL per l'Elaborazione dei Dati – Database a grafo, document-oriented, chiave-valore e colonna-famiglia (MongoDB, DynamoDB, Neo4j, Cassandra).


Corso 5: Scraping di siti web con Python – Struttura HTML/HTTP, estrazione pagine statiche (BeautifulSoup) e pagine web dinamiche (Selenium).


Corso 6: Data Preprocessing e Feature Engineering – Valori mancanti, scaling, encoding variabili, pipeline scikit-learn, PCA e oversampling (SMOTE).


Corso 7: Fondamenti di Machine Learning – Regressione, classificazione, overfitting, regolarizzazione e clustering con scikit-learn.


Corso 8: Tecnologie e Principi per i Big Data – Hadoop, AWS EMR, Apache Spark, RDD, Spark Streaming e MLlib per Big Data.


Corso 9: Data Engineering in Cloud con AWS – Data storage (S3), Data Warehousing (Redshift), ETL (Glue) e streaming dati (Kinesis).


Corso 10: Data Engineering in Cloud con Azure Data Factory – Azure Blob Storage, Data flow, orchestrazione (ADF), analisi real-time e sicurezza in Azure.


Corso 11: Data Management e Security con Snowflakes – Architettura Snowflake, caricamento dati, governance, esecuzione query, crittografia e disaster recovery.

Ulteriori informazioni

Flessibilità  Il Master ha una durata di un anno (12 mesi di accesso), ma puoi personalizzare l'impegno in base alle tue esigenze. Se dedichi circa 20 ore a settimana, puoi completarlo in 6 mesi; con circa 10-15 ore a settimana, lo si completa in circa 12 mesi. Le lezioni sono on-demand e flessibili.

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Master in Data Engineering

1.870 € IVA inc.