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Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis

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Master

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Acquisisci le skills necessarie per lavorare nei Big Data e le tecniche di gestione

  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Campus online

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

CERTIFICAZIONE RICONOSCIUTA IN 160 PAESI

Questo percorso offre una larga panoramica del mondo dei Big Data, soffermandosi in particolare sull’impatto rivoluzionario che hanno avuto nel mondo dell’analisi dati e della statistica in generale. Conoscerne i passaggi fondamentali è diventato un requisito indispensabile per figure tecniche e anche per manager che vogliano sfruttare a pieno la risorsa di dati a loro disposizione.

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Profilo del corso

Imparerai:
- Ad acquisire lessico tecnico professionale;
- A gestire il processo di Big Data Management;
- A preparare database più o meno strutturati per l’analisi;
- A scegliere il modello o algoritmo statistico corretto a seconda degli scopi;
- A cogliere opportunità di business grazie all’utilizzo di Big Data provenienti da fonti diverse e in diversi settori.

Il Master rilascia la Certificazione Professionale (fornita con Codice di Licenza) Riconosciuta a livello internazionale, essendo un corso Accreditato direttamente da Accreditation Training.
Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online.
IMPORTANTE: sul Certificato che otterrai alla fine del corso saranno riportati i marchi di Accredia, Lloyd’s Register, Accreditation Training e dell’Abilitazione come Provider ECP.
Questo permetterà di arricchire il cv con un certificato che verrà riconosciuto dalle aziende in quanto rilasciato da Life Learning che è un'organizzazion con Certificazione ISO 9001:2015 per la Qualità.

Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online.

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Gianpiero Mantovan

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02/01/2022
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13/02/2021
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ALBERTO BARTOLINI

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04/09/2019
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Materie

  • Data Mining
  • Algoritmi
  • Big Data
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Analysis
  • Web scraping
  • Analisi dati
  • Programmazione
  • Data scientist
    1

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  • Business intelligence
  • Industria 4.0
    1

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  • Struttura dati
  • Modello di previsione
  • Modelli di classificazione
    1

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  • Statistica
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  • Interpolazione
    1

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  • Python
  • Programmazione con R
    1

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  • Profumo
  • Data cleaning
  • Marketing
    1

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Professori

Life Learning

Life Learning

docenti

Programma

LA RIVOLUZIONE DEI BIG DATA

Presentazione Master Big Data Analysis

Materiale didattico del corso

Definizione e origine dei Big Data

Il ruolo del Data Scientist

L’approccio della Business Intelligence

Struttura di dati e basi dati

Prime applicazioni di Big Data

L'INFORMAZIONE NEI DATI

Dato vs informazione

Dimensioni e caratteristiche dei Big Data

Come trattare i Big Data e il processo di creazione

Big Data nell’industria 4.0 e Internet of Things

DATA E WEB MINING

Definizione di Data Mining

Tecniche statistiche di Data Mining

Tipologie di approccio al Data Mining

Applicazioni di Data Mining nel marketing

Il Web Mining

Web Mining: case history

ANALISI QUANTITATIVA DEI DATI

Concetto di variabile aleatoria e distribuzione di frequenza

Teorema del limite centrale

Strumenti statistici descrittivi

La media mobile

Indici di variabilità – Parte 1

Indici di variabilità – Parte 2

Indici di forma – Parte 1

Indici di forma – Parte 2

DATA CLEANING

Outlier e carte di controllo – Parte 1

Outlier e carte di controllo – Parte 2

Outlier e carte di controllo – Parte 3

Interpolazione e perequazione – Parte 1

Interpolazione e perequazione – Parte 2

Interpolazione e perequazione – Parte 3

DIPENDENZA TRA VARIABILI

Impostazione dei metodi di previsione

Fasi dei metodi di previsione

Il rumore

Correlazioni tra variabili – Parte 1

Correlazioni tra variabili – Parte 2

Correlazioni tra variabili – Parte 3

Il modello di regressione

La regressione lineare – metodo dei minimi quadrati

Esempi di regressione lineare

Trasformazioni di variabili e adeguatezza del modello

Ipotesi per il modello di regressione lineare

Regressione lineare multipla

METODI DI ANALISI

Algoritmi di previsione – Parte 1

Algoritmi di previsione – Parte 2

Algoritmi di classificazione – Parte 1

Algoritmi di classificazione – Parte 2

Algoritmi di classificazione – Parte 3

Supervisione del modello

Criticità

NORMALIZZAZIONE DEI DATI

L’importanza della Normale nei Big Data

Variabili casuali continue

Variabile casuale Normale

Standardizzazione della variabile casuale Normale

Approssimazioni alla variabile casuale Normale

DATA VISUALIZATION NEI BIG DATA

Istogrammi e approssimazioni alla Normale

Diagrammi a dispersione

Boxplot e Corrplot

Altre rappresentazioni

Quale grafico scegliere

Questionario di Gradimento

Questionario di Gradimento per Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis

Consulenza Strategica Life Learning

La nostra consulenza strategica

ESAME DI PROFITTO

Esame di profitto del Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis

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