Master in General Management e Digital Skills
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Master
Online
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Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
1500h
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Durata
12 Mesi
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Inizio
Scegli data
La trasformazione digitale rappresenta una realtà che impatta sulla competitività di tutte le aree aziendali, influenzando i processi e le risorse umane. Di conseguenza, per garantire la competenza del settore, diventa cruciale che l'organizzazione disponga di individui qualificati nell'utilizzo di tali risorse, a tutti i livelli aziendali. Da qui, l'importanza della conoscenza delle competenze digitali, sia generali che specifiche, per qualsiasi posizione lavorativa. Grazie al master in General Management e Digital Skills, gli studenti potranno acquisire una comprensione diretta delle competenze digitali, esplorando i principali strumenti e risorse per ottimizzare la gestione organizzativa e migliorare le prestazioni complessive. Il programma offre una metodologia flessibile completamente online, con il supporto di professionisti multidisciplinari.
Informazioni importanti
Documenti
- 92943 Master in General Management e Digital Skills_compressed.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister:
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
- Conoscere la definizione e l'ambito delle competenze digitali. - Comprendere il concetto e il contesto di applicazione delle competenze STEAM. - Definire le competenze digitali richieste per qualsiasi posizione lavorativa. - Comprendere l'applicazione delle competenze digitali e STEAM in diverse aree aziendali. - Selezionare le metodologie e gli strumenti necessari per la trasformazione digitale dell'azienda. - Padroneggiare l'applicazione dei sistemi di analisi dei big data, dell'intelligenza artificiale e della business intelligence.
Diploma di Master in General Management e Digital Skills di 1500 ore, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings.
Opinioni
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Angelina Bermudez arevalo
Jennifer Gilabert
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
1 anni del centro in Emagister.
Materie
- E-learning
- Management
- Didattica
- Organizzazione
- E-business
Programma
MODULO 1. COMPETENZE DIGITALI: CONCETTUALIZZAZIONE E CONTESTO UNITÀ DIDATTICA 1. COSA SONO LE COMPETENZE DIGITALI? UNITÀ DIDATTICA 2. BLOCCO 1: RICERCA E GESTIONE DI INFORMAZIONI E DATI UNITÀ DIDATTICA 3. BLOCCO 2: COMUNICAZIONE E COLLABORAZIONE UNITÀ DIDATTICA 4. BLOCCO 3: CREAZIONE DI CONTENUTI DIGITALI UNITÀ DIDATTICA 5. BLOCCO 4: SICUREZZA UNITÀ DIDATTICA 6. BLOCCO 5: PROBLEM SOLVING MODULO 2. COMPETENZE DIGITALI TRASVERSALI UNITÀ DIDATTICA 1. SAI USARE UN SISTEMA OPERATIVO? UNITÀ DIDATTICA 2. DIGITALIZZA I TUOI STRUMENTI! UNITÀ DIDATTICA 3. CONOSCERE LA COMUNICAZIONE DIGITALE UNITÀ DIDATTICA 4. PROTEGGERE I TUOI CONTENUTI DIGITALI? UNITÀ DIDATTICA 5. NAVIGARE IN SICUREZZA IN RETE UNITÀ DIDATTICA 6. VALUTARE LE COMPETENZE DIGITALI MODULO 3. COMPETENZE DIGITALI E STEAM IN AZIENDA UNITÀ DIDATTICA 1. COSA SONO LE COMPETENZE STEAM? UNITÀ DIDATTICA 2. APPLICAZIONE DI STEAM IN AMBITO AZIENDALE UNITÀ DIDATTICA 3. IL PENSIERO COMPUTAZIONALE APPLICATO ALL'AZIENDA UNITÀ DIDATTICA 4. PROGRAMMAZIONE, ROBOTICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATE ALLE AZIENDE UNITÀ DIDATTICA 5. GESTIONE DEI DATI NELLE AZIENDE UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI INFORMATIVI E TECNOLOGIE PER L'ELABORAZIONE DEI DATI MODULO 4. BIG DATA PER LE ORGANIZZAZIONI UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA UNITÀ DIDATTICA 2. FASI DI UN PROGETTO SUI BIG DATA UNITÀ DIDATTICA 3. DATA MINING E MACHINE LEARNING UNITÀ DIDATTICA 4. CICLO DEL DATA MINING UNITÀ DIDATTICA 5. RAPPORTO TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA UNITÀ DIDATTICA 6. ANALISI AUMENTATA MODULO 5. INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE AZIENDE UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 2. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE UNITÀ DIDATTICA 3. SISTEMI ESPERTI UNITÀ DIDATTICA 4. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO UNITÀ DIDATTICA 5. ESTRAZIONE DELLA STRUTTURA DEI DATI: IL CLUSTERING UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE UNITÀ DIDATTICA 7. CLASSIFICAZIONE UNITÀ DIDATTICA 8. RETI NEURALI E DEEP LEARNING UNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI SCELTA MODULO 6. BUSINESS ANALYTICS: BUSINESS INTELLIGENCE APPLICATA UNITÀ DIDATTICA 1. DATAMART. CONCETTO DI DATABASE DIPARTIMENTALE UNITÀ DIDATTICA 2. DATABASE RELAZIONALI UNITÀ DIDATTICA 3. DATAWAREHOUSE O DATA WAREHOUSE AZIENDALE UNITÀ DIDATTICA 4. CONOSCENZA DEL CLIENTE UNITÀ DIDATTICA 5. ANALISI DEL CLIENTE UNITÀ DIDATTICA 6. BENEFICI DI UNA STRATEGIA DI CRM IN AZIENDA
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