Corsi E-learning online e a distanza

...comportamento di robot in ambienti competitivi o cooperativi Simulazione di giochi strategici tra robot (multi-agent systems) Applicazione della teoria...

...Ottimizzazione della Creatività Pubblicitaria Come analizzare la performance dei vari formati creativi (video, banner, post sponsorizzati) Utilizzo... Impara:: Marketing digitale...

...degli Iperparametri Algoritmi di ottimizzazione più comuni (ad esempio, L-BFGS, Adam, Gradient Descent) Differenze tra ottimizzazione globale e locale... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Ottimizzazione delle CNN per prestazioni migliori. Modulo 7: Reti Neurali Ricorrenti (RNN) e LSTM Costruzione e allenamento di RNN per la modellazione di sequenze...

...etichette e hover. Modulo 10: Visualizzazione geospaziale con Plotly Creazione di mappe interattive con Plotly. Tracciamento di dati geografici (coordinate...

...analisi dei trend Modulo 7: Modelli di Classificazione per il Business Cos'è la classificazione e come si applica nel business (ad esempio, churn prediction)...

...la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL). Tecnologie di Data Processing: Strumenti come Apache Spark, Flink, e Storm per l'elaborazione in tempo reale dei... Impara:: Analisi dati...

...che permettono ai sistemi di comprendere e generare linguaggio umano. Il modulo include esempi di chatbot, traduzione automatica e analisi del sentiment... Impara:: Intelligenza artificiale...

...Cos’è la differenziazione didattica e come adattarla alle diverse esigenze degli studenti Strategie per supportare studenti con difficoltà di apprendimento... Impara:: Matematica e scienze...

...Modulo 9: Sicurezza dei Dati in Ambiente Big Data Principi di sicurezza per la gestione di dati su larga scala. Implementazione di misure di protezione dei dati sensibili... Impara:: Analisi dati, Analisi dati...

...con pandas Concatenazione e unione di DataFrame Operazioni di merge (join) su DataFrame Combinazione di più set di dati Modulo 10: Visualizzazione...

...one-hot encoding, label encoding Problemi legati alle variabili categoriche nelle analisi statistiche Gestione delle variabili ordinali e nominali Modulo... Impara:: Analisi dati...

...con Keras Struttura e sintassi di base per costruire modelli di rete neurale Modulo 8: Architetture Complesse: Reti Neurali Convoluzionali (CNN)... Impara:: Reti neurali...

...Trattamento delle variabili categoriche (codifica one-hot, label encoding) Divisione del dataset in set di addestramento e test Modulo 7: la Regressione... Impara:: Analisi dati...

...Validazione del modello di previsione: errore di previsione e metriche di valutazione. Tecniche per ottimizzare le previsioni ARIMA. Applicazioni pratiche... Impara:: Introduzione alla finanza...

...e correggere gli outlier nei dati temporali Creazione di finestre temporali e sliding windows Modulo 7: Decomposizione delle Serie Temporali in Python... Impara:: Analisi dati...

...per estrapolare insight significativi Sintesi dei risultati per un pubblico aziendale: evidenziare le tendenze chiave Creazione di riepiloghi esecutivi... Impara:: Comunicazione aziendale...

...i log e le esecuzioni dei DAG. Utilizzo delle metriche di Airflow per il monitoraggio delle performance. Modulo 7: Gestione delle Dipendenze tra i... Impara:: Web master...

...Modulo 10: SparkSQL e DataFrames Introduzione a SparkSQL e come integrare SQL con Spark. Creazione e manipolazione di DataFrames. Esecuzione di query SQL su Spark...

...Integrazione dei Sistemi ERP con il Cloud L'integrazione di piattaforme ERP nel cloud (es. SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics 365) Vantaggi e sfide nell'integrazione... Impara:: Web master...