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Buongiorno, sono Paolo, sono un professionista IT e sto seguendo il master in AI Engineering organizzato da ProfessionAI. Il master è composto da 11 corsi, corredati da 11 progetti. I corsi riguardano le basi di Python, C++, fondamenti di Machine Learning, Algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement learning, Generative Ai, Mlops e Explainable Ai. Al momento sto seguendo il corso di Deep Learning in Pytorch (una delle librerie più utilizzate in ambito Deep Learning, soprattutto in ambito di ricerca), e come i precedenti corsi è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo il supporto su Discord. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!
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Ho frequentato i Master in AI Engineering e Data Analytics presso Professional AI e l’esperienza è stata estremamente positiva, sia dal punto di vista formativo che professionale.I programmi sono ben strutturati, aggiornati alle reali esigenze del mercato e orientati alla pratica. Si lavora concretamente su progetti reali, utilizzando strumenti e tecnologie attuali come Python, machine learning, data analysis e modelli di intelligenza artificiale applicata. Questo approccio consente di acquisire competenze immediatamente spendibili nel mondo del lavoro come sto riscontrando personalmente.Un grande punto di forza è il corpo docente, composto da professionisti del settore con esperienza diretta in ambito AI e data science. Le lezioni sono chiare, approfondite e sempre supportate da esempi pratici, con ampia disponibilità al confronto e al supporto individuale. Molto valida anche l’organizzazione: materiali didattici completi, piattaforma ben strutturata e un buon equilibrio tra teoria e pratica. Consiglio Professional AI a chi cerca una formazione seria, concreta e aggiornata in ambito Intelligenza Artificiale e Data Analytics, sia a livello junior che per professionisti che vogliono specializzarsi ulteriormente.
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Lezioni Chiare, Tutor sempre disponibili per chiarire qualsiasi dubbio, inoltre i progetti e le lezioni erano coerenti ed utili con gli argomenti del corso. Il supporto delle segreteria è stato sempre tempestivo e celere.
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...reti convoluzionali (CNN) e ricorrenti (RNN). Corso 7: Deep Learning applicato con PyTorch – Tensori, loss function, moduli/layer di PyTorch... Impara:: Reti neurali...
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