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Master Online Degree in Data Scientist e Big Data Analysis a 499€ invece di 3.000€ [Ultimi 3 posti Disponibili]

5.0
3 opinioni
  • Docente molto competente, ti coinvolge nelle spiegazioni. Materia estremamente complessa che però viene spiegata in modo molto semplice e diretto. Bisogna avere una buona base di matematica alle spalle, cosa che purtroppo non tutti hanno, am che con un pò di studio e di ricerca si riesce a mettersi quasi alla pari. Super consigliato!
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  • Un ottima occasione per aggiornarsi o per apprendere qualcosa di nuovo.
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  • Consigliato!!!
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Master

Online

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  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Inizio

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  • Campus online

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

CERTIFICAZIONE RICONOSCIUTA IN 160 PAESI

Life Learning amplia l’offerta formativa presentata su Emagister.it con il Master Online Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis.

La certificazione del master online “Data Scientist e Big Data Analysis” rappresenta un’importante valorizzazione curriculare delle competenze e un elemento distintivo nell’ottica competitiva del mondo del lavoro nel settore digital ed è orientato a far acquisire le competenze per poter ricoprire le più ambite posizioni di Data Scientist in azienda. La certificazione stessa gode di una concreta spendibilità nel mercato del lavoro. Conferisce un riconoscimento e titolo di preferenza fondamentale per acquisire un vantaggio competitivo stabile da parte del professionista nel momento in cui propone la sua candidatura alle aziende. Ulteriore vantaggio distintivo di grande utilità è costituito dal grande numero di aziende sul territorio nazionale, sempre in crescita, che accreditano i Master di Life Learning, come elemento di garanzia della qualità della formazione erogata, in quanto conforme agli scopi delle aziendali nella ricerca di profili che posseggano specifiche competenze professionali.

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Prezzo per gli utenti Emagister: Ultimi 3 posti disponibili

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Profilo del corso

Imparerai: - Ad acquisire lessico tecnico professionale; - A gestire il processo di Big Data Management; - A preparare database più o meno strutturati per l’analisi; - A scegliere il modello o algoritmo statistico corretto a seconda degli scopi; - A cogliere opportunità di business grazie all’utilizzo di Big Data provenienti da fonti diverse e in diversi settori.

Il Master rilascia la Certificazione Professionale (fornita con Codice di Licenza) Riconosciuta a livello internazionale, essendo un corso Accreditato direttamente da Accreditation Training. Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online. IMPORTANTE: sul Certificato che otterrai alla fine del corso saranno riportati i marchi di Accredia, Lloyd’s Register, Accreditation Training e dell’Abilitazione come Provider ECP. Questo permetterà di arricchire il cv con un certificato che verrà riconosciuto dalle aziende in quanto rilasciato da Life Learning che è un'organizzazion con Certificazione ISO 9001:2015 per la Qualità.

Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online.

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Assolutamente no, stai lontano da Life learning.
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Opinioni

5.0
eccellente
  • Docente molto competente, ti coinvolge nelle spiegazioni. Materia estremamente complessa che però viene spiegata in modo molto semplice e diretto. Bisogna avere una buona base di matematica alle spalle, cosa che purtroppo non tutti hanno, am che con un pò di studio e di ricerca si riesce a mettersi quasi alla pari. Super consigliato!
    |
  • Un ottima occasione per aggiornarsi o per apprendere qualcosa di nuovo.
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  • Consigliato!!!
    |
100%
4.2
fantastico

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Barbara Franzin

5.0
20/09/2020
Sul corso: Docente molto competente, ti coinvolge nelle spiegazioni. Materia estremamente complessa che però viene spiegata in modo molto semplice e diretto. Bisogna avere una buona base di matematica alle spalle, cosa che purtroppo non tutti hanno, am che con un pò di studio e di ricerca si riesce a mettersi quasi alla pari. Super consigliato!
Consiglieresti questo corso?:

Barbara Franzin

5.0
18/08/2020
Sul corso: Un ottima occasione per aggiornarsi o per apprendere qualcosa di nuovo.
Consiglieresti questo corso?:

CONCETTA ROMEO

5.0
20/05/2020
Sul corso: Consigliato!!!
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Materie

  • Big Data
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Machine Learning
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data scientist
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Analisi dati
  • Web scraping
  • Programmazione con R
  • Python
  • Big data Analyst
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Analysis
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Mining
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Algoritmi
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Struttura dati
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Modello di previsione
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Modelli di classificazione
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Programmazione
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Business intelligence
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Industria 4.0
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Web mining
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Statistica
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Interpolazione
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

Professori

Life  Learning

Life Learning

Società di E-Learning Certificata

Programma

Il “Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis” offre una larga panoramica del mondo dei Big Data, soffermandosi in particolare sull’impatto rivoluzionario che hanno avuto nel mondo dell’analisi dei dati e della statistica in generale. Infatti avere a disposizione una mole notevole di dati consente l’applicazione a pieno regime di modelli statistici con una forte affidabilità, permettendo l’applicazione degli stessi nei settori più disparati (manifatturiero, commerciale, sportivo, medico ecc…) e per scopi totalmente nuovi nel mondo del business. Conoscere quali siano i passaggi fondamentali nella gestione dei Big Data (reperimento dalle fonti, applicazione delle tecniche di pulizia e preparazione a seconda della struttura dei dati , scelta del corretto modello di previsione e classificazione, ecc…) è diventato un requisito indispensabile non solo per programmatori e tecnici informatici, ma anche per manager che vogliano sfruttare a pieno la risorsa di dati a loro disposizione. Data l’eterogeneità di applicazioni e strumenti a disposizione, il master non si sofferma eccessivamente su tecnicismi, lasciando spazi ad approfondimenti personali a seconda di interessi specifici, ma offre un’esaustiva descrizione sulle modalità di trattamento dei Dati. Il corsista potrà quindi comprendere quali siano i passaggi fondamentali, le criticità e i corretti modelli da applicare nella gestione dei Big Data.



Programma Del Corso


  • INTRODUZIONE
  • Presentazione Master Big Data Analysis
  • Definizione e origine dei Big Data
  • Materiale didattico del corso
  • Il ruolo del Data Scientist
  • L’approccio della Business Intelligence
  • Struttura di dati e basi dati
  • Prime applicazioni di Big Data
  • Dato vs informazione
  • Dimensioni e caratteristiche dei Big Data
  • Come trattare i Big Data e il processo di creazione
  • Big Data nell’industria 4.0 e Internet of Things
  • Definizione di Data Mining
  • Tecniche statistiche di Data Mining
  • Tipologie di approccio al Data Mining
  • Applicazioni di Data Mining nel marketing
  • Il Web Mining
  • Web Mining: case history
  • Concetto di variabile aleatoria e distribuzione di frequenza
  • Teorema del limite centrale
  • Strumenti statistici descrittivi
  • La media mobile
  • Indici di variabilità – Parte 1
  • Indici di variabilità – Parte 2
  • Indici di forma – Parte 1
  • Indici di forma – Parte 2
  • Outlier e carte di controllo – Parte 1
  • Outlier e carte di controllo – Parte 2
  • Outlier e carte di controllo – Parte 3
  • Interpolazione e perequazione – Parte 1
  • Interpolazione e perequazione – Parte 2
  • Interpolazione e perequazione – Parte 3
  • Impostazione dei metodi di previsione
  • Fasi dei metodi di previsione
  • Il rumore
  • Correlazioni tra variabili – Parte 1
  • Correlazioni tra variabili – Parte 2
  • Correlazioni tra variabili – Parte 3
  • Il modello di regressione
  • La regressione lineare – metodo dei minimi quadrati
  • Esempi di regressione lineare
  • Trasformazioni di variabili e adeguatezza del modello
  • Ipotesi per il modello di regressione lineare
  • Regressione lineare multipla
  • Algoritmi di previsione – Parte 1
  • Algoritmi di previsione – Parte 2
  • Algoritmi di classificazione – Parte 1
  • Algoritmi di classificazione – Parte 2
  • Algoritmi di classificazione – Parte 3
  • Supervisione del modello
  • Criticità
  • L’importanza della Normale nei Big Data
  • Variabili casuali continue
  • Variabile casuale Normale
  • Standardizzazione della variabile casuale Normale
  • Approssimazioni alla variabile casuale Normale
  • Istogrammi e approssimazioni alla Normale
  • Diagrammi a dispersione
  • Boxplot e Corrplot
  • Altre rappresentazioni
  • Quale grafico scegliere
  • ESAME FINALE

Ulteriori informazioni

Iscrivendoti al corso avrai questi bonus:

- Accesso Illimitato- Workspace- Certificato Finale inclusivo di N° di licenza- Materiale Didattico- Tutor Online- Esercitazioni

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Master Online Degree in Data Scientist e Big Data Analysis a 499€ invece di 3.000€ [Ultimi 3 posti Disponibili]

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